聚醚酰亚胺改性的环氧树脂的物理老化

用差示热分析（ＤＳＣ）方法研究了由胺端基或苯端基封端的两种聚醚酰亚胺改性的环氧树脂的物理老化，改性及未改性的环氧体系在１５０℃的热焓松弛数据表明，该体系的松弛程度及松弛速率与聚醚酰亚胺端基有密切的关系，同时发现，溶度参数及相结构是影响两组分体系物理老化的重要因素。     

列车控制系统中不中断行车的系统在线替换

大城市的轨道交通网络要求不间断的服务,这就需要在系统功能扩展时能保证在线运营.基于日本现行列车自动控制系统,为了在现有系统环境下使原系统逐步在线过渡到新的列车自律控制系统,使用了基于网关的过渡技术,提出两种测试方法,运用保证性评价技术加以分析,从而使系统在功能扩展与新旧系统过渡时能提高可靠性、在线性等保证性指标.     

食品成分风险系数初步研究

对于食品安全的评估一直缺乏一个有效的指标,本论述针采用人群整体暴露水平、随机风险、发展趋势三个指标对食品中的添加剂、非法添加物和污染物等物质的风险初步评判建立了一个数学模型。     

光学皮带秤测量方法及实验对比

基于激光测距技术,提出一种新型皮带输送物料的体积测量方法,该方法利用激光测距传感器拟合得到物料横截面,并结合皮带速度计算得到物料瞬时流量.通过皮带上物料的运动特征分析主要误差源,并优化轮廓提取算法;通过搭建实验台(带宽为200mm的皮带机),测量在带速为0~0.8m·s-1时的物料流量.实验结果表明:误差补偿之后,测量结果的重复性和准确性的误差均在±1%以内,该方法具有非接触、结构简单、精度高等优点,可以满足工业带式输送机的实时测量要求.     

一种基于P圈的BIER快速重路由算法

BIER是一个基于分段显示路由的骨干网多播技术,将多播分发信息编码到BIER(Bit Index Explicit Replication)头部,免除了中间节点维护多播状态的复杂功能.针对BIER故障保护,提出一种基于P圈的快速重路由方法,设计一种有方向P圈序列的构造算法,并利用广度优先搜索(Breadth First...     

基于EEG握力变化及想象单次识别研究

目前基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)可提供的指令数相对较少,为增加新的控制参数,基于脑电(Electroencephalogram,EEG)研究握力变化及想象的单次识别.招募20名被试者参与实验,要求被试者用右手执行三种不同握力大小(4 kg,10 kg,16 kg)的实际或想象任务,对任务期间覆盖运动区的九个通道的EEG数据进行分析,采用共同空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)提取特征,然后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行单次识别. ELM对三类握力变化及想象的平均单次识别准确率分别为82. 3%±2. 1%和80%±1%,SVM对三类握力变化及其想象的平均单次识别准确率分别为86. 3%±5. 5%和83. 7%±3. 8%.实验结果表明,ELM和SVM能有效地识别三种不同握力大小的实际或想象任务,而SVM的分类结果更好,可望为MI-BCI增加新的控制参数...     

论谈“说”色变与谈吐自如——高校英语专业口语教学现状与优化策略

"谈‘说’色变"是当代大学生英语口语交际交流中普遍存在的现象。分析高校英语专业口语教学的制约因素,提出优化高校英语专业口语教学的策略,为全面提升英语口语教学质量提供参考和启示。     

电子变压器、电感器类环形线圈安装方法的改进

针对线圈安装方法,文中分析了现阶段的几种常用安装方法。结合其优缺点,设计出更牢固,更可靠的封装安装工具的安装方式,并从安装尺寸、安装附件以及对产品性能可靠性提高等几个方面进行了对比。     

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的"优先权"模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。