使用反馈信号的竞争学习算法

提出一个用反馈信号来控制连接权变化的竞争学习模型,用以提高竞争学习算法的学习速度,并用计算机模拟结果来讨论该模型的有效性.     

隐节点竞争BP模型

通过分析ＢＰ网络在局部极小状态下的微观特性，给出一种在隐藏层引入竞争机制的网络模型──隐节点竞争ＢＰ模型，试验表明该模型不仅有效地克服了局部极小问题，而且加快了学习速度。另外，还对本文提出的Ｏ竞争和已有的δ竞争进行了比较，并验证了Ｏ竞争的有效性。     

基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法

为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.     

基于消息传递的MCC集群实现

并行处理是提高计算能力的一种方法,通过网络相互连接的工作站和PC构成一个庞大的资源,以多计算机互连为基础的集群成为一种新的高效的大规模并行计算工具.本文讨论了基于消息传递机制的并行处理系统MCC的设计和实现方案.MCC系统提供了消息队列管理、节点管理、任务管理等功能,为用户提供了一个良好的并行程序开发和设计的环境.     

在数学教学中高举毛泽东思想红旗

我国的社会主义建设,已进入了一个持续大跃进的新阶段,为了适应目前形势发展的需要,教育事业也必须多快好省地向前发展.教育革命以来,在文教战线上,同其他战线一样,取得了巨大成绩.但是,在教学工作中,还存在着少慢差费现象,所以,陆定一副总理对教育工作提出了“教学必须改革”的任务.教学中的少慢差费现象,在数学教学中,还严重地存在着.主要表现在,教材内容陈旧贫乏,脱离实际,近代及现代的科学成就很少得到反映,许多与国民经济,生产建设,科学技术密切相关的数学知识,很少,甚至没有纳入教学内容.     

一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法

鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法(FastICA)三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.     

一种基于任务划分的启发式网格调度策略

网格环境下的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题,目前存在的调度策略大多数忽略了任务执行调度算法的顺序这个重要因素.针对这一问题,本文提出任务划分(task-partition)的概念,结合任务存取数据的位置信息,给出了一种以任务级别的忍耐度(task-sufferage)作为启发规则的网格调度策略.实验结果表明,该策略消除了任务的重新调度,降低了任务总的完成时间,能够有效地保证负载均衡,具有较好的综合性能.     

铁路信号逻辑的计算机辅助分析与设计

本文以铁路中一个典型的会让站为例,介绍了用 Petri 网来描述铁路站场内部及其相互之间信号联锁及制约等逻辑关系的一种方法,并利用可达树和可达图对所构造的 Petri 网模型进行了分析,最后讨论了结果.利用 Petri 网对铁路站场信号逻辑的描述,不仅可以作为建造新的高效利用站场的一种辅助设计方法,而且可以对现有的站场进行分析、验证.本文最后给出了一种计算机实现语言和实现方法,从而可以方便地利用计算机进行辅助设计,分析和验证.     

关于交比和射影公理

本文给出射影几何的一个公理体系,它的特点是以交比的基本性质作公理,