对称阵稀疏主成分分析及其在充分降维问题中的应用

讨论了对称阵的稀疏主成分分析,并给出估计的渐近结果。基于蒙特卡洛分析的模拟实验展示了在充分降维中稀疏主成分的优势。     

C_3S含量变化对浆体强度及体积收缩的影响

为了研究硅酸三钙(C3S)含量对水泥浆体的抗压强度及线性收缩的影响,制备了不同C3S含量的水泥,并通过热质量损失法(TG)、扫描电镜(SEM)等方法分析了浆体中Ca(OH)2含量的变化规律和水化产物形貌,讨论了C3S含量对浆体基本性能的影响.结果表明:C3S质量分数为78.79%的水泥浆体水化过程中产生较多且晶粒尺寸较小的Ca(OH)2,其后期抗压强度出现倒缩.水化7 d时,C3S质量分数为67.33%的波特兰水泥抗压强度最大,28 d后C3S含量低的水泥的抗压强度可超过高C3S水泥浆体;加入质量分数为50%的粉煤灰后,熟料中C3S质量分数为67.33%的水泥浆体始终具有最高的强度.水泥浆体的线性收缩随着熟料中的C3S含量的增加而变大.从水泥硬化浆体的性能和节能方面考虑,熟料中C3S质量分数为67.33%较优.     

云芝多糖制剂的急性和亚急性毒性试验研究

本文对小白鼠口服云芝多糖制剂,按简化机率单位法,求得LD_(50)为11450±1190.8毫克/公斤体重,腹腔给药是1965±582.3毫克/公斤体重。亚急性毒性试验共设三组:最低致死剂量6850毫克/公斤体重,LD_(50)的1/10剂量1427毫克/公斤体重,LD50的1/20剂量572.2毫克/公斤体重。口服投药,隔天一次,25天内的小鼠生长率、血象、嚣官系数、主重器官病理切片、血清谷丙转氨酶、血中N.P.N,未出现明显差异。     

神农香菊精油抗菌与抗氧化活性研究(Ⅰ)

通过体外试验测定神农香菊精油对几种常见菌的最低抑菌浓度(MIC值)和气态防腐效果以探讨神农香菊精油的抗菌活性;采用猪油体系、Fe3 还原试验检测神农香菊精油的抗氧化能力.结果表明,神农香菊有较强的抗菌效果,与对照组比较,神农香菊精油对猪油的脂质过氧化有很好的保护效果,对铁离子有较强的还原能力,其抗氧化能力明显强于Vc.     

KZQ-48/49油气分离器的研制与应用

摘要：常规气锚在油气比较高的条件下油气分离效率低,进而导致抽油泵充满度小,泵效低,无法满足高气油比生产井生产要求,且体积大,不便于安装。在此,本文根据气蚀理论和离心分离原理研制出KZQ-48/49油气分离器。该油气分离器与常规气锚相比具有油气分离效率高,且体积小,安装方便等特点。现场试验表明,该油气分离器具有较强的油气分离能力,油气分离效率较高,极大提高了抽油泵充满度及泵效,可满足高气油比生产井生产要求。该分离器在新疆漠北区块进行试验3井次,成功率达100%,具有较强的实用性和良好的推广应用前景。     

浅析生物质气化技术

本文综述了生物质气化技术的原理、过程及设备,生物质气化的新技术,与目前气化技术在供热,集中供气,发电及合成化学品上的应用,日后生物质气化技术必将对全球经济的发展产生深远的影响。     

玫瑰花提取物抗衰老作用的研究

以果蝇为动物模型,对玫瑰花提取物(F21)进行抗焕衰老的研究.通过大样本、高重复的寿命实验,证明了F21能显著提高果蝇的平均寿命和最高寿命.用F21饲养(培养基给药浓度0.2%)果蝇后,其处理组果蝇体内的脂褐素含量明显下降、飞行频率有明显的升高趋势;同时,果蝇体内抗氧化酶CAT和SOD的活力均有明显提高.     

KZQ-48/89油气分离器的研制与应用

常规气锚在油气比较高的条件下油气分离效率低,进而导致抽油泵充满度小,泵效低,无法满足高气油比生产井生产要求.且体积大,不便于安装.在此,根据气蚀理论和离心分离原理研制出KZQ-48/89油气分离器.该油气分离器与常规气锚相比具有油气分离效率高,且体积小、安装方便等特点.现场试验表明,该油气分离器具有较强的油气分离能力,油气分离效率较高,极大提高了抽油泵充满度及泵效,可满足高气油比生产井生产要求.该分离器在新疆漠北区块进行试验3井次,成功率达100％,具有较强的实用性和良好的推广应用前景.     

基于GAPSO-SVM的多级齿轮箱故障诊断新方法

多级齿轮箱是机械传动的重要部件,针对运行过程中的状态识别问题,研究并提出一种基于振动信号的小波包分解能量谱特征提取和支持向量机(support vector machine, SVM)的智能评估新方法。用小波包分解算法对振动信号进行分解,提取时频信号的能量谱构建多级齿轮箱状态特征集,训练SVM模型。针对SVM的惩罚因子C和高斯核参数g选择困难的问题,结合遗传算法(genetic algorithm, GA)和粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)的基因粒子群算法(genetic algorithm-particle swarm optimization, GAPSO)优化SVM参数。GAPSO同时具有GA全局搜索的性能和PSO快速收敛特点。将优化后的SVM算法应用于多级齿轮箱故障诊断,结果表明,GAPSO-SVM模型故障识别精度为98.55%,高于基本的SVM、PSO-SVM和BP神经网络,而且泛化能力强,该方法更适合多级齿轮箱故障诊断。