生态经济与税收增长能力关系初探——以环鄱阳湖生态经济区为例

改革开放三十年以来,我国的现代化建设取得了巨大的成就,但同时也付出了沉重的代价,粗放型的生产方式让我们承担了资源高耗、环境污染以及生态破坏等的严重后果,资源节约型以及环境友好型的生态经济的兴起将成为必然。我们以江西省环鄱阳湖生态经济区为例,探析一下生态经济与税收增长存在的关系。     

宁夏枸杞子治疗肝脏疾病的作用机制

枸杞子作为药食同源的植物,具有滋补肝肾、益精明目等诸多药理作用,是中国传统的中草药和食品补品,但直到近年来其分子机制研究才被重视.枸杞子含有丰富的生物活性成分,如枸杞多糖、枸杞色素和枸杞亚精胺等组分,能够改善多种疾病的病症.研究表明,枸杞子具有显著的抗炎、抗氧化、抗凋亡、抗纤维化和抗肿瘤等作用.枸杞子性平味甘,对于大部分肝脏疾病具有显著的修复功能,并且在防治相关并发症等方面取得良好效果.但由于枸杞子的活性物质复杂多样,研究人员难以厘清发挥这些有益功效的主要单体和具体的分子机制,从而限制其在保健食品和药物方面的应用.本文总结了枸杞子提取物在肝病治疗中的作用和机制,梳理了现有枸杞子护肝研究的优势和不足,以期为肝脏疾病的研究提供新的给药方案,对促进枸杞子活性成分的药物开发进程提供参考和借鉴.     

硅灰对水泥净浆抗硫酸盐侵蚀性能的改善作用

将水泥净装试件在5%N、50;溶液中长期浸泡,用试件强度随浸泡时间的变化和试件中物相的XRD分析,研究了硅灰对水泥净泉抗硫酸盐侵独性能的影响。在N气S久溶液侵性下,普通硅酸盐水泥净装试件强度随浸池时间先增长,然后急剧降低;外观和XRD相分析表明,其原因是由于形成了膨胀性钙矶石,造成试件开裂破坏;加入硅灰的水泥净菜试件强度损失明显减小,尤其是抗折强度没有降低,其抵抗强度下降系数还略有增加;原因是由于硅灰的稀释作用和火山灰效应减少了水泥净泉中Ca(OH):的量,从而降低了水泥净莱试件在硫酸盐溶液侵蚀下形成的膨胀性钙矶石的量。因而,硅灰时水泥混凝土杭硫酸盆侵独性能有改善作用。     

锂离子电池模组热管-铝板嵌合式散热结构温度仿真分析

动力电池合适的工作温度对电动汽车的安全、可靠运行至关重要,为了强化换热,提高电池组的散热性能,设计了热管-铝板嵌合式散热结构应用于锂离子电池模组,通过仿真分析对比了3种不同散热条件下电池模组的散热效果和均温性.结果表明,采用热管-铝板嵌合式散热结构比单一使用热管或铝板具有更好的散热效果和均温性.对电池间铝板厚度和热管数...     

近年校园流行文化的调查与分析

流行文化在各大高校中日益盛行,对当代大学生的生活和思想产生了不可忽视的影响。对校园流行文化的调查分析和研究,可以更好地理解当代青年学生的思想动态,正确引导大学生参与各项活动,开展有益于学生身心健康发展的活动。     

CaCO_3对硅酸三钙水化性能的影响

通过测定水化产物中的Ca(OH)2含量、化学结合水,借助X线衍射分析(XRD)、热重-差热分析(TG-DSC)、红外光谱分析(IRS)和量热分析,研究CaCO3对硅酸三钙(C3S)水化速度和水化产物的影响。研究结果表明:CaCO3促进硅酸三钙(C3S)早期水化,阻碍C3S的后期水化;CaCO3的加入并未导致水化产物新相的生成而主要使C3S水化速度发生改变,使C3S水化的第一放热峰比纯C3S的放热峰明显增高、前移和变窄,CaCO3加快C3S的放热速度;CaCO3掺量愈高,C3S早期水化愈快。     

盐酸异丙肾上腺素的电化学测定

将羧基化的多壁碳纳米管(MWCNT)修饰在裸玻碳电极表面,制得碳纳米管修饰电极,实验发现该电极对盐酸异丙肾上腺素有明显的电催化作用,峰电流显著增加,并对pH、底液、MWCNT修饰量、伏安测定方法进行选择以及对所选定方法的仪器参数进行优化.实验表明最佳条件为pH 6.0的tris-HCl缓冲溶液,MWCNT修饰量为14μL,采用方波脉冲伏安法,其振幅为0.055V.在最佳条件下,盐酸异丙肾上腺素浓度在4.0×10-5～1.2×10-4 mol/L范围内,其峰电流与浓度呈良好的线性关系,检测下限为1.12×10-7 mol/L,其峰电流的相对标准偏差(RSD)为0.49%.一些常用的离子如NO3-、Cl-、NH4+、K+、Na+对其无干扰.     

压制力及树脂加入量对重负荷砂轮内缘性能的影响

为了降低钢铁行业生产成本,提高中国钢铁行业的竞争力,开展对重负荷砂轮的研究十分必要。通过扫描电镜观察以及能谱分析,确定了进口高级重负荷砂轮的固体组分;通过改变重负荷砂轮内缘的压制力的大小和树脂的含量,对比重负荷砂轮内缘性能的影响,探究了实现重负荷砂轮内缘最佳性能的配料和成型方案。实验表明:当压制压力在450 kN,树脂含量在18%时,重负荷砂轮的体积密度、气孔率和耐压强度都处于综合最佳组合。     

基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络多聚焦图像融合

针对传统方法需要人工设定特征和融合准则来完成融合任务,未能充分利用源图像中其他潜在有用信息的缺陷,提出一种基于空间金字塔池化网络的深度学习方法.首先,设计了一种孪生双通道卷积神经网络,并使用金字塔池化代替最大池化,学习多聚焦图像的特征.然后,为了有效训练该网络,采用高斯滤波器合成一个大规模具有金标准的多聚焦数据集.给定一幅多聚焦图像作为输入,训练好的模型可以输出一个指示源图像中聚焦性质的得分图.此外,为了进一步提高融合效果,将得分图进一步分割为二值掩模图,并使用形态学方法对其进行优化.最后,通过在优化的二值掩模图及源图像之间使用点乘运算,将可以得到最终融合图像.实验结果表明,算法在测试集上平均量化指标提高了0.78%.