基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.     

一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.     

描述居民家庭财产演化的一个分布参数系统模型

本文通过研究居民家庭财产分布与家庭收入分布的关系，建立了一个描述家庭财产演化规律的分布参数。该模型可以刻划财富在整个社会中的动态分布。最后给出了它在社会发展规划和消费需求预测中的两个应用。     

双方冲突特征下多评价结论协商组合方法

为探讨解决在多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了双方冲突特征下多评价结论协商组合评价的方法,该方法具有协调冲突意见、集成冲突双方评价者偏好信息、组合优化多评价结论等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

具有“三维”特征的综合评价方法

诸如候选人如何排序的决策问题,是一类敏感性很强的决策问题·从理性决策者的角度出发,对这类决策问题进行了分析、研究,提出了集“过去”、“现在”和“将来”状况于一体的具有主客观信息综合集成特征的“三维”决策方法·对以前的决策方法进行了推广,以前类似的决策方法是本文提出的方法的特例·这种决策(或评价)方法具有广泛的应用前景和实用价值     

基于双重差异驱动的群体评价方法

针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。     

多属性综合评价的一种新方法

本文针对多属性的综合评价问题, 提出了一种先分类后排序的综合评价方法。这种方法可使评价指标的权重系数的作用发挥得恰到好处, 从而避免了排序的“串套”现象。此外, 该方法还具有简单、合理, 便于应用等特点。最后, 应用本方法对我国重点钢铁企业的发展状况进行了综合评价, 并与用原有方法的评价结果作了比较。     

一种模式导向的评价决策支持系统

针对综合评价问题的复杂性、动态性,提出了一种"数据集-方法集-结果集-组合评价-神经网络"(DMRCN)的整体评价模式,并以此模式为主线开发了一套具有集成、智能、通用等特征的集成式智能化评价决策支持系统(IIEDSS).组合评价与神经网络的结合运用是IIEDSS的重要特征,该方式能够有效提高评价结论的可靠性及知识存储利用的效率.开发完成的系统拥有很强的可拓展性,具备了求解大型、复杂评价问题的框架结构.作为应用案例,该系统已成功应用于政府领导班子的绩效评价问题中.     

线性无量纲化方法的结构稳定性分析

针对多种无量纲化方法共存却无统一的优劣甄别标准问题,对几种常用的线性无量纲化方法的稳定性进行分析,在此基础上,提出了一种新的无量纲化方法。界定了稳定性分析视角为噪声干扰,即异常值的出现对于数据无量纲化结果的影响;对无量纲化方法的稳定性测度进行了定义,并基于蒙特卡罗仿真的思想给出了对无量纲化方法稳定性进行测度的标准仿真策略,据此对无量纲化方法的稳定性进行分析及比较,并给出相关结论;在此基础上,提出了一种新的且具有较高稳定性的无量纲化方法。