基于反思的思维进化算法

针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。     

基于遗传算法的水泥生料配比计算

提出一种用遗传算法求解水泥生料配比的新方法。仿真结果表明,此方法收敛速度快、计算精度高,克服了原配比计算方法的缺陷,可以推广应用于其它原料的配比计算中。     

基于μPSD芯片的中央信号屏的硬件设计

设计了以μPSD3200系列微控制器为核心,兼有CAN 总线通信、USB端口应用、μP监控及实时报警功能的中央信号屏装置。核心微控制器内部的PSD模块可大大简化硬件电路,使得系统的设计、修改和扩展都变得更加灵活方便。     

数字集成电路的测试与故障诊断方法

从桥接故障的两个特点出发，提出了一种快速盲测法，该法弥补了伪穷举法的不足。它既适用于组合逻辑电路、又适用于时序逻辑电路的短路故障测试。在６Ｋ型电力机车微机控制箱的测试与故障诊断过程中的成功应用，证实了该方法的有效性。     

模糊免疫参数自整定PID控制系统设计及仿真

为了提高模糊PID控制器的控制性能,将模糊参数自整定与免疫进化算法相结合,设计了一种模糊免疫参数自整定PID控制系统。该控制系统首先利用模糊规则,在线调整控制系统的kp,ki,kd,利用免疫机理修正非线性函数f,然后利用免疫修正环节进一步调整PID控制系统的参数。数字仿真结果表明,新的模糊免疫参数自整定PID控制系统具有稳定性好、响应速度快等特点,具有很高的应用价值。     

基于RBF神经网络的天线阵方向图建模

介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得.仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助.     

粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景

简要阐述了粗糙集理论的基本框架,介绍了粗糙集理论在智能控制中的发展趋势,指出它在智能控制领域的理论与应用研究已成为当前该理论的研究热点;重点介绍了它与模糊、神经网络等软件计算方法的融合,这种融合将极大地提高混合智能控制系统的机器智商。     

一种最优加解耦控制系统研究及应用

本文提出了多变量连续系统的最优加解耦控制规律及其设计方法。给出了一个锅炉燃烧系统应用实例。     

基于改进的伪并行遗传算法的智能组卷的研究

传统的组卷方式存在组卷时间长、成功率低等缺点,本文提出了一种基于改进的伪并行遗传算法的智能组卷策略,其组卷时间短、成功率高,具有很好的性能和实用性.同时可以提高试卷质量,增加了考试的科学性和客观性,对考试工作的顺利实施具有重要的实际意义.     

隐式广义预测自校正控制算法的混合仿真研究

本文利用广义预测控制与动态矩阵控制的等价性，根据动态矩阵控制中误差校正原理对广义预测控制算法中的开环预测向量ｆ作了修正。并通过模拟仿真仪对该算法进行了混合仿真研究。