从糠醛合成耐綸单体

一前言合成纤维具有普通纤維所沒有的許多优点,如强度大,弹性高,耐磨,耐腐蝕,耐光,織物美观,耐用,能和天然纤維以及人造纤維混紡以改进織物的某些品质等。因此近年来合成纤維工业的发展非常迅速。合成纤维的品种很多,目前已知的合成纤维已达30多种,商品名已有130多个。合成纤维中聚酰胺纤維即耐綸的产量最大,在1957年約占合成纤維总产量的三分之二。耐綸是由单体的聚合或縮聚合成的。因此,耐綸单体的合成是合成纤維工业的关键问題。聚酰胺不仅可以紡絲供制合成纤維,而且由于它有很好的化学稳定性,以及容易成型,因而能广泛地用于各个部門。聚酰胺可用于制造蓄电池和电容器,也可做开关設备的绝緣零件。經过酚醛树脂和其他树     

基于TreeLSTM的查询基数估计

针对传统的数据库管理系统无法很好地学习谓词之间的交互以及无法准确地估计复杂查询的基数问题,提出了一种树形结构的长短期记忆神经网络(Tree Long Short Term Memory, TreeLSTM)模型建模查询,并使用该模型对新的查询基数进行估计.所提出的模型考虑了查询语句中包含的合取和析取运算,根据谓词之间的操作符类型将子表达式构建为树形结构,根据组合子表达式向量来表示连续向量空间中的任意逻辑表达式.TreeLSTM模型通过捕捉查询谓词之间的顺序依赖关系从而提升基数估计的性能和准确度,将TreeLSTM与基于直方图方法、基于学习的MSCN和TreeRNN方法进行了比较.实验结果表明：TreeLSTM的估算误差比直方图、MSCN、TreeRNN方法的误差分别降低了60.41%,33.33%和11.57%,该方法显著提高了基数估计器的性能.     

基于粗糙集的推理机设计

基于专家系统的故障诊断方法与数据库技术都得到了长足的发展和广泛的应用,将二者更好集成已成为当前的一个研究热点.提出一种基于粗集和集对分析的抽取和过滤规则的方法,研究与讨论了数据挖掘技术在实现知识自动获取和简化推理机设计方面的应用,结果表明推理机算法简单,且可以满足复杂的实时故障诊断的需要.     

论优化BP神经网络的一种改进遗传算法

为了全面优化BP神经网络,使之具有较好的泛化性能,改进并设计了一种遗传算法,并通过算法对比测试表明,改进后的遗传算法减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果。     

DSDM在电子商务系统开发中的应用与改进

本文介绍了DSDM这一代表性敏捷方法的过程框架和实践原则,阐述了其独特的＂时间盒＂过程管理和配置管理等特点,评估了DSDM对于电子商务应用开发的适合性,并分析了其在风险管理、需求管理和过程管理方面存在的弱点与不足,进而探讨了DSDM方法应用于电子商务软件开发中的改进,倡导通过风险管理、需求分级、过程控制与代码文档控制来完善DSDM的实践。     

新形势下油田企业共青团工作初探

一、第四采油厂共青团工作面临的挑战 目前,随着长庆油田油气当量即将突破3000万吨各项工作持续快速之际,作为长庆油田主力生产单位之一的第四采油厂面临着持续发展的良好机遇,而由于第四采油厂是一个新成立的采油厂,设备新,人员新,全厂80％的员工是青年人,是全厂生产的主力军。如何充分发挥青年团员的主力军作用,对采油四厂的发展至关重要。随着现代信息渠道的不断拓宽,现代青年人的思想观念、价值取向和行为规范的不断多元化,使全厂共青团工作面临着许多新情况、出现了许多新问题。主要体现在以下几个方面：     

基于中观仿真的路网容量算法研究

中观仿真模型既能分析微观层面的排队长度和延误等详细交通状态指标,又能模拟宏观层面的交通量特性、路径选择行为,特别适用于大中型路网的交通仿真。本文提出了一种借助中观仿真软件通过逐步加载OD量来计算整个路网内所有的道路和交叉口能够容纳车辆数的计算方法,并采用实例分析的方法对提出的路网容量算法的可行性给予论证。     

有界闭集上的(R)积分及积分收敛定理

本文定义了R~(?)中有界闭集E上的Riemann积分,给出可积充要条件,研究了这一积分与Lebesgue积分的关系,并导出相应的积分收敛定理.     

面向Intranet多应用集成的电力综合信息系统

针对电力企业存在多种遗留应用系统的现状，基于Intranet，介绍了电力综合信息系统的模块结构、软件结构模型和网络拓扑结构，详细阐述了系统的功能模块和集成接口的设计与实现，并指出了系统的特点．     

后张法两端张拉多束短钢绞线伸长量超标原因分析及预防措施

结合济南二环东路高架桥工程第三合同段第32联端横梁DH1、DH2钢绞线张拉情况，简单介绍了产生两端张拉多柬短钢绞线伸长量长度超标的原因分析及下一步施工的预防措施。