Study on the submerged fermentation （SMF） of termitomyces eurrhizus

The influence of KH2PO4, peptone and brown sugar on Termitomyces fuliginosu’ s mycelium formation was studied with the application of the design of quadratic rotation general combination based on determining the growth curve. A quadratic regression model of biomass to the doses of the above three factors was established. The model fit well and therefore the optimum fermentation condition was obtained. Responses of biomass to the three single factors and to their interactions were discussed. Thus, the highest level of hiomass, 21.1 g/L, appeared under the optimized conditions when the initial KH2PO4, peptone and brown sugar were 1 g/L, 4 g/L and 72 g/L respectively.     

基于极限学习机快速分类的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。     

高速公路粉煤灰沉淀池场区地基加固技术研究

针对粉煤灰的工程特性,粉煤灰沉淀池场区用于路堤的加固措施进行了研究。研究表明,粉煤灰可用作路堤填料,但天然粉煤灰沉淀池场区地基承载力不满足使用要求。鉴于粉煤灰回弹模量及加州承载比(CBR值)与一般路基填土较为接近;且粉煤灰具有孔隙比大,黏聚力低的工程特性,粉煤灰沉淀池场区宜采用强夯法进行压实处理以满足道路路基承载力要求。粉煤灰沉淀池场区经强夯加固处理后,最大压实度可达93%,满足路堤压实度要求,最大承载力为加固前承载力的2.2倍,满足路基承载力要求。     

应用型人才培养模式下的工程管理专业实践教学体系构建

工程时应用型人才的需求逐年增加,工程管理专业实践教学作为工程管理专业教育的重要组成部分,对培养学生的专业能力起到至关重要的作用.文章分析了工程管理专业的实践教学体系现状及存在的主要问题,提出了工程管理专业实践教学体系构建的一些举措.     

布满忧愁的小脸--河南艾滋病村的孩子们

2004年2月，河南省抽派76名省直机关干部连同市县乡干部共三百余人进驻全省38个艾滋病高发区，开始为期一年的驻村帮扶工作。他们进驻村庄的主要任务是协助当地建立和完善对艾滋病病毒感染者的救治和救助机制，督促当地完成国家提出的“四免一关怀”，即向艾滋病病毒感染者免费提供抗艾滋病病毒治疗药物、免费匿名检测、免费实行母婴阻断，对艾滋病患者的孤儿实行免费上学，使孤寡老人得到照顾和关怀。此外，按照省政府的统一     

不同棉花品种脱落宝脱叶催熟试验

为探索脱叶剂对棉花脱叶效果，药品最佳施用量及对棉花品质的影响，为我区机械采收创造条件，提高工作效率，我们进行了不同棉花品种脱落宝不同剂量的脱叶、催熟试验。     

流行不等式的证明与应用

本文主要介绍了流行不等式,并给予证明,在此基础上讨论流行不等式的一些应用,推广到一般情况。     

羧酸乙酯合成研究

报道了合成苯甲酸乙酯的新方法,并对不同一元羧酸乙酯的合成进行研究.应用该方法,可使反应时间大为缩短,产率也显著提高.同时对影响反应产率诸多因素进行了探讨,找出最佳反应条件.     

基于极限学习快速分类方法的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。