中国CPU“方舟-1”问世

科技部、信息产业部、中国工程院、中关村科技园区管委会联合宣布，我国自主研制的３２位实用化微处理器（ＣＰＵ）芯片“方舟－１”通过了国家有关部门组织的技术鉴定。有关专家评价指出，“方舟－１” 的诞生是我国微电子与计算机领域的重大突破。 “方舟－１”ＣＰＵ芯片是由归国留学生李德磊博士创办的中芯微系统技术有限公司研制的。李德磊在北美有２０多年的计算机体系结构研究及ＣＰＵ设计经历，他所创办的公司凝聚和培养了一支具有先进ＣＰＵ设计能力的工程技术队伍。经过３年的奋斗，今年４月底这家民营公司成功地推出代号为“方舟…     

东昆仑变闪长岩体的40Ar-39Ar 和U-Pb年龄: 角闪石过剩Ar和东昆仑早古生代岩浆岩带证据

对青海省都兰县香日德南部东昆仑山区一带侵入于元古界苦海岩群的变形变质闪长岩体同时进行了锆石U-Pb和角闪石⁴⁰Ar-³⁹Ar年代学研究. 单颗粒锆石U-Pb年龄为(446.5 ± 9.1) Ma; 角闪石Ar坪年龄为(488.0 ± 1.2) Ma, 等时线年龄为(488.9 ± 5.6) Ma, K-Ar年龄为(462.8 ± 8.8) Ma. 角闪石的K-Ar年龄和良好的⁴⁰Ar-³⁹Ar坪年龄及等时线年龄显著高于锆石的U-Pb年龄, 可能为含过剩Ar的结果, 不代表岩石的变形变质年代. 锆石的U-Pb年龄可代表岩体的侵入年代, 表明从格尔木经诺木洪到本区香日德以南的东昆仑构造带存在一条早古生代岩浆岩带.     

模糊聚类理论发展及应用的研究进展

从模糊聚类准则函数的演化、算法实现的途径、有效性度量方式以及在模式识别与图像处理中的应用等４个方面对模糊聚类理论的研究进展做了综述和评价,指出模糊聚类进步研究的几个重要方向及其应用前景。     

植物摩擦型根-岩土相互作用的初步研究

草本、灌木植物及木本植物的侧根与岩土体相互作用是类似的,都对边坡岩土体起到摩擦加筋的作用,使边坡土体成为土与根的复合材料,在浅层边坡岩土的加固中起到重要作用,从而提高土体强度,达到使边坡浅层土体稳定的目的.但是目前的研究仍然停留在定性地分析根与土体的作用关系上,本文试图在定量分析摩擦型根和岩土相互作用原理方面做些探索性的工作,通过对草本植物的根系(包括木本植物的侧根系)与岩土体的相互作用的研究分析,建立了摩擦型根-土力学作用模型,运用云南松野外实验结果验证了模型预测的正确性.力学模型的建立为定量地分析植物根系与土体的相互关系提供了重要的理论指导,具有一定应用价值.     

植被护坡的根和土力学作用

植被护坡最基本的功能是植物根系对岩土体的加固能力,借助植物根系的作用可以明显提高边坡土体的抗剪强度,从而增大边坡的稳定性.但由于植物根系在岩土介质中受力的复杂性和多变性,使得其加固能力的计算十分困难,在工程问题中,植被护坡的设计计算仍停留在经验阶段.虽已有人开始分析植物根系与土体间相互作用,但均未就植物根系对边坡表层岩土体的力学加固机制和加固效果进行系统分析.本文着重从植被护坡作用机制和对岩土体的加固效果分析入手,探讨了植被护坡对边坡土体抗剪强度的影响,从而为植物防护设计提供了理论依据.     

基于MIDAS和IntraWeb的多层信息系统开发

介绍了基于这些技术的多层信息系统的设计方法,并结合实际开发的项目,详细分析了系统实施过程中的关键技术,最后给出了提高系统性能的几个措施。     

252 kV GIS用芳纶绝缘拉杆的制备和性能研究

本研究采用真空压力浸渍成型工艺,将芳纶/聚酯纤维混合编织物卷绕到模具中,在真空压力的作用下,用环氧树脂体系对编织物进行浸渍,经高温固化后制得芳纶绝缘拉杆,并对该绝缘拉杆管材和成品进行物理性能、力学性能和电性能的检测,利用工业CT对其微观结构进行扫描分析。结果表明：制备的芳纶绝缘拉杆内部结构密实,树脂浸渍充分,界面结合性、力学性能和电气绝缘性能良好,完全满足252 kV GIS的使用要求。     

面向国际型经管人才培养的双语教学研究

开展经济管理类课程的双语教学,是高校提升现代教育理念和培养高素质国际型经济管理人才的需要。今以更新知识、增强素质、提高能力为目标,在分析经济管理类课程双语教学特点以及实施双语教学过程中师资、学生、教学环境等基础因素的基础上,结合学校的办学特色,探讨以国际交流与合作为背景的多层次双语教学模式的实现方法和途径。     

知识、知识经济与知识阶级

知识和知识分子因为知识经济的兴起而有了新的意义。知识分子在中国社会发展过程中呈现的尴尬地位和矛盾现象,有深刻的社会历史根源。随着知识经济的到来,知识分子将形成社会学意义的知识阶级,也将根本改变知识分子的命运。知识阶级是新时代先进生产力的代表,有不同于别的传统阶级的新的特征     

MMCSC：一种跨模态的假新闻检测方法

目前基于新闻内容的假新闻检测方法没有考虑到不同模态更高层的语义关联,缺少可以依据的信息对新闻进行判断,从而缺乏对有重要辨别特征的新闻的社交网络信息进行有效使用.针对这个问题,提出了基于新闻内容的假新闻检测方法,通过提取文本、图像和视频等多模态新闻的高层语义特征,分析不同模态高层语义信息,设计跨模态主题一致性和跨模态情感一致性计算方法 .在此基础上,设计了一种跨模态内容语义一致性的假新闻检测模型MMCSC(multi-modal feature content semantic consistency).实验证明,相比于传统方法,所提出的MMCSC有较好的检测效果.