复杂跨组织协同中基于深度信任推理的服务组合

以云计算环境下跨组织协同中服务提供者(SP)与服务消费者(SC)的深度信任推理及演化过程为研究对象,通过构建服务直接交互信任关系为主、公共信誉反馈为辅的QoS评价及修正方法,建立支持复杂跨组织协同的基于深度信任推理的服务组合策略。该策略在前期研究基础上,利用概率密度函数来表征服务实体间的信任度,通过研究基于概率密度函数的服务间接信任关系的计算、传递及合并方法,最后设计了基于深度信任推理的服务组合算法。仿真实验表明:该方法能有效评价服务参与者的信任度,提高复杂跨组织协同环境中服务组合的质量。     

GC-MS和荧光光谱用于苦瓜挥发油成分的研究

用水蒸气蒸馏法提取苦瓜挥发油,蒸馏物用乙醚萃取并用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和三维荧光光谱法进行分析.GC-MS鉴定出25种活性成分,三维荧光光谱确证了苦瓜挥发油的荧光指纹性.提供了一种研究天然产物中挥发油成分的新方法,对于天然产物中挥发油的提取和分析具有一定的指导意义.     

31例小儿特发性血小板减少性紫癜患者的护理体会

目的：探讨如何对小儿特发性血小板减少性紫癜进行临床护理。方法：通过对我院小儿科2000年9月～2006年9月间31名特发性血小板减少性紫癜患儿积极的护理，深入分析其实际效果。结果：通过合理的护理措施能让患儿良好地树立战胜疾病的信心。结论：通过对住院患儿进行有效的护理措施及出院后的健康宣教，对增强患儿的医从性、积极预防感染、增强患儿的自信心及预防并发症有着积极的临床意义。     

2005年10月国内报刊重要科技文章篇目辑览

9月30日中科院网站报道，由中国科学院化学研究所、瑞士苏黎世理工学院、中科院物理所研究员组成的研究小组，在利用具有推拉电子基团的分子晶态薄膜进行超高密度信息存储研究方面取得了新的进展。     

开放式决策：地方政府“善治”的新选择

行政决策是地方政府公共管理的重要环节.在新公共管理运动的大潮下,一些地方政府的执政者大胆而审慎地开展了开放式决策的积极探索.开放式决策的产生,有着深厚的现实基础和理论依据,它所标注的时代特征对地方政府管理创新具有重要的示范意义.积极思考和完善开放式决策的模式和路径,将开辟地方政府由统治向善治转变的崭新天地.     

基于水、盐均衡的鄱阳湖TP负荷探究

基于1∶5万DEM, 利用 ARCGIS92 将鄱阳湖流域划分为子流域。以2008年为均衡期, 入湖径流划分为河道径流( 赣江、抚河、信江、饶河、修河) 、区间径流、地下水径流与降水 4 个部分, 通过水量均衡对入湖水量进行修正。进一步研究总磷( TP) 负荷, 结果表明: TP 年总入湖负荷为7758 t, 湖泊滞留比例约为 10% , 河道入湖负荷占总入湖负荷的 87% , 赣江入湖负荷占河道入湖总负荷的57% 。河道径流主要枯水时段多集中在 12 月和 1 月, 以主要枯水时段负荷为单一点源负荷, 推求得到河道径流全年点源、非点源负荷, 二者负荷贡献率平均为 39% 和 61% , 非点源是首要的入湖污染来源。     

31例小儿特发性血小板减少性紫癜患者的护理体会

目的探讨如何对小儿特发性血小板减少性紫癜进行临床护理。方法通过对我院小儿科2000年9月～2006年9月间31名特发性血小板减少性紫癜患儿积极的护理,深入分析其实际效果。结果通过合理的护理措施能让患儿良好地树立战胜疾病的信心。结论通过对住院患儿进行有效的护理措施及出院后的健康宣教,对增强患儿的医从性、积极预防感染、增强患儿的自信心及预防并发症有着积极的临床意义。     

2006年3月国内报刊重要科技文章篇目辑览

(报纸名称后面的数字是发表日期,期刊名称后面的数字是发表期数,N代表报纸,J代表期刊)报纸类开发微生物资源(秦泽荣)学习时报[N]1东北地区水污染防治对策研究(钱易)科技日报[N]3东北地区有关水土资源配置、生态与环境保护和可持续发展的若干战略问题研究(钱正英)科技日报[N]3实     

基于两层声誉演化模型的服务组合选取策略

针对当前服务组合往往将服务提供者与用户都看成是可信的,导致服务组合质量不高,而实际互联网络中服务组合的各参与方都有虚假、恶意的可能,这些低声誉度的实体对服务组合严重影响服务组合的质量等问题,提出一种基于两层声誉演化模型来刻画组合实体间的信誉演化关系.该模型首先通过服务组合交互双方向系统提交的rating建立公众声誉系统,然后,通过主体间的直接或者间接交互来形成直观的声誉评价体系;在此基础上,提出支持声誉演化的服务组合选取方法.实验与理论分析结果表明,该方法能较好地抑制恶意实体干扰,减弱低质量服务的影响,具有良好的适用性.     

一种基于标准混合高斯模型的快速人脸检测方法

针对室内移动机器人运动过程提出一种快速而稳定的人脸检测方法.由于室内存在多种物体,背景不断变化,且光照条件可能不断变化,提出采用人脸肤色的标准混合高斯模型与人眼特征相结合的人脸检测法,无需对原始图像进行尺度变换.检测过程首先将经过补光处理及光线增强的人脸库转换到YCbCr空间,求其非线性变换空间YC'bC'r,求出左右脸标准正态密度函数及混合高斯分布;然后根据人眼颜色特征,分别对人脸肤色候选区域进行人眼候选区域提取,利用人眼Gabor模板的不变Hu矩与人眼候选区域的相关性,找出人眼拟合矩形区域,再综合利用人眼与人脸的特征关系以及人脸候选区域的投影关系检测出人脸区域.大量实验表明,新方法速度快,适应性较好,并可扩展检测到侧面人脸.