面向队列实际行为特性的混合交通流建模及分析

为探讨自主汽车队列实际行为特性对交通流的影响,针对混入前车跟驰(PF)汽车队列的混合交通流,考虑队列实际行为特性并按照其实际控制策略进行建模,基于元胞自动机方法建立了混合交通流模型。仿真分析表明：队列车头时距、队列渗透率、队列规模、控制增益等队列特征对混合交通流呈现出耦合及非线性的影响特性,不同队列特征下的混合交通流时空特征差异显著;减小队列车头时距或增加队列渗透率对提升道路的通行能力总体是有利的;队列规模及控制增益对交通流量的一致性影响规律不明显,都需要结合其他队列特征进行具体分析。     

对称和非对称台风对东海南海风暴潮影响比较

应用非结构网格的海洋数值模式FVCOM,分别模拟台风TC0509 (Matsa)、TC0519(Longwang)和TC0814(Hagupit)在长江口和杭州湾、福建沿海、珠江口和海南风暴潮,比较分析非对称台风和对称台风对风暴潮的影响.非对称台风的气压场和风场由WRF模式计算,对称台风的气压场和风场由藤田圆形台风模型计算.结果表明,对于登陆长江口和杭州湾、珠江口和南海一带的台风,WRF模式和模型台风计算的气压场和风场都能较好的模拟风暴潮,前者略好于后者.对于过台湾岛登陆福建沿海的台风,台风不对称明显,WRF模式能较好的模拟出真实的台风气压场和风场,前者模拟的风暴潮远优于后者.     

基于拦截器实现EJB容器方法调用

针对分布式实时动态数据库中间件实现的要求,提出并实现了基于拦截器模式的EJB容器中方法调用的设计,运用拦截器堆栈和组件化的设计提高了容器的模块化程度,降低了模块间的耦合程度,使用XML配置文件定制拦截器的调用,使得应用程序具有更大的可伸缩性和灵活性.     

基于深度学习的变电站巡检机器人道路场景识别

为了提升变电站巡检机器人对自身所处环境的理解能力,将深度学习技术应用于变电站巡检机器人对道路场景的识别中,提出了一种全卷积道路场景识别网络(road scene recognition net,RSRNet)。该网络主要由相对浅层的编码网络和镜像结构与跳层融合结构相结合的解码网络组成,通过编码网络提取图像特征后由解码网络识别出图像目标信息。通过实验表明,本文提出的网络在同类型网络中识别精度及效率更高,同时在实际变电站场景中也表现出了优良的场景识别性能。     

几种小麦不育系花粉形态的扫描电镜观察

通过扫描电镜观察了T6602—14A等7种小麦雄性不育系的花粉形态特征,发现几种不育的花粉在形态、萌发孔及外壁雕纹等方面存在一定的差别,可以作为区分不育系的参考依据。     

(F)型空間S_μ(y)

众所周知,空間s及S(0,1)都是重要的(E)型空間。(关于s,S(0,1)及(F)型空間的定义可参看[4])。前者存在非零綫性泛函,后者只有恆等于零的线性泛函。本文將用抽象积分去定义一类較广的(F)型空間S_μ(Y),它包括s,S(0,1)为其特例(§1)。其次,我们将着重討論空間S_μ(Y)上的线性泛函一般表达式。(§§ 2-4)。关于这部份的研究,和M.M.Day对L_μ~p(Y)的研究是平行的。最后我们给出S_μ(Y)为局部有界綫性拓扑空間(見[5])和局部凸线性拓扑空間(見[6])的几个必要和充分条件(§5)。     

论中国传统诚信道德的特点及其发展

"诚信"是中国传统美德之一,也是现行道德教育的德目体系的核心内容.随着时代的变迁与发展,"诚信"的形式和内涵在不断更新与丰富.本文在对"诚信"传统美德的特点和诚信的道德心理结构进行理性分析思考的基础上,认为"诚信"作为人类自然道德法则,是人类道德生活的最重要的公共精神产品,它有着无穷的历史发展张力,具有鲜明的时代品质特征.并探讨在市场经济条件下,如何对其进行高层次的复归.     

基于合同状态的工程合同索赔定量研究

给出合同状态的定义和合同状态的数学描述方法，通过对合同状态变化本质的研究揭示了合同执行的机理，建立了工程合同状态控制模型，给出了索赔机会识别和索赔定量分析计算的方法。