由时序立体数据表支持的动态综合评价方法

在经济管理与决策中,经常遇到大量的动态综合评价问题·但遗憾的是决策者常常将动态的综合评价问题“简化”为静态的综合评价问题,而使得综合评价结果不同程度的“失真”·针对由时序立体数据表支持的动态综合评价问题,提出了一种新的“‘纵横向’拉开档次”法,并给出一个例子·该方法具有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点·     

基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用

从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.     

一种动态综合评价方法及应用

将有序加权算子(OWA)及其相关算子推广到时序数据集结的方法中,提出了时序加权平均(TOWA)算子和时序几何平均(TOWGA)算子两种新的算子,并应用于动态综合评价方法中.同时介绍了TOWA和TOWGA算子加权向量(即时间权向量)的确定方法.最后,将该方法用于评价西部12省市在国家实施"西部大开发"战略后6年的宏观经济发展状况,结论验证了方法的有效性.     

普适计算的隐私保护安全协议

提出了一个用户隐私保护的安全协议.该协议由服务发现者对用户进行认证和盲签名,随后用户以匿名的方式访问服务提供者提供的资源.根据匿名与不可关联性具有紧密的关系,设计了普适计算的匿名攻击模型,通过匿名攻击模型分析可以看出:隐私保护安全协议不仅允许服务提供者对用户的认证,同时也可以保护用户隐私,并且能够防止重放攻击以及设备间的恶意串通.     

陕西省科技进步贡献率测定

通过测算,陕西省1979-1995年的年均资本贡献率、年均科技贡献率与年均劳动贡献率之比为5:4:1。近10年与前17年相比,陕西省的年均技术进步率下降了1.7个百分点。在测算过程中发现:通过对原始数据的平均、前置和后置,可以增加数据的稳定性和可用性;通过对参数的限制,可使模型更加理性并具有可比性;通过对计算步骤的规范,可以提高测算的准确性;通过对测算结果的校正,可消除不明来源贡献率、提高测算结果的可解释性。     

多源密度集结算子及其性质分析

对已有密度加权平均(DWA)中间算子进行拓展,给出了新的密度加权几何平均(DWGA)中间算子.在密度(DM)中间算子的结构上,系统地定义了若干密度合成算子,从而拓展了密度信息集结算子的可选种类,同时,统一并明确了一些称谓,这使得DM算子类的结构更为清晰了.着重对密度集结(DM□)算子的性质进行了分析,证明了DM□算子具有置换不变性、幂等性、介值性及奈件单调性等优良性质,并给出了条件单调性的判定程序,将规划模型融入该判定程序中,通过对模型的求解及最优目标值的观测可以就特定情形下DM□算子的"单调性"性质做出判断.通过分析发现,DM□算子具备多种基础算子的通用形式,因而在归纳的基础上给出了DM□算子的"全拓性"性质.最后,用一个算例对DM□算子的性质进行了数值验证.     

一种基于增益水平激励的动态综合评价方法

针对不同时段内被评价对象增益的不同,提出了一种基于增益水平激励的动态综合评价方法.首先依据时序立体数据表中的信息,求出被评价对象的优劣增益水平;然后在此基础上通过反推的方式求得被评价对象在不同时点上的优劣激励点,最后通过引入规则的方式来确定优、劣激励因子,以得出最终的动态综合评价值,并进行排序.通过优劣增益水平激励的方式来进行动态综合评价,充分考虑了被评价对象的动态发展水平,能够对被评价对象的发展起一个激励和引导作用.最后通过一个算例来证明方法的有效性.     

科技人才需求预测的动态双因子模型

建立了一种利用计划经济体制下的观测数据，预测未来市场经济体制下科技人才需求量的新方法－动态双因子预测法，并预测了辽宁省１９９４－２０００年科技人才的需求量及（带有学历约束的）补充量。     

甲型H1N1流感病毒HA蛋白结构模建与构象表位分析

最近几个月来, 一种新型流感病毒H1N1在全球流行. 本文运用生物信息技术, 从NCBI发布的新型A H1N1流感病毒基因序列出发, 通过同源模建方法构建了HA蛋白三维结构, 利用自主开发的蛋白抗原空间表位预测程序SEPPA预测了HA蛋白潜在空间表位氨基酸, 并与以往流感病毒HA蛋白潜在构象表位进行了比较. 结果发现HA蛋白中58个氨基酸残基具有较强的免疫原性, 大部分在HA蛋白球状头部表面上聚集成簇, 构成空间抗原表位. 与以往流感病毒HA蛋白潜在空间表位相比, 虽然坐落位置相似, 但新的抗原表位在静电势性质上明显不同于以往流感病毒HA蛋白抗原表位.     

不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法

针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.