基于Max-Log-MAP算法的Turbo码的硬件设计与实现

Turbo码的应用使得信道编码技术发生了革命性的变化，其译码性能距离Shannon极限只有0．7dB．因而被广泛用于功率受限的无线信道。针对3GPP TS25．212协议给出的WCDMA系统中的Turbo编码器结构．提出了一种硬件实现方法，用Verilog HDL语言描述了译码器各功能模块，并在active HDL中实现了编译和仿真。     

在哪里搬运都难不倒我们 ——专访广东嘉腾机器人自动化有限公司副总裁陈洪波

专注智能物流设备 斩获细分领域单项冠军 《广东科技》:首先,请您介绍嘉腾机器人的基本情况. 陈洪波:广东嘉腾机器人自动化有限公司是一家以自动引导车或搬运机器人(automatic guided vehicle, AGV)的研发、生产、销售为核心的物流与仓储自动化解决方案提供商.公司成立于2002年,自创建伊始即坚持走自...     

基于ANSYS/LS-DYNA的行星轮系传动系统瞬态动力学分析

应用有限元理论动态分析,在ANSYS/LS-DYNA中生成行星轮系的有限元模型,进行瞬态动力学分析,可以精确、快速地得到行星轮系在啮合过程中轮齿表面的应力分布图及能量变化曲线,从而验证行星轮系结构设计的合理性与正确性。     

脑血管病伴发脑白质疏松症临床分析

目的 探讨脑白质疏松症(leukoaraiosis,LA)与脑血管病的关系.方法 回顾复习我科住院且有完整资料的脑血管病人,分为脑出血、脑梗死、腔隙性脑梗死和短暂性脑缺血发作组,并与健康正常组比较,通过头颅CT检查判断有无脑白质疏松(LA),统计LA发生率和分级情况.结果 脑血管病患者白质疏松症的发生率较健康正常人有非常显著差异性(P=0.008),腔隙性脑梗死组和脑出血组的LA发生率分别为53.3%、40%,与健康组比较有非常显著差异性(P＜0.01),而短暂性脑缺血发作(TIA)组LA发生率为23.3%,无差异性(P＞0.05).腔隙性脑梗死组和脑出血组伴发LA的严重程度也明显重于其它三组.结论 脑白质疏松症与脑血管病,特别是腔隙性脑梗死和脑出血的发生密切相关.     

计算机通信技术的应用与发展前景

介绍了计算机技术与通信技术的交叉结晶-计算机通信技术的特点，通信与网络的标准化，并作了分析。     

数字移动通信中的关键技术

当前，随着大规模集成电路技术，计算机技术，片状元件及面安装工艺技术的发展，移动通信技术也得到了迅猛的发展，它是现代社会经济与技术高度发展的产物。体现当前移动通信技术最新水平的数字蜂窝移动通信技术得到迅速发展，使通信质量明显提高，业务种类增多，易于保密，也便于与ＩＳＤＮ，ＰＤＮ，ＰＳＴＮ等网络互联，对其主要技术在本文中作了一定的分析。     

废水治理方法综述

针对废水治理在现代水资源保护中的重要地位,本论文从废水治理的水质参数分析入手,对目前一般的废水治理方法进行了概述分析与讨论,并在此基础上,给出了废水治理工艺流程图,对废水治理工艺进行了详细分析,对于废水治理方法及工艺的研究和推广应用具有一定的借鉴意义。     

医疗纠纷的防范与处理

探讨通过院内专家鉴定制度防范医疗纠纷的发生,分析了城关区卫生局局属医院2006年1月至2011年12月调节和处理起医疗纠纷及城关区卫生局2009年至2011年12月调节和处理的85起医疗纠纷的统计数据。城关区卫生局局属医院的医疗纠纷发生率明显低于属地内三级医院和小型医疗机构,同时,是逐年下降趋势。院内专家鉴定制度有利于更科学、更客观地处理纠纷,维护医患双方的合法权利,是对我国现行法律法规下医学鉴定和司法鉴定的有力补充[1]。     

都可喜治疗血管性痴呆疗效观察

目的 探讨都可喜治疗血管性痴呆的治疗效果.方法 采用简易精神状态检查(MMSE)量表对32例治疗组及30例对照组进行检验研究.结果 治疗组总有效率为87.51%;对照组总有效率为73.33%.治疗组MMSE量表治疗前治疗后积分差优于对照组(P＜0.01).结论 都可喜治疗血管性痴呆安全有效.     

Incorporate Energy Strategy into Particle Swarm Optimizer Algorithm

The issue of optimizing the dynamic parameters in Particle Swarm Optimizer （PSO） is addressed in this paper. An algorithm is designed which makes all particles originally endowed with a certain level energy, what here we define as EPSO （Energy Strategy PSO）. During the iterative process of PSO algorithm, the Inertia Weight is updated according to the calculation of the particle＇s energy. The portion ratio of the current residual energy to the initial endowed energy is used as the parameter Inertia Weight which aims to update the particles＇ velocity efficiently. By the simulation in a graph theoritical and a functional optimization problem respectively, it could be easily found that the rate of convergence in EPSO is obviously increased.