阳极氧化温度对Al-Ti复合氧化膜结构和电性能的影响

采用水解沉积-阳极氧化方法制备了高介电常数的Al-Ti复合氧化膜. 通过膜溶解试验, 膜成分AES深度分析及电性能测试, 研究了恒电流阳极氧化过程中, 阳极氧化温度对Al-Ti复合氧化膜的生长、结构及电性能的影响. 结果表明, 随着阳极氧化温度升高, Al-Ti复合氧化膜的形成速率增大, 氧化膜的结构由两层转变为三层, I-V特性也发生显著变化, 铝电极箔的比容有一最大值. 50℃所形成氧化膜的局部击穿最明显, 氧化膜的漏电流最小, 而耐电压最高.     

复杂条件下特高土石坝建设与长期安全保障关键技术研究进展

我国是世界上200 m以上特高土石坝数量最多的国家,复杂建坝条件和运行环境给这些高坝大库的建设和长期安全保障带来了严峻挑战.本文介绍了近年来我国在复杂条件下特高土石坝建设与长期安全保障关键技术等领域的主要研究进展:揭示了筑坝粗颗粒土石料力学特性的尺度效应、细观及劣化机理,建立了可考虑加载与流变耦合效应的堆石体流变计算模型;基于计算接触力学方法提出了高土石坝复杂接触系统数值模拟方法,并运用于面板坝面板损伤和心墙坝坝内廊道破损机理研究;研发了变形与渗流耦合的试验装置,进行了防渗土料渗透特性、坝体和坝基防渗系统服役性能试验;基于当量密度法提出了覆盖层密度的旁压试验方法,并进行了相关现场试验;研究提出了300 m级特高面板坝复式结构、坝体增模技术及面板设计方法;依托大石峡工程提出了特高面板砂砾石坝的安全评价和控制标准.上述研究成果已为如美心墙堆石坝、大石峡面板砂砾石坝等特高土石坝工程设计和优化等提供了重要的科技支撑.     

酶性DNA（Ⅲ）：鱼精DNA酯酶活性的初步研究

从鱼精提取的ＤＮＡ表现酯酶活性。用α或β萘酯作底物，坚牢蓝作显色偶合剂，发现萘酯能被此ＤＮＡ水解从而导致坚牢蓝出现特征性的紫红色。ＤＮＡ溶液中的Ｈ＾＋或ＯＨ＾－并不能使坚牢蓝显色。     

廊坊电网调度自动化二次系统安全防护设计与实现

通过二次防护的改造,将调度自动化实施系统进行分区并与MIS网进行了物理隔离,按照横向隔离、纵向认证的原则,有效地阻止了黑客入侵及网络病毒的侵入,减少了网络事故,杜绝了可能发生的电网解列事故,从而避免了大面积停电带来的经济损失,保障了电网安全运行。     

具有强迫项正负系数中立型差分方程的振动性

考虑具有强迫项正负系数的中立型差分方程Δ（xn-γnXn-r) pnXn-r-qnXn-σ=cn,n≥n0,其中cn∈R,γn,qn,pn∈[0, ∞}和r,τ,σ∈{1,2,…},获得了这个方程振动的充分条件。     

“举一反三”五例——兼论工科大学生的能力培养

高等工科教育改革之一就是用“启发研究型”教育取代传统的“传授知识型”教育,用以培养学生的创造能力。“举一反三”是一种运用类比推理的逻辑思维方法,用于启发式教学很有效。本文结合机械系统课程中的能量传递与平衡、机械特性曲线及其函数式、π定理与相似准数、广义强度理论以及液压阀的结构与原理五段讲稿来阐明“举一反三”的作法,总结了启发式教学的经验体会。     

对《关于我国数学课程标准研制的初步设想》的认识与思考

《关于我国数学课程标准研制的初步设想》的公布 ,标志着我国新一轮课程体系改革拉开了序幕 .本文试图用素质教育意义下以学生全面、主动地发展为本的现代教育观 ,对《关于我国数学课程标准研制的初步设想》在课程目标、课程内容、课程设置、师资要求等诸方面进行讨论和分析 ,并提出了一些建设性的建议     

凸二次规划的原-对偶内点算法数值实验初步

在线性规划原始对偶内点算法的基础上,进一步给出原始对偶内点算法在解凸二次规划问题中的应用, 并初步给出了该算法的数值例子, 作为对内点算法的一个重要补充.     

批判近代物理学理论领域中的唯心主义思潮——纪念《自然辩证法·导言》写作一百周年

《自然辩证法》是伟大革命导师恩格斯写的一部光辉著作。他运用辩证唯物主义这个锐利武器深刻地批判十九世纪自然科学领域中形形色色的唯心主义和形而上学观点,阐述和宣传马克思主义,这是无产阶级革命斗争的需要,是指导自然科学正确发展的需要。十九世纪欧洲各国无产阶级反抗资产阶级的压迫和剥削的革命斗争,正在不断地掀起高潮。资产阶级企图瓦解无产阶级的斗志,在从政治、经济和军事力量等方面加紧对无产阶级进行镇压的同时,还在思想和理论领域中千方百计向无产阶级革命的指导思想,马克思主义的理论基础——辩证唯物主义和历史唯物主义疯狂进攻。如毕希纳等人,歪曲达尔文的进化论关于生物界“自然选择,适者生存”的理论来解释人类社会现象,企图篡改马克思的科学社会主义理论,为资本主义剥削制度辩护,就是一个明显的例。恩格斯为了对这些反动的观点给以有力的回击。花了很长时间对自然科学进行研究,写出了这部伟大著作,对当时和历史上许多错误的科学理论观点,作了深刻的分析和批判,这是在自然科学领域中对资产阶级进行批判的光辉典范。     

基于探索向量的Ball K-Means聚类算法

随着大数据时代的到来,如何快速、准确地从海量数据中挖掘有用的信息成为一个极其关键的问题。随着样本数据维度和数量的增加,导致K-Means聚类算法的计算成本急剧增加。因此,一种新颖的加速精确K-Means聚类算法近期被用来降低计算成本,称为“Ball K-Means”。尽管Ball K-Means降低了计算成本,但是该算法和K-Means算法都缺乏全局搜索能力。因此,本文从全局搜索能力和计算成本两个因素考虑,通过在Ball K-Means算法中引入一种防止聚类过程过早收敛的探索向量,提出一种针对高维度、大样本数据的基于探索向量的Ball K-Means聚类算法,称为“Ball XK-Means”。实验结果表明,在高维度和大样本数据下,本文提出的算法不仅比Ball K-Means和K-Means算法能够获更稳定和更精确的聚类结果,而且比K-Means和XK-Means算法有更低的计算成本和更高的效率。