利用组织结构变化测定高速钢刀具切削温度场

本文介绍了通过高速钢刀具组织结构的变化,来估算刀具切削刃附近区域三维温度梯度的方法。这个方法取决于高速钢的回火效应。高速钢刀具,在切削过程中受热至一定温度后,要发生一系列的组织结构和性能的变化。通过金相组织观测或显微硬度的测定,就可以判断其温度分布,误差不超过±25℃。实验证明,这种方法是研究高速钢刀具,特别是用其它方法难以测量其温度分布的成型刀具、复杂刀具切削温度场的有效方法。     

从新时期爱情婚姻小说看女性的价值观的嬗变

<正> 爱情作为人类文明的产物,作为人类精神上的诗情慰藉,已成为古老而永恒的文学母题,令古今中外男女作家为之倾尽笔力,演绎出千姿百态的爱情婚姻故事。新时期爱情婚姻小说随着刘心武《爱情的位置》一文破土而出后,呈现着炫人的景观。特别是做为爱情婚姻天然承载者的女     

广东省发展金融科技的问题及对策研究

正0引言金融科技是一种创新的技术与模式,可以给金融服务业带来改变1,包括人工智能技术、大数据技术、云技术、移动技术、生物识别技术等等,这些前沿技术可以极大地提升金融服务的质量、效率以及抵抗风险的能力。现今世界正处于第四次金融浪潮,现在的时代是金融兴国的时代。近五年来,全球金融科技公司数量翻了近三倍,融资总额翻了近七倍。2019年     

中国高能同步辐射光源及其验证装置工程

同步辐射光源已成为众多学科前沿领域不可或缺的大科学装置.我国现有的同步辐射光源都是中、低能光源,然而与国家重大需求和工业核心创新能力相关的研究急需高性能的高能同步辐射光源支撑,因而建设一台高性能的高能同步辐射光源将为国家的重大需求提供重要支撑,并大大缩小我国与国际先进光源的差距.本文阐述了建设高能同步辐射光源的必要性及意义,分析了国内外同步辐射装置的发展现状,重点介绍了中国高能同步辐射光源的科学目标、初步方案和技术难点,并系统介绍了国家"十二五"重大科研基础设施发展规划中拟开展的高能同步辐射光源验证装置工程的建设目标和建设方案.     

基于WPT分层和独立子波函数的单路心音混合信号BSS新方法

提出了一种基于小波变换分层和独立子波函数的单路混合信号的盲源分离新方法.首先讨论了单路混合信号分离模型,以及如何利用WPT进行窄带分层和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量,以实现其盲分离;最后通过心音信号的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性.     

财政分权促进共同富裕的机制研究——以长三角地区为例

共同富裕是全国人民的共同期盼,实现共同富裕需要不断缩小城乡收入差距.文章将财政分权和共同富裕纳入一个框架,使用2010-2020年的长三角地区26个地级市的面板数据模型,运用双向固定效应面板数据模型,实证检验财政分权对城乡居民收入差距的影响,并进行机制分析.研究结果表明：财政分权度的提升有利于降低城乡居民收入差距,进一步表明财政分权可以通过提升教育供给规模来降低城乡居民收入差距,财政分权度的提高更有助于地区分阶段逐步推进共同富裕.研究对于制定促进共同富裕的财政政策具有借鉴意义.     

基于分布式反馈的C-V2X碰撞解除与重传机制

蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything, C-V2X)系统中,针对调度算法不合理而造成的资源碰撞问题,提出一种基于分布式反馈的碰撞解除与丢包重传机制。该机制将C-V2X终端视为网络中的分布式节点,在各节点对周围碰撞进行识别的基础上,利用节点间的反馈信息进行碰撞的解除与恢复。首先终端依据设置的条件识别周围发生的碰撞事件,并在其传输中反馈观察到的碰撞事件。然后碰撞终端根据接收的反馈消息更换或保留资源,从而实现碰撞解除和资源协调。最后为了保证信息更新的实时性,解除碰撞的终端将发生碰撞的数据进行重传。仿真结果表明,与3GPP标准方案相比,在严重拥塞(300 veh./km)情况下所提出机制的数据包接收率提升约13%,数据包更新时延降低约200 ms,有利于满足车联网信息交互的高可靠低时延需求。     

国内外人工智能产业发展情况及对广东的建议

<正>0引言在新一轮科技革命和产业变革的发展背景下,人工智能（AI）产业已成为推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。持续探索人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,人工智能被提升到国家战略高度。国家“十四五”规划将人工智能放在科技前沿领域攻关的首要位置,并明确了其作为我国数字化建设全局中的核心地位。近年来,广东主动把握全球人工智能发展重大机遇,不断完善人工智能全过程创新生态链,持续推动“AI+实体经济”深度融合,为实现经济高质量发展奠定坚实基础。本文对国内外及广东省2018年以来人工智能发展情况、存在问题进行梳理分析,研究提出下一步发展建议。     

基于非对称模糊优化模型的多学科协同满意优化

协同优化(CO)作为一种多学科设计优化(MDO)方法,包括两级优化:系统级和若干个学科级.然而工程设计实践中往往存在很多不确定因素,而且互相冲突的多个优化目标的存在,进一步增加了CO建模的求解复杂性.采用模糊截集水平法为各个学科设计了非对称CO模型,扩展了学科分析模块,使学科级能独立获取本学科最优的截集水平,以构造相应决策空间.利用满意度原理设计了学科级优化的目标函数,并将其作为一致性方程的组成部分传递到系统级.系统级在满足一致性约束的同时,最大化综合满意度方程,使所有学科同时获得最满意的优化解.电子封装问题的多学科协同满意优化实例表明该方法是行之有效的.     

新疆塔尔巴哈台山南麓拟南芥生存群落的种间联结特征

为揭示影响拟南芥分布的主要生物因素,本研究对塔尔巴哈台山南麓拟南芥(Arabidopsis thaliana)生存群落内16个主要物种做种间联结性分析,结果表明:物种总体联结方差比率为1.474,表现为显著正联结。其中有65.83%的种对表现出正关联,余下表现为负关联;χ2检验为显著或极显著关联的种对有35对,其中正关联26对,负关联9对;有77.5%的种对关联强度指数(OI)0.6,χ2检验联结性多不显著;优势种对间的OI值基本都0.6,多为显著或极显著正联结。去势对应分析表明,主要优势种都聚集在排序图中央,种间联结紧密,而次要种则零散于其周缘,连接性较弱。16个物种分成2个生态种组,但组间界限不明显。拟南芥与群落主要优势种关系密切,对其依赖性较强,表明群落优势种是影响拟南芥生存分布的主要生物因素。