让语文早读神采飞扬

语文课对于学生来说,是必不可少的,而早读对于学生来说更是培养他们朗读与鉴赏能力的一种形式,但许多学生乃至老师都不注重早读。在本文中,阐述了早读的重要性与必要性,并探讨了老师如何安排好学生进行早读。     

一种助学基金的优化配置模型

针对目前高校贫困学生较多，学校每年需投放一批基金作为助学资金，通过分析，建立数学模型，以解决校方如何将助学基金进行最优化配置的问题。     

浅谈提高学生英语听说能力的方法

学好英语,参与国际竞争,是新世纪对我们提出的要求,学生学习英语的最终目的就是用学过的英语知识与别人进行会话交流。提高学生的听说能力,对学生掌握英语大有好处。社会语言学习家海默斯认为：外语学者仅仅获得语言是不够的,他必须获得交际能力。交际能力主要靠听说能力来体现,怎样才能提高学生的听说能力,这是每一个教师必须考虑的问题,也是当前英语教学研究的重要课题。下面笔者结合自己多年的教学实践,谈谈在英语教学过程中自己的一些体会。     

TD-LTE交通安全预警通信系统调度算法研究

为向各类交通安全预警信息流的可靠传输提供更好的通信链路支持,将具有更高数据传输速率和更好频谱利用率的第4代移动通信技术(4 G)——时分长期演进(TD-LTE)技术引入交通安全预警通信系统。交通安全预警管理中心首先通过公网/专网将各类交通预警信息流递交至监管车辆隶属的TD-LTE基站(eNodeB)处,再由eNodeB将其进行分类映射,并快速、可靠的下达至监管车辆车载终端处,从而通过主动预警的方式有效避免和减少交通事故,保障生命安全,提高交通运行效率。在此基础上,建议一种适用于TD-LTE交通安全预警通信系统的时频资源调度模型及相关调度算法,建议算法在已有比例公平(PF)算法基础上,将时延调节因子引入时频资源调度函数,使得系统能够根据各类交通安全预警信息流的目标时延限定要求及其所在分类器的队头分组的等待时间,自适应地调整时频资源调度匹配指数,并总是为即将超出自身时延限定要求的交通安全预警信息流赋予优先获取时频资源的调度机会。仿真结果表明,建议算法与典型的PF算法均具有较好的公平性,建议算法能够将视频预警信息流和话音预警信息流的丢包率分别平均降低29%和48%,从而为监管车辆提供更加可靠地安全预警保障。     

长沙会战与湖湘精神

长沙会战是抗日战争期间中国正面战场开展得最成功、最受世界关注、所获评价最高的战役。它不仅处于中国抗战的关键点,而且也处于世界反法西斯战争的关键点;不仅改变了中国抗日战场的被动局面,开创了中国正面战场战役反击的先例,而且成功逆转了太平洋战争爆发后盟军连遭失败的形势。会战中战区总指挥守土有责、与城共存亡的精神,将士英勇顽强、敢于牺牲的精神以及民众同仇敌忾、团结一心的精神,是对尚武好勇、自立自强、爱国爱种之湖湘精神的最好诠释和体现。     

小浪底库区消落带植物物种多样性与生态系统功能的关系

物种多样性在促进土壤养分循环、提高植物群落生产力等功能方面发挥着重要作用.以小浪底库区的消落带为研究区域,对消落带内的植被群落展开野外调查,并对土壤的环境、化学成分等进行测算.研究发现:(1)Patrick指数、Shannon指数、Simpson指数、Pielous指数都与生态系统多功能性存在显著的正相关关系,而物种的...     

自治法计算介电张量旋转界面的反射系数

给出了介电张量在两个晶体面之间旋转时该类界面上的光反射模型和一种计算出该类界面反射系数的方法,并计算了入射光在不同偏振度时的界面反射系数．讨论了介电张量旋转角度大小、光偏振方向对该类界面反射系数的影响,给出了该类界面在两个相互垂直方向上的反射系数．对于自然光,当两个平面介电张量之间的旋转角非常小时,界面之间反射系数很小．随着旋转角度增加,反射系数同时增加,但最大折射率和最小折射率方向的反射系数增加程度不同,在一定的角度下能达到极大值．对于线偏振光,当介电张量旋转角度非常小时,其反射系数不受光偏振方向的影响;当旋转角度稍大时,光偏振方向对这两个方向反射系数都有影响,但影响程度不同．     

传感器特性自动化测试系统研究与实现

针对现场电子设备环境中,传感器特性测试过程中强电磁干扰导致的高强数据噪声,设计一种强电磁干扰条件下传感器特性自动化测试方法。通过光电隔离和金属电磁屏蔽方法进行物理上降电磁干扰;同时通过最优阈值小波变换对采集数据进行数字降噪。通过寻求小波变换的最优阈值舍去噪声小波系数,从而获得有效数据。实际的液压传感器测试实验系统验证了该算法能够有效滤除实测信号中的干扰噪声。紧接着压力调控装置发送调控指令,调节液压传感器测试点的压力值,自动测试出液压传感器灵敏度、迟滞、线性度、重复性和漂移等特性。通过对比实验,测试方法可以快速测试液压传感器的各种特性参数和绘制特性曲线,完成传感器各种特性的自动化测试。     

基于窗口自注意力网络的单图像去雨算法

单图像去雨研究旨在利用退化的雨图恢复出无雨图像，而现有的基于深度学习的去雨算法未能有效地利用雨图的全局性信息，导致去雨后的图像损失部分细节和结构信息.针对此问题，提出一种基于窗口自注意力网络(Swin Transformer)的单图像去雨算法.该算法网络主要包括浅层特征提取模块和深度特征提取网络两部分.前者利用上下文信息聚合输入来适应雨痕分布的多样性，进而提取雨图的浅层特征.后者利用Swin Transformer捕获全局性信息和像素点间的长距离依赖关系，并结合残差卷积和密集连接强化特征学习，最后通过全局残差卷积输出去雨图像.此外，提出一种同时约束图像边缘和区域相似性的综合损失函数来进一步提高去雨图像的质量.实验表明，与目前单图像去雨表现优秀的算法MSPFN、 MPRNet相比，该算法使去雨图像的峰值信噪比提高0.19 dB和2.17 dB,结构相似性提高3.433%和1.412%,同时网络模型参数量下降84.59%和34.53%,前向传播平均耗时减少21.25%和26.67%.     

新型全装配剪力墙抗震性能模拟

参考“螺栓连接件螺栓”式水平接缝连接构造全装配混凝土剪力墙(PSW-1),设计了一种新型“螺栓连接件”式水平接缝连接构造全装配混凝土剪力墙(PSW-2),并通过有限元软件ABAQUS建立了PSW-1、PSW-2和对比现浇剪力墙试件(SW-1)的理论分析模型。在试验工况下对PSW-1进行了单向加载模拟并将所得荷载位移曲线与试验结果进行对比,证明文中数值模拟方法有效;对PSW-1、PSW-2与SW-1进行了低周反复加载数值模拟,研究了这3类剪力墙试件的抗震性能。结果表明,PSW-2新型装配式剪力墙试件的抗震性能总体上优于PSW-1装配式剪力墙试件;PSW-2试件的承载力及刚度与SW-1现浇剪力墙试件基本一致,变形能力略好,但耗能能力略低于SW-1试件;3类试件破坏形态存在一定差异。