建设东北亚国际航运中心是加快大连市对外开放的有效途径

对外开放政策是邓小平建设有中国特色社会主义理论和党的基本路线的重要组成部分,是我国经济融入世界经济、中华民族跻身于世界舞台的基本国策。大连在国家对外开放和区域经济协调发展政策的指导下,利用东北地区现有港口条件和优势正在建设东北亚重要的国际航运中心,这是大连加快对外开放的有效途径。     

纳米氧化锌的结构分析

采用沉淀法制备了纳米氧化锌粉体,利用Rietveld方法对所得样品的结构进行了精修,结果显示所得纳米氧化锌为六方结构,空间群为p 63mc,其晶胞参数a=3.2533,c=5.2129,与氧化锌体相材料相比其晶胞参数明显增大。     

四川盆地南部龙王庙组膏盐岩沉积环境及其对储层成岩作用的影响

应用野外剖面、钻井岩心、岩石薄片、碳氧同位素和岩石物性分析资料,分析了四川盆地南部龙王庙组膏盐岩的分布特征、沉积环境、储层特征,探讨了膏盐岩对储层成岩作用的影响,辅助判断研究区有利储层分布范围.研究结果表明:(1)研究区下寒武统龙王庙组膏盐岩厚度等值线大体呈北东南西向展布,沉积中心位于长寿—合江一带;(2)龙王庙组沉积时期膏盐岩主要形成于潮上萨布哈、潮间膏盐湖与潮下局限潟湖环境;(3)川西南储集物性较好,储层白云石化以蒸发浓缩和回流渗透作用为主;川东南储集物性较差,储层白云石化以回流渗透作用为主,两地区储层的形成都与膏盐岩沉积环境有密不可分的关系;(4)膏盐岩对储层成岩作用的影响,主要受沉积环境和后期构造作用控制;川西南地区膏盐岩对储层起建设性作用,储层分布于南充—资阳和合川—威远之间;而在川东南地区膏盐岩对储层起破坏性作用,储层主要分布于南川至习水一线.     

延长气区山西组敏感性实验分析

低孔低渗致密储层的敏感性问题直接影响到后期压裂改造效果。为高效开发延长气田山西组的储层,科学评价储层敏感性程度,本文以山1、山2生产层位为研究对象,通过薄片分析、电镜扫描、X衍射等测试手段,结合储层敏感性实验数据,对主力气层进行了评价。研究结果表明,上古生界碎屑山西组储层呈中等偏弱速敏,弱酸敏、碱敏,水敏、盐敏偏强和中等应力敏感性。这为后期储层保护提供理论与实验支持,对指导优化施工方案具有一定意义。     

安徽省促进科技成果转化的 政策障碍及对策建议

党的十八大以来,安徽大力实施创新驱动发展战略,科技成果转化迈上加速化、规范化的发展道路。本文总结安徽促进科技成果转化的主要政策障碍,深入研究国家和沪苏浙等发达地区政策实施的成功经验,提出下一步促进安徽科技成果转化的对策建议。     

碱脲体系对麦草APMP成纸强度的影响研究

将麦草碱性过氧化氢机械浆(APMP)于氢氧化钠-硫脲溶液中处理以求提高其成纸强度,并利用纤维质量分析仪、FT-IR、XRD和SEM检测处理前后纤维微观形态及官能团的变化情况。结果表明,在用碱量6%、纤维质量分数15%、冷冻时间50min的条件下,该溶液体系对麦草APMP的成纸强度增加效果显著,和未处理APMP相比,处理后APMP成纸强度提高近60%。同时处理前后纤维的红外光谱图、X射线衍射谱图和扫描电镜图片均变化不显著,但处理后APMP纤维表面出现轻微破损及细小纤维含量提高。     

混合条件下的哈密尔顿系统周期解的存在性

本文利用鞍点定理得到了二阶哈密尔顿系统{ü(t)+▽F(t,u(t))=0,■t∈R,u(0)-u(T)=u(0)-u(T)=0,T0在带有混合条件时的周期解的存在性,推广了已有结果.     

醋莪术配方颗粒HPLC指纹图谱研究

采用HPLC法,色谱柱为Dikma Diamonsil C18柱(5μm,4.6 mm×250 mm),以乙腈—水为流动相,梯度洗脱,检测波长254 nm,色谱柱柱温30℃,流速1.0 mL/min.建立了醋莪术饮片HPLC指纹图谱共有模式,标定了8个主要共有峰,并利用计算机辅助相似性评价系统对指纹图谱进行相似度分析,表明相似度较大.实验结果表明:该指纹图谱研究方法简便可靠,重复性好,可作为目前醋莪术配方颗粒内在质量控制有效方法之一.     

植物提取液对牦牛肉嫩化作用的研究

本文探究了包括生姜汁(GE)和猕猴桃汁(KE)的植物提取液对牦牛背最长肌的嫩化作用.结果表明, 相较生姜汁和猕猴桃汁单独处理, 两者复配后能更有效改善嫩度和抑制脂质氧化(P<0.05), 显示生姜汁和猕猴桃汁在嫩化牦牛肉和抑制其脂质氧化方面存在协同作用.继续优化获得到了改善牦牛肉嫩度、抑制脂质氧化的最适组成为0.18% GE + 0.13% KE (V/W).植物提取液注射处理对牦牛肉的肉色、pH、蒸煮损失率和肌红蛋白氧化均无显著不利影响(P>0.05).相比对照组, 经过21d的贮藏, 最适组成的复配汁处理组TBARS和WBSF要分别低49.11%和31.37%, 体现了植物提取液应用于实际生产的可能性.     

卷积特征图融合与显著性检测的图像检索

针对基于深度学习的图像检索提取特征往往包含了复杂的背景噪声,导致图像检索的精确率并不高的问题,提出一种特征图融合与显著性检测的方法.首先,训练用于分类的深度卷积神经网络模型.然后,并将图像卷积之后的特征图谱进行融合,得到图像的显著性区域.最后,通过计算图像显著性特征的余弦距离来进行检索.实验结果证明:相比目前主流的方法,文中方法能够有效提高检测精度,且鲁棒性较高.