和田地区城市化水平综合测度及预测

以和田地区为研究区域,分别从人口、社会、经济、土地四个方面,构建城市化综合指标体系,运用2001—2012年的数据,采用变异系数法对城市化水平各指标层予以量化处理,基于灰色数列GM(1,1)对2013—2017年城市化水平进行预测.结果表明,和田地区城市化发展过程中,人口、社会、经济、土地四个子系统都与城市化呈正相关关系,其中经济城市化起主导作用;和田地区城市化水平呈持续上升趋势,根据发展速度可分为两个阶段,2001—2007年缓慢发展阶段,2008—2012年快速发展阶段.根据对城市化水平的预测,可知和田地区城市化未来几年内发展良好,城市化发展提升的空间较大.     

结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复

现有深度学习修复方法修复壁画时，受结构和纹理影响较大，修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题，提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先，构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成的生成网络，利用结构信息引导编码，并通过门控特征增强边缘轮廓信息.然后，设计纹理引导器和方向注意力模块提取分层纹理特征，引导解码器重构修复，提高壁画的纹理一致性.最后，采用跳跃连接促进结构和纹理的特征互补，并利用谱归一化马尔科夫判别模型对抗完成壁画修复.对真实敦煌壁画数字化修复实验的结果表明：所提方法主客观评价均优于比较算法，修复结果更加清晰、自然.     

试述美姑县发展优质梨前景

本文阐述了美姑县发展优质梨具有的良好条件,指明存在的问题及相应对策。