酸催化蒸汽爆破预处理提高蔗渣酶解性能研究

采用常规蒸汽爆破以及酸催化蒸汽爆破对甘蔗渣进行预处理,利用扫描电镜（SEM）对比观察这两种汽爆方法对残渣表面结构形态的影响,对比分析汽爆液的糖类、汽爆残渣组分,最后通过纤维素酶解试验评价汽爆残渣的酶解性能。结果表明,常规蒸汽爆破和酸催化蒸汽爆破均能提高蔗渣原料的酶解性能,但是常规蒸汽爆破需要在较高的处理压力（〉2.0MPa）下才能明显水解半纤维素,破坏纤维素的天然结晶结构,显著提高蔗渣的酶解性能。酸催化蒸汽爆破只需很低的汽爆压力（0.7MPa）就能充分水解蔗渣半纤维素,而且对蔗渣纤维天然结构的破坏程度也要大得多,残渣的酶解率达到49.1%,比常规同一蒸汽爆破压力条件下的酶解率（25.1%）几乎高出一倍。酸催化汽爆残渣的酶解性能随汽爆压力的提高而改善,从半纤维素到木糖的收率则随压力的升高而降低,采取两步蒸汽爆破法,将可以同时获得高的木糖收率和高的纤维素酶解效率。     

激光刻划制备集成碲化镉薄膜太阳电池的研究

激光刻划是实现薄膜太阳电池集成的廉价、高效手段．使用调Q脉冲Nd：YAG激光刻划碲化镉多晶薄膜,研究了泵浦灯电流、脉冲重复频率、刻划速率与刻痕形貌的关系,优化了刻划的工艺参数,在此基础上制备出转换效率为5．42％的碲化镉薄膜集成电池．     

考虑管-土/泥浆接触状态的浅埋大断面矩形顶管隧道摩阻力计算方法研究

研究分析顶管-土体/泥浆的接触状态,进而结合全土柱地层压力理论和摩擦学理论,建立考虑管-土/泥浆接触状态的浅埋大断面矩形顶管隧道摩阻力计算方法,并开展工程实例验证与应用。研究结果表明：本文所建立的考虑管-土/泥浆接触状态的矩形顶管隧道摩擦力计算方法的理论计算结果与实测结果较吻合,该方法具有可靠性,可用于指导实际工程的设计与施工;受顶管姿态、泥浆套质量影响,顶管管壁接触存在完全管-泥浆、完全管-土和管-土/泥浆共存3种接触状态,在实际施工中,以管-土/泥浆共存接触状态为主;顶管顶进初期,受端头井地层加固及泥浆套形成质量等因素影响,界面接触模式应按管-土接触考虑,管壁摩阻力大;在富水地层中,泥浆套质量受地下水渗流作用影响显著,泥浆易稀释、流失,减阻效应减弱。     

浅谈房屋渗漏治理中注浆技术的应用

渗漏是房屋建筑的多发病、常见病,严重影响人们的正常生活,甚至导致原设计功能的改变.文章探讨从注浆技术方面处理这类病害,以期提高楼房的使用功能,延长楼房的使用寿命.     

生成拉丁阵合痕类代表元的一种快速算法

根据拉丁阵自身组合学方面的性质及其在算法设计时的特点,给出了一种对拉丁阵进行合痕分类快速而有效的算法,该算法在一定程度上克服了求类问题时随着阶数的增加,所需运行时间急剧膨胀的问题,并在Ｐｅｎｔｉｕｍ２００机上以有限的时间成功地得到了（４,ｋ）－拉丁阵（ｋ＝１,２,…,１５）与（５,ｋ）拉丁阵（ｋ＝１,２,３）的所有合痕类代表元,这对拉丁阵密码设计而言是非常有意义的。     

空间柔性双臂机器人系统建模、控制与仿真研究

空间柔性多臂机器人系统是高度非线性，强耦合的动力学系统，其动力学的研究是比较复杂和困难的问题．本文针对极为复杂的空间柔性双臂机器人系统，建立了其系统动力学模型，利用逆动力学控制算法对该动力学模型实现了轨迹跟踪控制，仿真结果表明该方法具有较好的控制效果，分析了在仿真过程中出现的有关数值算法的问题．     

琼东南盆地新近系重矿物分布特征及其物源指示意义

采用回归分析、主成分分析、ZTR指数和Q型聚类分析对琼东南盆地新近系的重矿物资料进行研究.研究结果表明:水动力条件对重矿物分布影响较小,而且琼东南盆地新近纪构造活动微弱,因此,重矿物的分布特征主要受物源控制;三亚组和梅山组沉积时期的物源供给特征基本一致,主要为海南岛物源,并受到松南一宝岛凹陷一带的局部基性火山活动影响;黄流组沉积时期,海南岛物源供给增强,同时,乐东凹陷受到红河物源的影响;莺歌海组沉积时期,盆地的物源供给体系变得更加复杂,局部的火山作用消失,盆地北部仍以海南岛物源为主,而西部的崖南凹陷和乐东凹陷分别受到莺西物源和红河物源的影响,其母岩类型均为高级变质岩类.     

心脏核磁共振图像左心室底层组织分割方法

提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,将其分开,人工选取种子点进行区域生长初步提取左心室;最后,利用左心室形状特征的先验知识判断提取的左心室中是否包含主动脉,若包含则去除主动脉,得到精确的左心室分割结果.实验结果表明,该方法能有效去除心脏MRI图像上左心室底层存在的弱边界和边缘泄露的影响,得到准确的左心室底层组织分割结果.     

基于桥梁实测应变大数据的超重车信号识别方法研究

以珠江黄埔大桥北汊斜拉桥为研究对象,初步尝试利用实测应变大数据对超重车荷载这类异常信号进行识别。通过在桥梁有限元实体模型上施加临界荷载,得到判别超重车信号的应变阈值;将小波变换得到的实测应变数据的高频分量与应变阈值进行对比,从而提出基于应变阈值的超重车信号识别方法。将该方法与文献中基于小波临界系数的纯信号处理识别方法进行对比,证明了该方法的合理有效性。结合两种方法对多个监测点实测数据进行识别,不仅可以初步确定超重车信号发生的高频时间段;而且可以提高超重车信号识别的概率。该结果可以为桥梁管理部门提供更有价值的指导。     

面向阅读理解过敏感性和过稳定性的数据增强研究

机器阅读理解是自然语言处理领域的一个重要任务,然而许多研究工作表明目前的模型在鲁棒性方面仍存在一些缺陷。文章针对机器阅读理解模型鲁棒性中的过敏感性问题和过稳定性问题,提出了一种基于数据增强的策略。首先使用回译数据增强法和传统的EDA数据增强法扩充数据,然后采用基于离群点检测的方法对扩充后的数据进行过滤,从而提高模型的鲁棒性。在DuReaderrobust数据集上的实验结果表明,本文方法可以提高模型在过敏感性和过稳定性方面的性能,F1值分别得到2.75%和1.18%的提升。