中国石龙子消化道内容物中微生物的初步研究

从中国石龙子（Eumeceschinensis）胃、小肠和大肠中分离出的细菌包括枸橼酸杆菌属的弗劳地枸橼酸杆菌（Cirrobacterfreundii）和异型构枸橼酸杆菌（Citrobacterdiversus）、变形杆菌属的奇异变形杆菌（Proteusmiralelis）、肠杆菌属的阴沟肠杆菌（Enterobactercloacae）、芽孢杆菌属的枯草芽孢杆菌（Bacillussubtilis）、葡萄球菌属的表皮葡萄球菌（Staphylococcusepidermidis）和类杆菌属普通类杆菌（Bacteroidesvulqatus）．细菌在胃、小肠和大肠中分布数量为3．42×106、2．04×106和1．11×109．弗劳地枸橼酸杆菌为优势菌群．分离出的霉菌属于青霉属（Pencillium）、曲霉属（Aspergillus）和毛孢子菌属（Trichosporon）,主要是青霉属．在胃、小肠和大肠中霉菌的数量分别是2.19×104、1．67×104和1．61×104,酵母菌和放线菌都未发现．     

铅锌冶炼厂周边蔬菜对重金属的吸收与富集研究

就一铅锌冶炼厂周边蔬菜对重金属的吸收与富集进行了研究,结果表明:所有被检测蔬菜中Pb和Cd含量严重超标;根类、葱类和叶菜类蔬菜中Zn含量有所超标,其它种类蔬菜一般未超标;蔬菜中的Cu含量未超标.不同种类蔬菜对同一重金属元素,同种蔬菜对不同重金属元素以及同种蔬菜对同一重金属元素在不同采样区的吸收存在一定差异;同一重金属在不同蔬菜中含量大小相对秩序在不同采样区有比较一致的规律.蔬菜类对Cu的富集系数以叶菜类最大,瓜类最小;对Zn的富集系数以根类最大,其次是葱类,茄果类最小;对Pb的富集系数以根类最大,其它种类蔬菜因采样区不同而有所不同;对Cd的富集系数多数表现为:根类>葱类>叶菜类>茄果类>瓜类>豆类.     

对硝基苯酚降解菌Pseudomonas sp．HY1的分离与活性分析

通过驯化富集,从受污染的土壤中分离出一株降解对硝基苯酚（p-nitrophenol,PNP）的细菌．16SrDNA序列分析鉴定该菌为恶臭假单胞菌Pseudomonas sp．HY1．在有氧,pH7和30℃条件下,该菌能利用PNP为碳源和能源生长并将中等浓度（100mg／L）的PNP快速彻底的降解,高浓度（300mg／L）PNP条件下未检测到菌的生长和降解活性．该菌在15～40℃和pH值5～10的条件下具有降解PNP活性,其中碱性条件（pH8～10）和30℃时活性最高．     

快速路合流区加速车道通行能力模型求解方法

快速路合流区加速车道通行能力模型表达式比较复杂，普通方法难以求解．通过分析模型表达式，从精度、交互性和易于计算机实现的角度，给出2种可行的求解方法并使用VC＋＋予以实现，第1种方法，用数值方法求解高阶导数，进而求解模型表达式；第2种方法，基于组件技术，将通用语言的灵活性和MATLAB高精度的数学计算功能相结合来对模型进行求解．实验表明，2种方法都能得出正确的需求结果，前者程序稳定性、健壮性比后者好，但后者精度略高．实际工程中，可优先使用前者，后者可以作为对前者计算结果的进一步验证．     

改进人工蜂群算法求解非线性方程组

针对传统的人工蜂群算法在处理单峰问题时收敛速度较慢、多峰时易陷入局部最优等缺点,通过借鉴差分进化算法中变异算子的作用,提出了一种改进的人工蜂群算法.该改进算法在对蜜源邻域的搜索过程中引入了个体当前最优值及随机向量,从而加快算法的收敛速度,并且在一定程度上防止多峰问题易陷入局部最优的不足,提高算法的搜索能力.最后将改进的算法应用到求解基本函数和非线性方程组上,测试改进算法的性能.结果表明,改进的算法能够有效避免陷入局部最优,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度.     

Nd3+∶Er3+∶YAlO3激光晶体中的能级结构

利用晶体场理论和不可约张量方法,采用中间态耦合及新的参数公式,对稀土离子能级精细结构及波函数进行理论计算,给出Er3 、Nd3 两种重要稀土离子精细结构能级位置. 实验上测定了的500～950 nm 吸收光谱,获得了与理论相一致的精细结构能级,并讨论了新波长激光的产生机制.     

东南极洲Lambert冰川流域半个多世纪以来气候变化特征

通过对1996／1997年中国首次南极内陆冰盖考察获得的东南极洲Lambert冰川流域东侧50m雪芯,顶部13m的δ^18O资料的分析和积累率的恢复,首次揭示了Lambert冰川流域东侧半个多世纪以来的气候变化特征,即半个多世纪以来气候变化的总趋势为气温升高、降水增加。而Lambert冰川流域西侧雪芯资料表明,本地区半个多世纪以来气温变化趋势不明显,降水明显减少,说明整个Lambert冰川流域20世纪40年代以来气候变化有明显的区域差异性。同时研究了Lambert冰川流域东西两侧稳定同位素比率和温度的关系。     

基于语义的监控系统的应用研究

金融交易系统在整个发展过程中,已经进入了7×24小时的服务,其服务的连续性、稳定性和安全性,对金融系统的服务质量好坏存在重要的影响.结合金融业的特点,构建基于语义的监控系统,可以做到7×24小时实时监控处理,采用语义异常等级分发,实现在线和脱线多模式通知处理,为金融系统的精简化、自动化处理提供了基础,为金融交易高服务质量提供量化的科学依据和参考.