浅谈建筑工程资料归档和组卷方法

通过分析建筑工程资料的功能和作用,总结出便于检索的建筑工程资料归档和组卷方法。     

Cooldry纤维的性能测试分析

为了开发舒适型的服装面料，必须深入研究新型纤维材料的性能，本文就Cooldry纤维的分子组成、形态结构、强伸性能进行测试分析。     

论“时-空”间隔不变变换——兼与《相对绝对论》一文作者商榷

本文给出零时空间隔不变变换式和非零时空间隔不变变换式的导出过程，同时阐明两种变换式的物理含义．     

色织纯棉提花格型面料的设计

本文介绍了我国色织产品的发展趋势，详细分析了色织纯棉提花面料的设计和技术关键。     

基于改进Mask R-CNN的可见光图像中舰船目标检测方法

针对基于卷积神经网络的目标识别方法中经典的矩形检测框在检测舰船目标时会框出很多无关区域,易出现漏检、误检等问题,提出基于改进Mask R-CNN （mask region-based convolution neural networks）的舰船目标检测方法,在Mask R-CNN网络的基础上通过增加判别模块、类别预测分支和语义分割分支对视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标进行目标定位和类别预测,同时获得舰船目标的边缘轮廓并实现对军舰目标的语义分割,为海上无人作战系统提供更精确的信息.实验结果表明,该方法在保持较高检出率和运行效率的同时误检率较低,舰船目标的平均检测精度较高,具有良好的舰船目标检测性能.      

给定点纤维方向的自动铺丝轨迹规划算法

为实现复杂曲面外形的大型复合材料构件的自动化成形制造,根据结构设计要求,按照给定点的纤维方向,提出了利用最小二乘法构造铺丝角度(方向)分布函数、通过变角度铺放使得纤维方向满足铺丝角度(方向)分布函数的轨迹规划方法.根据生成的铺丝轨迹,通过覆盖性分析判断丝束增减,并利用组件应用框架技术开发了相应的软件模块.通过某飞机尾段整体铺丝仿真试验对算法进行了验证,结果表明该算法能够满足结构设计纤维方向要求.     

基于MPSO-RBF混合优化的过热汽温神经网络自适应控制

提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化(MPSO-RBF)方法,该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合,克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点.针对具有较大惯性和滞后的非线性系统构造出一个基于MPSO-RBF混合优化方法的带输入迟延链的复合神经网络自适应控制系统(MPSO-NNC),针对某超临界600MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制进行了仿真试验,并与GA-RBF和Smith预估控制效果进行了对比,结果表明该方法具有更好的性能指标.     

浅谈清水砼施工细部质量控制措施

清水砼质量控制的重点是砼结构构件的细部质量控制,这就要求施工过程中必需在模板、钢筋、砼工程等细部做法上有创新,有可行的控制措施,方能达到清水砼的要求。     

一种基于短时能量和高阶差分的端点检测方法

语音信号处理的速度和结果很大程度上受到端点检测的影响.传统的短时能量和过零率相结合的端点检测算法在低噪声环境下,可以获得满意的检测效果.然而,在高噪声的环境下,甚至难以有效检测语音信号.研究表明,高阶差分结合短时能量的新方法在低噪声环境下,可获得与传统方法相似的效果,而在高噪声下,则明显优于传统方法.     

PFBC-CC中试电站烟气旁路减温器模拟实验研究及设计应用

采用冷态模拟实验与数值计算相结合的方法对贾汪PFBC－CC中试电站旁路烟道的减温器进行了专门研究设计，提出的高速文丘里雾化冷却器与小孔型节流降压消音器相结合的减温减压装置在中试电站的成功运动表明，采用高速文丘里雾化冷却方式能够充分利用高温高压烟气的能量雾化冷却水，即能使大气量的烟气快速降温，又能确保烟气的干度，安全地实现不同工况下含尘烟气的减温减压排放，这种新方法解决了高温高压含尘气流的结构简单、紧凑、安全排问题，可应用于诸如燃煤联合循环发电系统以及石油、化工等领域高温高压含尘烟气旁路减温减压装置的设计中。