城市寻虫

整齐而单调的绿化带,正将城市过去原生的杂草逐渐取代。生态学者们所称的“绿色荒漠”——投入大量人工营造的单调绿地,在越来越多的现代化大城市里一年年蔓延。但那些看似郁郁葱葱的草坪、修剪整齐的树木、色彩统一的花朵,在一个生物学家眼里却是缺乏生机的。因为它们除了可以给人带来表面的视觉愉悦外,对于野生动物而言,实际上是一片死寂的世界。从物种多样性的角度上看,一片人工草坪上生活的物种数量,甚至还不如一片荒漠上的多！     

掠过空中的宝石——蜻蜓

夏天，在池塘边；在溪流旁，我们都可以见到蜻蜓忙忙碌碌地飞来飞去。它们款款的倩影，曾给了人们无限的暇思。“掠过空中的身影宛如飞行的宝石”，一本海外关于蜻蜓的专著里这样介绍它们的。无论是“蜻蜓飞上玉梢头’的情调，还是’点水蜻蜓款款飞 的意境，中国的文化里都把蜻蜓作为一种可爱的小昆虫。日本人更把蜻蜓作为吉祥的象征物，连日本国名的称谓中也有一种是“蜻蜓岛。但在西方，欧洲人常常把它们与巫术联想到一起，称它们为 魔鬼之马、“飞龙”之类，蜻蜓的英文名称ｄｒａｇｏｎｆｌｙ，由 龙（ｄｒａｇｏｎ）“和“飞（ｆｌｙ）…     

Pt/TiO2光催化降解苯的研究

利用自制的P t/T iO2催化剂对苯气体进行光催化降解,实验结果表明,苯的降解率最终可达100%.同时对苯的起始浓度、水蒸气含量、紫外灯光强等反应条件进行了研究,确定了最佳反应条件.此外,还对该反应的动力学和反应机理进行了探讨.     

两个名义尺度总体参数的估计与检验

本文首先讨论了名义尺度总体的参数估计，然后在研究了似然比统计量极限分布的基础上，给出了两个名义尺度总体相等的似然比检验方法．     

水声通信信道中的OPNET建模与仿真

针对水声通信网络信道的实现开销大、复杂性高的特点,提出了一种能够仿真分析水声通信网络的有效方法.该方法分别使用OPNET中的Propagation-Delay-Stage,Receiver-Power-Stage和Background-Noise-Stage三个工具来仿真水声信道中的传播延迟、发射机功率和水声噪声(水声噪声包括紊流、船运、风波和热噪声).其中,Propagation-Delay-Stage采用MacKenzie速度模型;Receiver-Power-Stage中有Thorp,Schulkin&Marsh和Francois&Garrison 3种传播损失模型.在该方法中,首先仿真比较了取不同传播损失模型时的水声信道,然后根据仿真结果选择一个合适的水声信道,并采用MACAW协议来仿真水声通信网络.最后,通过仿真实验对整个水声通信网络的吞吐量、误码率、丢包率进行了分析.实验结果表明,采用该方法能够有效地仿真水声通信网络.     

一种构造低密度奇偶校验码校验矩阵的方法

本文提出一种构造低密度奇偶校验（LDPC）码校验矩阵的方法,该方法通过半随机产生奇偶校验矩阵后,消去周长为4的短环来实现。仿真结果表明,此方法可以有效避免短环对LDPC码的性能影响,使得译码性能显著提高,并且性能随着码长的增加而不断改善。     

符合人耳听觉特征的数字助听器子带响度补偿

语音信号响度补偿是数字助听器的关键功能之一. 由于患者的听力损失常随信号频率改变,故响度补偿增益应随语音信号频率变化而调整. 该文提出针对人耳听觉特征进行子带划分响度补偿的方法,设计了实现响度补偿的完美重构子带滤波器组,并针对老年性听损患者给出子带滤波器组参数. 实验与仿真结果显示, 本方法很好地补偿了听损患者在不同频段的语音能量损失,使患者对语句的辨识率得到显著提升.     

毛细管气相色谱与质谱联用测定液化石油气中C_1～C_5组分研究

研究了毛细管气相色谱与质谱联用测定液化石油气中 C1～ C5组分的方法 .采用 DB5 MS毛细管柱分离 ,EI离子源四极杆质谱检测 .用纯组分配气混合物作标样 ,实验证明该方法快速、准确、灵敏 .所测组分的相对标准偏差范围在 0 .2 8%～ 0 .4 9% ,其中乙烷、乙烯、丁烷及丁烯等异构体得到基线分离     

生物酶与鼠李糖脂发酵液复配驱油实验研究

针对生物酶在高渗透油层驱油应用中表现出的没有提高吸水指数的技术问题,通过模拟地层采油驱油实验和界面张力实验,利用鼠李糖脂发酵液中的大分子胶团具有调驱作用的机理,用质量分数0.8%的生物酶与鼠李糖脂发酵液复配制剂驱油,得出采收率并观察驱油时的阶段含水率、阶段压力、阶段采收率的曲线变化。通过驱油结果和界面张力对比,结果表明：鼠李糖脂发酵液与生物酶复配驱油不仅具有很好的协同作用,而且在高渗透油层明显提高了原油的采收率。     

基于KPCA及最佳鉴别独立分量的人脸识别方法

首先分析了独立分量分析(ICA)在人脸识别应用中存在的一些问题,然后从3个方面对基于独立分量分析的人脸识别方法进行了改进:首先利用KPCA将人脸映射到特征空间,在特征空间进行ICA得到相对于原样本的非线性独立分量,从而得到一种非线性独立分量分析的方法;其次,定义了Fisher鉴别信息作为选取最佳鉴别独立分量的准则;最后,提出了一种用最佳独立分量表示待识别人脸图像的方法,克服了用直接投影得到的特征不准确的问题.基于ORL人脸数据库的实验表明,利用此改进的非线性最佳鉴别ICA方法,可以得到优于FLDA方法的识别性能,且在特征数较少时仍能得到较好的识别稳定性.