基于CAN总线电能表集中抄表系统的设计

设计了一种以单片机为控制核心的基于CAN总线电能表自动抄表系统,采用了先进的CAN总线作为系统的通信网络,有效避免了其他抄表方式存在的计量不准、抄表不方便、效率不高等缺点.设计采用了SJA1000 CAN控制器和PC82C250 CAN驱动芯片,使自动抄表系统的稳定性、可靠性和通信距离等都有了很大的提高,经过大量试验和现场测试,结果表明完全克服了现有抄表系统存在的诸多问题,可以满足电能表用户、物业管理部门和供电部门的需求.     

一种基于概率统计算法的耦合度分析法

针对传统耦合度分析方法必须已知传递函数的缺点，提出一种新的基于概率统计的耦合度分析方法，证明了该分析方法具有良好的分析特性。该方法不需要知道具体的传递函数，只需一定量的输入输出数据即可。仿真实验表明，此种分析方法具有广阔的应用前景。     

基于思维进化机器学习的框架及新进展

综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础，动机以及它的基本原理，特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值的能力。     

直接能量平衡策略的研究及应用分析

简要介绍了直接能量平衡法，对负荷控制采用直接能量平衡策略进行了较细致的分析和研究，并对某５００ＭＷ机组的应用实例进行了分析。     

被动式界面计的应用

对于不同介质界面、含粉末状金属催化剂悬浮液液位、高粘稠介质或高腐蚀性的液体液位测量，一直是测量行业中较为困难的一项检测技术。金属粉末或高粘稠介质液体的存在，容易造成引压管线的堵塞，在此情况下，采用被动式界面技术测量液位具有准确、稳定等优点，且在设计、经济、安全环保等方面比其他类型仪表有较强选择优势。     

面向对象的程序设计语言及其在系统仿真计算中的应用

利用面向对象的程序设计的特性，提出一种维护性和专用性均好的矩阵运算类模块、为控制系统仿真程序的设计提供了良好的接口。     

基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法

为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。     

双输出绕线式发电机运行分析

本文通过理论和实验,分析了双输出绕线式发电机的运行特性,讨论了它的最佳运行方式及使用场合,为该机的推广和应用提供了理论依据。     

一种基于粗糙神经元的神经网络预测算法

根据粗糙集理论的上、下边界,在神经网络预测模型中引入粗糙神经元,建立了一种新的BP神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元组成。仿真实例中将其应用于降水量的预测控制,研究显示了该网络具有良好的克服偶然因素的能力以及较强的预测准确率。     

用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数

提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数。实例仿真表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的。