基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络多聚焦图像融合

针对传统方法需要人工设定特征和融合准则来完成融合任务,未能充分利用源图像中其他潜在有用信息的缺陷,提出一种基于空间金字塔池化网络的深度学习方法.首先,设计了一种孪生双通道卷积神经网络,并使用金字塔池化代替最大池化,学习多聚焦图像的特征.然后,为了有效训练该网络,采用高斯滤波器合成一个大规模具有金标准的多聚焦数据集.给定一幅多聚焦图像作为输入,训练好的模型可以输出一个指示源图像中聚焦性质的得分图.此外,为了进一步提高融合效果,将得分图进一步分割为二值掩模图,并使用形态学方法对其进行优化.最后,通过在优化的二值掩模图及源图像之间使用点乘运算,将可以得到最终融合图像.实验结果表明,算法在测试集上平均量化指标提高了0.78%.     

石灰石粉对水泥浆体水化特性及孔结构的影响

通过 X线衍射分析、热重-差热分析、压汞孔结构分析和量热微观测试分析研究水泥-石灰石粉浆体的水化特性及孔结构.研究结果表明:石灰石粉可促进水泥的早期水化,阻碍了其后期水化;石灰石粉导致新相半碳铝酸钙水化物(C3A·0.5CaCO3·0.5Ca(OH)2·11.5H2O)和单碳铝酸钙水化物(C3A·CaCO3·11H2O)的形成;半碳铝酸钙水化物不稳定,形成后便全部转变成单碳铝酸钙水化物;随着石灰石粉掺量增加,单碳铝酸钙形成提前并稳定存在;石灰石粉一方面延迟了钙矾石的生成,另一方面对钙矾石的存在起到了稳定作用;石灰石粉改变水泥水化历程,与纯水泥水化放热相比,石灰石粉的掺入致使第1放热峰明显增高和前移,使诱导期缩短,提前进入加速期;随着水化龄期增长,石灰石粉使水泥浆体孔结构由小孔向大孔转变,产生了孔粗化效应.     

盐酸异丙肾上腺素的电化学测定

将羧基化的多壁碳纳米管(MWCNT)修饰在裸玻碳电极表面,制得碳纳米管修饰电极,实验发现该电极对盐酸异丙肾上腺素有明显的电催化作用,峰电流显著增加,并对pH、底液、MWCNT修饰量、伏安测定方法进行选择以及对所选定方法的仪器参数进行优化.实验表明最佳条件为pH 6.0的tris-HCl缓冲溶液,MWCNT修饰量为14μL,采用方波脉冲伏安法,其振幅为0.055V.在最佳条件下,盐酸异丙肾上腺素浓度在4.0×10-5～1.2×10-4 mol/L范围内,其峰电流与浓度呈良好的线性关系,检测下限为1.12×10-7 mol/L,其峰电流的相对标准偏差(RSD)为0.49%.一些常用的离子如NO3-、Cl-、NH4+、K+、Na+对其无干扰.