基于信息融合的运动目标自动提取

提出了一种采用主动轮廓模型来融合多种图像信息的运动目标提取算法．通过对含有运动信息的差分图像进行统计分析，可以获得运动目标的粗略位置，从而解决了主动轮廓的启动问题．利用图像中的色彩信息，构建了一种新的色彩力．由于这种色彩力在作用范围、定位精度上与反映目标边缘特征的图像力具有互补性，因此在这两种力的共同作用下，主动轮廓可以有效地解决其初始位置远离目标边缘的难题，并精确地提取目标的真实轮廓．实验表明，这种算法在长达数百帧的图像序列中，始终能准确地分割出运动目标，并稳定跟踪目标的运动．     

论文化自信及其建构路径

文化自信是生发自社会有机体内部的自信，是建立在实实在在的实际成就的基础上的。正是因为取得了经济、政治、文化、社会、生态等方面的巨大成就的缘故，正是建立在社会主义道路自信、理论自信、制度自信的合力基础之上，正是立足于以人民为中心的坚实立场，正是敢于并善于同敌对思想、错误观念作及时的、有效的斗争，社会主义文化自信才最终得以树立起来。     

属性评价模型在江苏科技人力资源质量评价中的应用

运用属性理论模型对2004年江苏省13个市的科技人力资源进行了多指标综合评价,较客观地分析了江苏省2004年各市的科技人力资源质量的现实状况,为政府合理地制定科技人才战略规划提供更为合理的现实依据。     

木瓜属(Chaenomeles)栽培品种与近缘种的数量分类

选取木瓜属(Chaenomeles)18个栽培品种和4个近缘种的24个形态学性状,利用SPSS10.0软件进行聚类分析,以探讨品种间的亲缘关系。Q型聚类分析显示供试样本可分为2类：木瓜和‘豆青’自成一类,与其他种类和品种关系疏远;其余种类和品种聚合成一类。而第2类分为4个亚类,贴梗海棠、木瓜海棠、倭海棠以及5个杂交品种分别聚合。根据聚类结果,‘猩红与金黄’和‘碧雪’等品种的分类地位值得进一步探讨。数量分类结果能够反映品种之间的亲缘关系。R型聚类结果表明,各分类性状之间没有明显的逻辑关系,24个形态学性状对品种的演化具有较独立的意义。主成分分析表明,前6个主成分的累计贡献率达85.9%,根据其与性状间的相关性可知,影响力较大的性状有花径、花梗颜色、花瓣形状、花瓣宽、瓣爪长、幼叶颜色、花托和果实形状、重瓣性和花瓣数目等。     

养殖条件下闽-粤东族大黄鱼不同群体形态特征的比较研究

对福建省官井洋海区网箱养殖的闽-粤东族大黄鱼(Pseudosciaena crocea(R icharson))养殖选育系、野生选育系、普通养殖系(对照组)、雌核发育系、家系1(养殖雄×养殖雌)、家系2(子一代雄×子一代雌)和家系3(养殖雄×子一代雌)等7个不同群体的样品进行了20项形态性状的测定,并应用数理统计学方法对其形态特征的差异性进行比较.结果表明,上述7个大黄鱼不同群体间的计数性状部分达到显著性差异,而量度性状均达到显著性差异水平.雌核发育系的体型与野生大黄鱼较为接近.     

机动目标的模糊多模型跟踪算法

设计了一种基于模糊逻辑推理的机动目标多模型跟踪新算法（FMMTA）,把量测新息对其协方差的逆的加权二次函数作为模糊推理系统的输入,并通过模糊逻辑推理得到模型集中各模型的匹配度,代替了交互式多模型（IMM）算法中的模式概率计算,降低了计算的复杂度。该算法将测量空间的不确定性映射到模糊空间,从而解决了从测量空间的不确定性到模式空间不确定性的模糊推理问题,并将模糊推理与多模型卡尔曼滤波结合,进行并行处理,有利于机动目标的实时跟踪。Monte Carlo仿真结果表明,在模糊规则设计恰当的情况下,FMMTA算法相对于IMM算法在降低机动目标位置和速度的跟踪误差方面更有效。     

城郊工业村农户生计转型与可持续性研究——以南昌市新洲村、西江村为例

为研究乡村工业化对农户生计转型及可持续性的影响,该文选取南昌市新洲村和西江村2个典型城郊工业村为研究区,构建乡村工业化-可持续生计分析框架,运用参与式农村评估方法、熵权法、耦合协调模型等对农户生计转型与可持续性进行分析.结果表明:1)乡村工业化导致农户生计由单一趋于多元,在转型过程中呈现出工业化、兼业化和返村化特点; 2)乡村工业化对农户回流吸引力较强,超过40%的农户受工厂建设吸引回村就业,但回流人口的年龄结构、文化结构和性别结构不均衡; 3)农户生计资本总指数偏低,各类型资本存在差异,农户间资本指数和资本耦合协调程度差异明显; 4)农户生计可持续性总体上较强,在农户间表现为纯工农户<非工农户<外出农户<主工农户<兼工农户.因此,农户在参与乡村工业提高收入的同时要保障生计多样性,提高生计可持续性.     

闪烁噪声机动目标跟踪的模型集交互跟踪算法

给出了一种量测噪声为闪烁噪声情况下的模型集交互机动目标跟踪算法。在雷达目标跟踪系统中由于目标位置的随机摆动,使得对其位置的量测伴随着闪烁噪声的出现,这种闪烁噪声会对目标跟踪的性能产生很大的影响。本文通过对闪烁噪声的QQplots-分析,利用高斯分布和拉普拉斯分布的合成对其进行建模,在机动目标跟踪中采用两个模型集来处理闪烁噪声的情况,并详细推导了模型集交互时机动目标跟踪算法。最后,通过Monte Carlo的仿真结果表明了该算法的有效性。