建筑钢结构制造与施工人才的培养

论述了国内外建筑钢结构行业现状和发展趋势以及国内建筑钢结构人才的现状,认为目前国内企业建筑钢结构人才相当缺乏,尤其是制作及现场安装和施工组织专门人才更加缺乏。阐述了企业对钢结构人才的需求和专业要求,分析了高校培养钢结构人才的现状,提出了高校培养建筑钢结构人才的对策。     

无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法

为了解决在态势评估中一般粗糙集决策方法仅对规则进行提取而不完成规则匹配的问题,提出了基于加权相似性度量的无人战斗机（unmanned combat aerial vehicle, UCAV）态势评估的变精度粗集决策方法。建立了UCAV态势评估决策信息系统模型,基于正确分类率β的确定原则,给出了β值的确定方法,在该β值下从决策模型中提取出了决策规则。提出了基于互信息度的属性相对重要度计算方法,并依据相对重要度给出了属性的客观权重,结合专家经验形成了属性的综合权重。提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与决策信息系统中所有对象的相似程度给出决策结果,完成对该对象作战意图的预测。结果表明,该方法有利于UCAV对对象作战意图的预测和判断。     

分散聚合制备聚苯乙烯微球

以苯乙烯为单体,聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)为分散稳定剂,偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,研究了分散聚合体系中各组分,如单体、分散介质和引发剂等用量的变化对聚合物微球的粒径大小及粒度分布的影响,并利用扫描电子显微镜对微球表面形貌进行了观测.结果表明,体系中的单体浓度、分散介质特性、引发剂用量对所制备微球的粒径大小及粒度分布具有重要影响.通过调整配方,选择合适的工艺参数,可成功制备出粒径2~5 μm、单分散性良好的聚苯乙烯微球,且微球表面光洁,外形均匀对称,相互之间没有粘连.     

自养混合菌群氨氧化特征及结构分析

从某污水厂活性污泥中分离、筛选获得了一组高效的自养氨氧化混合菌群．通过批式培养,结果表明,其最适温度和pH分别为30 ℃和7.0~7.5;溶解氧浓度对氨氧化影响较小;0~1.0 %的盐度对氨氧化速率无影响,盐度超过1.0 %时,氨氧化速率迅速下降;磷含量在20~900 mg/L时对氨氧化无影响;氨氮浓度在0~1000 mg/L时菌群生长正常,氨氧化速率最高可达150 mg·L-1·d,氧化终产物主要为亚硝酸盐,残留氨浓度低至0~3 mg/L．通过PCR-DGGE检出5株氨氧化菌,初步确定均为亚硝化单胞菌属     

人保财险计算机信息系统数据库关系模式探析

通过分析人保财险业务信息化现状,引出人保财险计算机信息系统数据库关系模式发展的方向,并以此为基础阐述了人保财险计算机信息系统结构以及各个系统数据库的关系模式。     

基于改进YOLOv5s的非侵入式负荷识别

负荷识别是非侵入式负荷监测的关键环节.针对原始电压电流轨迹特征选择有限、识别准确度低的问题，提出一种基于改进YOLOv5s(YOLOv5s是YOLOv5(you only look once的第5个版本)系列中预训练结构最小的模型)的非侵入式负荷识别算法.将坐标注意力(coordinate attention,简称CA)模块添加至YOLOv5s的主干网络，用双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,简称BiFPN)取代YOLOv5s的常规特征提取网络.实验结果表明：相对于其他3种算法，该文算法有更高的负荷识别准确度.因此，该文算法具有有效性.     

基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类

为提高电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)分类准确率，提出双模态特征融合的卷积神经网络(two-dimensional feature fusion convolutional neural network,简称TDFFCNN)模型，该模型包含2个轻量化子模型.子模型1运用全局最大池化，在大量降低数据量的同时学习电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)时间序列的时序特征，以增加模型提取时序特征的能力；子模型2使用小卷积核与小步长为参数的堆叠单元提取图像振幅特征，对高中低层特征进行融合，以获得细节与结构性语义.实验结果表明：TDFFCNN模型具有较强的抗噪性能；相对于其他3种模型，TDFFCNN模型的平均准确率最高.因此，TDFFCNN模型具有更强分类性能.