优先服务原则下排队网络的扩散近似

研究了一个具有3个服务台的重入型排队网络在优先服务原则下的扩散近似,在弱稳定的基础上,将队长过程改写成一种适当的形式.在各服务台的服务强度都为1的条件下,运用随机分析理论,给出了这个网络的标准化队长过程扩散近似存在的充分必要条件.     

基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法

该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与共振的情况下定位精度更高;与基于NLMS算法的自适应特征值分解时延估计算法相比,提出的算法收敛速度更快,并且在强噪声的情况下鲁棒性更强.基于眼镜数字助听器声源定位系统的实验与仿真研究了麦克风阵不同的几何尺寸对算法性能和定位精度的影响,证明了在不同信噪比情况下该算法都能有效定位声源的3D空间位置.     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的反向三Ⅰ支持度算法和约束度算法

0.引言作为智能控制的一个分支,Fuzzy控制在工业生产领域,特别在系列家电产品开发上取得了很大成功,而Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础,因次,Fuzzy推理一直是学术界的一个热门研究方向,而模糊     

改进的混合蛙跳算法及其应用

针对混合蛙跳算法(SFLA)后期搜索速度变慢,容易陷入局部极值的缺点,提出一种改进的混合蛙跳算法(ISFLA).借鉴分子动力学模拟思想,将正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点应用于比例积分微分(PID)控制器的参数整定中.ISFLA将青蛙个体等效成分子,提出一种新的分子间作用力.利用Velocity-Verlet算法和正态云发生器代替SFLA的更新策略,平衡了搜索的高效性和种群的多样性.仿真结果表明:ISFLA提高了收敛精度、收敛速度、寻优时间、稳定性和后期跳出局部极值的能力,其全局寻优能力优于SFLA;基于ISFLA整定的PID控制器具有良好的鲁棒性、优良的抗干扰性和满意的闭环控制效果.     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

图的周长的谱刻画

图的周长问题一直是个前沿问题,图的哈密尔顿性是周长取值的一种特殊情况。通过对图的谱刻画,给出周长为c (c≤n-1)的图的谱半径上界、无符号拉普拉斯谱半径上界及哈密尔顿图的谱充分条件,并通过具体实例求出了一个特殊图的谱半径和无符号拉普拉斯谱半径。     

增塑剂DBP对PVDF-HFP聚合物膜性能的影响

采用Bellcore制膜法制备了锂离子电池用PVDF-HFP共聚物型多孔聚合物隔膜;研究了增塑剂DBP对该聚合物膜的离子电导率、电化学稳定窗口的影响.研究表明,随增塑剂含量增大,离子电导率不断提高,在增塑剂与溶剂体积比大于等于20%时,离子电导率可达10-3S.cm-1;在增塑剂与溶剂体积比为10%~30%时,该聚合物膜的电化学稳定窗口在4.3 V以上,均能满足锂离子电池的要求,并且随增塑剂含量的增大,电化学稳定窗口先增大后减小,在比值为20%时达到最大,为5.3 V左右.     

基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析

为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明...     

碳纳米管物理吸附储氢的势能效应与空间效应

采用巨正则蒙特卡罗方法模拟氢分子在碳纳米管及其阵列中的存储过程。通过定量分析计算结果,指出碳纳米管储氢的物理吸附机制,可用势能效应和空间效应描述。势能效应源于碳氢和氢氢之间的相互作用,空间效应则来自碳纳米管及其阵列的中空结构。利用两种效应的最佳组合,可获得理想的储氢效果。     

语音识别中基于MCE准则的CHMM学习方法

研究了用于ＣＨＭＭ的ＭＣＥ学习方法,提出了简单形式的识别函数、误差函数、扣池数等的定义方法以及总损失函数的最小化方法。通过对非特定人汉语连续语音识别实验,证明了提出了的函数形式和损失函数最小化方法对ＣＨＭＭ的ＭＣＥ学习的有效性。