作物形态辅助设计系统的开发与应用

将几何造型技术和计算机辅助设计思想应用于作物形态结构的设计和分析,开发了以禾本科作物为应用对象的作物三维形态辅助设计系统。介绍了系统的形态建模方法、数据对象描述形式和操作流程等。系统界面友好,易于使用;基于系统进行了玉米群体结构的设计和冠层光分布的计算,取得较好的应用效果。图4,参4。     

双标记选择载体转染牛胎儿成纤维细胞方法的建立

以经SspI和BamHI对所构建的双标记选择载体质粒pCE-EGFP-IRES-Neo-dNdB双酶切后的线性目的DNA为外源基因,对电击介导的牛胎儿成纤维细胞基因转染方法的效率进行了优化.实验结果表明,当电场强度为1.2kV/cm、脉冲时间为1ms时可获得约50个阳性细胞克隆/10 5 个细胞的最佳转染效率.通过牛胎儿成纤维细胞对不同浓度G418抗性的敏感性实验确定800μg/mL G418为快速筛选浓度,以300μg/mL G418为维持筛选浓度.从两个牛胎儿成纤维细胞系中共分离了56个绿色荧光蛋白(GFP)阳性细胞克隆,从中选取2个冷冻保存.经PCR检测,证实2个冷冻克隆株均含有所转染的外源基因.     

智能化农业生产管理地理信息系统

"智能化农业生产管理地理信息系统"是国家农业信息化工程技术研究中心主持承担的国家科技攻关计划项目(96-B02-07-02-04)工作的成果,已获国家科技攻关成果登记.     

轧机油膜轴承油膜厚度的测量方法

在对弹流膜厚测量方法总结的基础上,介绍了与轧机油膜轴承油膜厚度的测量相关的技术方法,重点的介绍了近期发展的光纤位移传感器方法和超声共振方法.通过比较分析,得出光纤位移传感器方法虽然测量精度高,外界依赖性小,但是其透光性要求极大的限制了在轧机油膜轴承上的应用,超声共振法具有对材料的穿透能力,研究其应用有较高的实用价值.     

用光谱反射率诊断小麦水分状况的可行性分析

用地物光谱仪对大田内１１０个小麦叶片进行了光谱反射率测试,采用光谱归一化技术对小麦叶片的光谱特征吸收峰深度和面积进行定量描述和计算,同时测定了小麦叶片的相对水分含量,研究发现小麦叶片相对水分含量与光谱反射率在１４５０ｎｍ附近水的特征吸收峰深度和面积呈现良好的线笥正相关关系,通过光谱反射率可以诊断小麦缺水状况,对基于地物光谱仪的改进进行了讨论,提出开发小麦水分活体定量测定的可行性技术。     

作物-环境信息的快速获取技术与传感仪器

作物-环境信息的快速获取是精准农业实施最为基本和关键的因素.作物信息主要包括作物生长过程中营养信息、生长发育不同阶段的生理信息和生态信息、呼吸作用、光合作用、根系发育等信息、病虫害信息等.环境信息主要包括土壤信息等.作物-环境信息具有数据海量、多维,空间分布差异大,时变性强等特点.传统的作物-环境信息获取方法耗时费力,无法满足精准农业信息快速获取的需要.为此需要大力研究适用于作物-环境信息快速获取的技术和传感仪器.目前主要采用的信息快速获取方法包括机器视觉、光谱分析以及多光谱与高光谱成像技术等.文中对目前主要开展的作物-环境信息快速获取技术和传感仪器进行了综述,并提出了进一步开展作物-环境信息快速获取技术和传感仪器的研究方向.     

玉米群体冠层实时物理模拟

植物器官具有柔性体性质,如何快速高效地处理植物群体内部、植株之间,以及植物器官之间的碰撞检测及变形问题是进行植物群体实时物理模拟的关键.以玉米群体冠层为例,提出了四面体网格结合皮肤网格的双层架构的植物群体物理模拟方法.该方法创建与植株精细的三角形皮肤网格模型相对应的较粗糙的四面体网格包络模型,在四面体网格模型上进行物理模拟、碰撞检测等计算,然后通过四面体网格与皮肤网格间的关联将模拟结果变换到三角形精细网格模型,从而实现了较为逼真、稳定的植物群体实时物理模拟效果.     

基于网络GIS的作物品质遥感监测与调优栽培决策系统

目前市场上普通小麦供过于求,而优质小麦却供不应求,因此粮食生产需要从单纯高产向优质高产的种植管理模式转变.为了适应这一农业产业结构调整和市场的需求,迫切需要在小麦生产全过程提供基于3S技术的决策支持服务,即"产前"按优质栽培区划指导推荐优良品种;"产中"提供面向调优栽培的小麦肥、水管理决策支持;"产后"提供遥感监测品质预报和信息动态发布的技术服务.本成果提供了基于网络GIS的作物品质遥感监测与肥水调优栽培决策系统.该系统是一个以优质高效生产为目标,结合遥感技术、GIS技术、农学家知识为一体的决策支持系统.     

数字式宽量程光照传感器的设计与开发

1.开发背景 现有的光照强度传感器在实际使用时存在许多问题,一是自然与人工环境中的光照强度的范围非常宽,从几十Lx到二十万Lx,光线较暗时应能分辨出1Lx的变化,而光线很强(如十万Lx以上),能分辨出1千Lx已是很高的分辨度了.     

一种模糊传感器数据融合的方法

基于模糊传感器数据相关的特性，给出了一种模糊传感器数据融合的方法．该方法从传感器的重要度，各个传感器对模糊命题支持度的一致度，以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响．定义了一个一致性系数综合反映了这3个因素．基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合，并将该方法用于工件识别中．