关于Green定理的向量形式

通过引入梯度、旋度和散度,得到Green定理的向量形式.     

论人造瓷砖设计及铺砌的艺术

随着房地产业的飞速发展,人们对于瓷砖的需求也越来越大。人造瓷砖以其高科技、高质量、环保健康的优势占据了主要市场。然而,在高端瓷砖市场,依旧是以传统的天然石瓷砖为主。究其原因,人造瓷砖的美感终究无法与天然石瓷砖相提并论。在TRIZ理论的指导下,可以尝试将人造瓷砖的视觉效果提高到天然石瓷砖的档次。     

浅谈线性代数课程教学内容的模块化整合

本文依据CDIO人才培养理念,对线性代数课程进行模块化整合,将线性代数课程分为基础模块、提高模块和应用模块三大模块,并指出模块化整合的具体方案,适合当下我国培养具有创新性工科人才的客观需要。     

英汉语中“尖”的概念隐喻对比研究

触觉是人类对客观世界感知和理解最重要的方式之一,它在构建我们的抽象概念过程中起着举足轻重的作用。＂尖＂的概念不仅能投射到＂智能、情感、态度＂方面,还能投射到视觉、听觉、嗅觉及味觉域;这一发现从一个方面说明了Sweetser对触觉隐喻投射的归纳不够准确、全面;与英语民族相比,汉民族更充分地利用＂尖＂这一具体概念来理解并扩展出更多的抽象概念。     

机车新型闪烁灯光示警系统的性能实验研究

光信号示警受自然环境、气候、地段等的影响较小,尤其是在夜晚,示警效果高于声信号．新型闪烁示警灯光系统由头灯、一对具有闪烁功能的辅助照明灯组成“三角形”示警形状,并确定了灯碗散角、安装高度和间距等参数．通过实验,对灯光系统的性能进行研究,包括有效性验证、闪烁对司机眼疲劳的影响．结果表明,新型闪烁示警灯光系统的性能良好,兼顾了照明和示警的双重要求．     

基于网络环境下的信息资源整合模式探析

分析了网络用户信息环境下的变化和用户信息需求的变化,在此基础之上提出了图书馆门户的5种服务模式以及为实现这些服务图书馆门户系统应当具有的功能构成。     

转基因食物:美国人究竟吃不吃

近年来,国内舆论一直被一个问题所困惑,作为转基因作物种植第一大国,美国的公众到底吃不吃转基因食品?围绕着这一问题的各种说辞,让消费者无所适从。《科学新闻》经过广泛搜集资料和采访,发现美国人的确在大量食用转基因食品,对于大多数人而言,人们一般也意识不到转基因食物有何特     

醇水催化7-羟基喹啉质子迁移过程的反应机理研究

用量子化学B3LYP方法在6-311G*基组水平上研究了7-羟基喹啉二水和二甲醇复合物分子间的相互作用和水助及醇助催化质子迁移反应,优化得到了反应物、过渡态和生成物的几何结构,结果表明,在水助及醇助催化质子迁移过程中,3个氢原子都参与了迁移过程,醇助催化质子迁移反应途径在甲醇溶液中的活化能垒比水助催化质子迁移反应低,在甲醇溶液中的反应比在水溶液中的反应更容易.     

餐厨垃圾固相物好氧堆肥工艺设计

结合目前国内餐厨废弃物好氧堆肥工艺处理现状,设计一种好氧堆肥处理工艺路线和一整套适用于国内设备化堆肥的成套装置,力争使好氧堆肥工艺路线流程化.流程做到设备化,设备达到自动化,从物料收集,烘干脱水,一次发酵,二次发酵及造粒包装一系列过程,使好氧堆肥过程做到可控,生产出有机肥满足相关指标要求.解决餐厨废弃物固相物堆肥的环保...     

An Average Edge Distance Contribution Method for Identifying Influential Nodes in Complex Networks

How to accurately and effectively identify the influential nodes in networks has always been a core issue. In order to evaluate the importance of the nodes, some famous centrality measures have been proposed and widely used. However, the existing methods still exist some shortcomings. In this work, a novel method named average edge distance contribution (AEDC) is proposed to effectively find the influential nodes, which measures the average contribution of each edge to the sum of distances of all node pairs in the network. For each node, we utilize the relative change of AEDC by removing it from the network to determine its influence. For verifying the effectiveness and feasibility of the AEDC method, we simulate the process of disease spreading in four real complex networks with the Susceptible Infected Recovered (SIR) model. The experimental results show that our proposed method is more accurate than several benchmark centrality measures in terms of identifying the influential nodes.