大学生公寓阵地生活指导教育实践探析——以浙江大学城市学院为例

大学生生活指导教育的实践就是把思想政治教育与学生公寓学生的行为素质教育有机衔接的有效探索。本文以浙江大学城市学院为例,主要对大学生生活指导教育的定义特征、必要性和城市学院公寓阵地生活指导教育的实践进行简要探析。通过探析丰富生活指导教育的内容和方式,力求大学生思想政治教育更有针对性、时效性、吸引力和感染力。     

基于Impinj R2000的UHF RFID读写器研究

讨论了一种基于Impinj R2000芯片的UHF RFID读写器的实现方案。介绍了射频识别系统的功能、组成以及基本原理,零中频接收技术,主流的EPC global C1G2标准。给出UHF RFID读写器完整电路实现。     

自然保护区和森林公园生态补偿机制的探讨——以温州红双自然保护区为例

以温州红双自然保护区为例,探讨自然保护区和森林公园生态补偿机制的建立.以保护区生态服务功能价值为生态补偿标准的上限,以机会成本与直接成本为生态补偿标准的下限,结合实际,建立温州自然保护区和森林公园生态补偿基金会与发展委员会,基金会负责接收相关财政资助、征收生态补偿基金.发行生态补偿基金彩票等工作,发展委员会负责对自然保护区和森林公园进行规划和生态补偿基金管理等工作.该机制是一个“输血型”与“造血型”并立的生态补偿机制.     

无线传感器网络中一种基于节点序列的覆盖算法

针对覆盖问题是无线传感器网络中的一个基本问题.不同的应用场景对网络的覆盖度有不同的要求,提出一种基于节点序列的覆盖算法(CNS)来判断网络的覆盖情况、消除覆盖漏洞.算法首先讨论如何判断网络1度覆盖情况,然后通过调整距离覆盖漏洞最近的传感器节点的感应半径来动态提高网络的1度覆盖率.同时,还对CNS算法进行扩展,用来解决多度覆盖问题.模拟结果表明:CNS算法在性能上要比现有覆盖算法优越.     

XML Web服务在林业信息系统集成中的应用

针对当前林业信息系统集成中存在的数据重复输入、难于及时共享的现状,采用XML Web服务技术,进行数据交换,实现了系统的集成,解决了“信息孤岛”问题,并以某林业上下级单位信息管理系统之间的Web服务为例,介绍了数据交换Web服务的开发方法.实践证明：Web服务在林业信息系统集成中能够发挥很好的作用,使得原有的信息系统得以保留.     

Cu(Ⅱ)离子驱动hdpe配体分解构筑的新型超分子配合物(hdpe=2-羟基-2,2''''-二吡啶基-乙酮)

在Cu(Ⅱ)离子驱动下,2-羟基-2,2′-二吡啶基-乙酮于甲醇溶液中发生分解形成超分子配合物Cu[(C5H4N)COO]2.通过单晶衍射测定了晶体结构,并用元素分析、红外光谱、热分析等技术对其进行了表征.配合物属单斜晶系,空间群P2(1)/c,a=0.37746(7)nm,b=1.2048(2)nm,c＝1.1923(2)nm;α=90°,β=91.598(3)°,γ=90°;Z＝2,R＝0.0252.配合物中,两个2-羧基吡啶均以二齿螯合方式与Cu(Ⅱ)原子配位,形成具有平面四边形的单核基本单元,相邻单元籍C-H…O氢键的连接构筑了二维层状超分子结构,毗邻的二维结构又通过π-π堆积相互作用拓展为三维超分子体系.     

固相原位接枝炭黑的制备及其在涂料中的应用

采用固相原位接枝反应方法将炭黑(CB)与有机小分子在Haake转矩流变仪中进行接枝反应,制得接枝炭黑(GCB)。通过原子力显微镜(AFM)观察发现该接枝炭黑呈单分散分布,粒径为30 nm左右。将接枝炭黑制得涂料并考察其对涂料性能的影响,结果表明:与用未接枝炭黑制得的涂料相比,接枝炭黑制得的涂料在光泽度、附着力等方面均有较大提高。同时,扫描电子显微镜(SEM)也观察到接枝炭黑在涂料中均匀分散,且达到纳米级。     

用单亲遗传算法解决影片递送问题

遗传算法(简称GA)是基于生物进化原理的普适性全局优化算法，是解决NP难问题的一种行之有效的方法．但是，序号编码的遗传算法不能在任意两条染色体的任意位置进行交叉，必须使用PMX，CX和OX等特殊的交叉算子，这些算子实施起来都很麻烦且效率不高．针对这一问题，采用单亲遗传算法，取消交叉操作，强化变异作用．这样既简化了遗传操作，又克服了早熟现象．较成功的解决了影片递送问题，文中的算例表明，该算法是实际有效的．     

实验性兔出血症病理形态学动态观察

本试验应用光镜、电镜技术,对人工感染兔出血症病毒(RHDV)的成年兔、30～40日龄幼兔以及自然感染死亡病例的各种组织器官进行了病理形态学动态观察。结果表明,成年兔对本病毒易感,表现出与自然病例相似的典型变化,而30～40日龄幼兔则易感性低,缺乏特征病变。在患兔的肝细胞中观察到病毒粒子呈散在或聚集成包涵体样存在于核内及胞浆中,佐证本病毒为DNA病毒。     

基于面部曲线特征融合的三维人脸识别

针对三维人脸识别,提出了一种基于面部等测地轮廓线并结合局部特征和整体特征的人脸识别方法.首先,在人脸中提取到鼻尖点等测地距离的点组成等测地轮廓线来表征人脸面部曲面;然后,根据重采样后轮廓线上点的邻域信息提取局部特征,根据轮廓线的整体形状信息提取人脸整体特征;最后,分别利用比较局部特征和整体特征,将比较结果在决策级融合,给出最终识别结果.所提算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,测试结果表明,特征融合后的识别性能优于单一特征的识别率,且具有较好的表情鲁棒性.