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11.
针对传统调度模式已无法实现大规模风电并网系统的经济调度,提出了将高载能负荷作为可调度资源并通过设置集群协调层与风电场进行统一调度的新调度模式.新调度模式中,集群协调层一方面响应调度中心的调度出力;另一方面对群内的高载能负荷和风电场进行协调调度,从而使调度系统达到协调最优点.在所提调度模式上建立了系统经济调度的二层优化数学模型,分别采用帝国竞争算法(ICA)和二进制粒子群优化算法对上层和下层模型求解.算例仿真结果验证了所提调度模式和所建经济调度数学模型的正确性. 相似文献
12.
大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。 相似文献
13.
目的:调查分析妊娠期糖尿病(GDM)患者产后6个月母乳喂养方式的影响因素.方法:采用自行设计的问卷,通过电话回访的方式对236例生产6个月以上的GDM产妇进行调查,了解其产后6个月母乳喂养的方式并采用非条件logistic多元回归方法探讨影响其产后母乳喂养方式的因素.结果:GDM患者产后6个月纯母乳喂养率为48.73%.GDM产妇对母乳喂养更有信心(OR=4.545,95%CI 1.897~10.890),不因为睡眠质量影响母乳喂养方式的选择(OR=3.856,95%CI 1.649~9.014),产后6月内没有自觉乳汁分泌不足(OR=20.860,95%CI7.978~54.540),产后6月内社区工作人员有过母乳喂养的随访指导(OR=3.612,95%CI 1.500~8.697),产后6月内注重运动(OR=2.660,95%CI 1.099~6.437)则更易坚持纯母乳喂养.结论:应建立系统的GDM产妇母乳喂养支持体系,加强GDM产妇的个性化的母乳喂养指导干预,提高GDM产妇的母乳喂养率及喂养时间. 相似文献
14.
ITBES:一种基于门限与身份的WSN加密签名方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高基于身份的加密签名(IBES)系统中密钥生成中心(PKG)的可信性,采用门限密码学中的(t,n)秘密共享方法,对Xavier IBES算法进行了改进,将主密钥s共享于n个对等的可信第三方PKG之间,并且将改进后的新的基于门限与身份的加密签名一体化方法(ITBES)应用于无线传感器网络,从方法的复杂性、存储需求、安全性方面进行了分析,结果表明我们的方法能够提高PKG可信性,加强无线传感器网络的安全. 相似文献
15.
目的:探讨检测乙型肝炎病毒前S1蛋白(Pre-S1)的临床意义。方法:本文用酶联免疫分析(enzymelinkedimmuno-adsorbedassay,ELISA)法对22例急性乙型肝炎患者及160例慢性乙型肝炎患者进行Pre-S1蛋白及HBV标志物检测,同时用荧光定量PCR法(fluorescencequantitativepolymemsechainreaction,FQ-PCR)检测HBV-DNA。结论:在急性乙型肝炎中,Pre-S1转阴,提示疾病的预后良好;Pre-S1蛋白和HBV-DNA相关较大,能反映HBV复制,有可能作为体内HBV复制的实验室指标。 相似文献
16.
17.
利用射频磁控溅射法在P型Si(100)衬底上成功制备了非晶Er2O3-Al2O3(ErAlO)栅介质薄膜,得到了电学特性优异的薄膜样品,对薄膜的退火研究发现,600℃氧气氛退火可使ErAlO薄膜的介电常数得到了提高并使其漏电流特性也得到改善,退火后样品的有效介电常数达到了15,在-1.5V偏压下,漏电流密度仅为2.0×10-7A/cm2.氧气退火消除了薄膜中原有的缺陷,并使得薄膜更加致密,表面更加平整. 相似文献
18.
新几内亚凤仙离体快速繁殖技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
取新几内亚凤仙具有顶芽或腋芽的新生茎段为外植体,诱导芽体萌发,进行繁殖培养.通过大量试验,筛选出各阶段适宜的培养基组成.萌芽诱导阶段培养在MS 6-BA2.0mg/L NAA0.2mg/L中,顶芽萌发早,生长快;在继代和增殖培养中以MS 6-BA1.5mg/L NAA0.2mg/L培养基效果最好.1/2MS NAA0.2mg/L诱导生根,生根率可达100%.根质量较好;适宜条件下炼苗移栽.试管苗成活率缺95%以上。 相似文献
19.
为有效的从网络中挖掘出潜在威胁用户,提出了一种基于网络流量统计特征的异常用户挖掘方法。通过分析用户的网络流量,归纳出刻画网络流量集合的13个特征属性,包含网络流大小、数据包大小、数据包持续时间、数据包对称度等。在此基础上采用熵权决策法对每个特征选取合适的权重,计算出用户的行为威胁度,根据威胁度的大小和预先定义的阈值,将用户归为不同的威胁度分类等级。真实网络流量的实验结果显示,所提出的方法能够准确的实现潜在威胁的挖掘。 相似文献
20.