提升内隐自尊减少社会排斥诱发的攻击性

为探讨提升内隐自尊是否可以减少社会排斥诱发的攻击性,为攻击性干预提供理论依据,采用拒绝范式进行社会排斥操作并设置社会排斥组与控制组,使用阈下评价性条件反射作为内隐自尊干预方式并设置干预组与控制组,测量被试的搭档评价作为攻击性指标.结果表明:阈下评价性条件反射可有效提升内隐自尊;在内隐自尊提升条件下,社会排斥组与控制组攻击性无显著差异;在内隐自尊控制条件下,社会排斥组攻击性显著高于控制组.说明内隐自尊的提升显著的降低社会排斥诱发的攻击性.     

神经元在四足机器人伺服控制中的应用

采用神经元控制的方法来解决四足机器人的非线性问题，神经元控制器对被控对象的非线性具有自适应的能力。它比一般的自较正控制器简单，快速。实验证明，它所取得的控制效果也很好。     

带有不可用区间及拒绝的最大完工时间单机排序问题

研究带有退化效应、拒绝工件及不可用区间的单机排序问题。该问题中,工件可以被排在机器上进行加工,也可以被拒绝,但是需要支付一定的拒绝惩罚。加工工件的开始加工时间越晚,则工件的实际加工时间越大。机器带有不可用区间,在此区间内任何工件都不能被加工。目标函数为所有拒绝工件的拒绝惩罚与接受工件的最大完工时间之和。首先给出了拟多项式时间的动态规划算法,最后得到了一个全多项式近似方案。
     

具有恶化效应、资源分配、速率修正和松弛工期的排序问题

研究带有松弛工期指派的单机排序问题,工件的实际加工时间同时受到恶化效应、凸资源分配与一次机器速率修正活动的影响。为确定工件的最优排序、速率修正活动的最优位置、最优的公共容许流和最优的资源分配量,使2个约束目标函数极小化。第1个目标函数是在满足资源总量有限的条件下,极小化总惩罚费用,即提前、延误、公共容许流和时间表长的加权和;第2个目标函数是在总惩罚有限的条件下,极小化资源消耗总费用。将上述问题分别转化为指派问题。当速率修正活动位于不同的位置时,选取使得目标函数最小的解为最优解。对2个问题分别给出多项式时间算法,算法的复杂度为O(n4),其中n为工件的数量。用数值算例分别验证2个算法,说明给出的求解算法比较有效。     

带有拒绝、恶化效应和安装时间的单机排序

研究带有安装时间、工件加工时间具有恶化效应及工件可拒绝的单机排序问题。工件的安装时间依赖于已完工工件的加工时间总和,且工件的加工时间同时受到双重恶化效应的影响。工厂可以拒绝加工工件,因而将工件分为接受与拒绝工件集,拒绝工件需要支付拒绝惩罚。目的是确定接受工件的集合、拒绝工件的集合以及接受工件集合中工件的最优排序,分别使最大完工时间、总完工时间、总完工时间的绝对差以及总等待时间的绝对差与总拒绝惩罚之和最小。将上述4个目标函数对应的问题分别转化为指派问题进行求解,给出了一个多项式时间算法,并证明了其时间复杂度。利用数值算例进行了验证,说明给出的求解算法有效。     

高中生时间管理倾向与学习倦怠的关系:应对方式的中介作用

为了探讨时间管理倾向与学习倦怠关系,以及应对方式在其中所起的作用,采用方便抽样的方法选取宁夏育才中学1020名高中生进行调查.结果发现:①高中生时间管理倾向、应对方式与学习倦怠两两之间均有显著的相关关系;②时间管理倾向对学习倦怠有负向预测作用,其中消极应对在时间管理和学习倦怠中起部分中介作用.③性别因素对积极应对在时间...     

大学生志愿者的角色认同与压力应对研究

采用大学生志愿者角色认同问卷和应对方式问卷对参与过国庆甲子盛典、北京奥运会和上海世博会的3 000名大学生志愿者进行调查,结果显示:大学生志愿者对志愿者身份有高水平的角色认同,且在角色认同的4个维度上有年级差异;大学生志愿者采取成熟型的应对方式,同时女性大学生志愿者在成熟型应对方式上的得分显著高于男性大学生志愿者,在混合型应对方式上的得分显著低于男性大学生志愿者;大学生志愿者角色认同对应对方式有显著的预测作用.     

机器具有可用性限制的加权总完工时间问题

研究一种带有学习和恶化效应,并且机器具有可用性限制的排序问题。讨论的目标函数为加权总完工时间的单机和两台机器的平行机问题。在某些实际生产过程中,工件加工时间的变化既受生产设备长时间使用,导致恶化现象的影响,也受生产设备或工人加工效率提高的影响。因此,在这种模型中,工件的实际加工时间不仅与它的所排位置有关,而且还与工件的开始加工时间有关。此外,由于机器发生故障或进行维护与保养等原因,导致其在某一区间内无法加工工件。针对某种学习和恶化效应模型下机器在任意时间段维修的单机和2台机器的平行机的某些情况,分别给出了拟多项式时间动态规划算法,分析了算法复杂性,并给出相应数值例子表明算法的有效性。     

处理机具有准备时间的排序问题Pm,ai‖∑Cj

讨论处理机具有准备时间的同速机排序问题Pm，ai‖∑Cj。证明了SPT排序是最优排序。     

带有可变加工时间和可用性限制的排序问题

研究带有恶化效应、学习效应和可用性限制的单机和2台平行机的排序问题。在这个模型中,工件的实际加工时间与其基本加工时间、加工过程中所排位置及开始加工时间有关;同时由于维修、保养等原因,使得机器在某段时间不能加工工件,即机器具有可用性限制,且维修之后机器性能完全恢复,讨论的目标函数为总完工时间。对于可以在任意时间只维修一次的单机问题,以及只有一台机器具有可用性限制的2台平行机问题,分别给出了拟多项式时间的动态规划算法。特别对于一台机器只在零时刻开始维修另一台机器无可用性限制的特殊情况,通过将其转化为指派问题,给出了复杂性为O(n4)的多项式时间最优算法,并通过一个数值例子说明了其计算过程。