基于知识蒸馏与ResNet的声纹识别

针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层,捕获并强调声纹特征的重要信息,提高声纹特征的可区分性。设计联合训练损失函数,将均方根误差(MSE,mean square error)与基于度量学习的损失相结合,降低计算复杂度,增强模型学习能力。最后,利用训练完成的模型进行声纹识别测试,并与多种深度学习方法下的声纹识别模型比较,等错误率(EER,equal error rate)至少降低了8%,等错误率达到了3.229%,表明该模型能够更有效地进行声纹识别。     

基于广义区间梯形模糊集的大学生素质评价模型

基于广义区间梯形模糊数的重心计算、广义区间梯形模糊集的有权算术集成算子和混合集成算子,建立一种新模型来处理大学生素质评价问题.算例结果显示该模型处理大学生素质评价问题是有效的.     

极轨气象卫星在输电线路防山火监测中的应用

将极轨气象卫星的山火监测信息与电网地理信息相结合,建立了输电线路防山火监测系统,能够自动识别山火可能影响到的输电线路和杆塔信息、计算山火到输电线路的最短距离、判断山火方位,并以此制作发送山火提醒短信,为输电线路防山火工作提供信息支持．     

心力衰竭患者甲状腺激素的变化及其临床意义

探讨充血性心力衰竭患者甲状腺激素的变化及其临床意义。通过对 80例充血性心力衰竭患者 ( CHF)进行治疗前后甲状激素测定 ,并与 30例对照组进行相应比较。发现 CHF患者T3降低 ,且降低程度与心功能分级有关 ,治疗后甲状腺素水平上升。因此 ,甲状腺激素水平可作为心力衰竭患者程度、治疗及预后的参考指标     

编制国家技术路线图推进规划纲要实施

<正>编制技术路线图已成为重要的创新手段技术路线图是对未来技术、经济和社会发展进行的系统研究,它明确了技术创新过程中知识产权的竞争态势,提出了应     

我国基础研究投入应该开源

<正>基础研究是科学技术发展的源泉,在国家创新活动中占据重要地位,基础研究领域的科学大师、重大科研成果、先进的研究设施和高效的研究网络是国家科学技术发展水平的重要标志,是综合科技实力的重要表现方式。对于我国基础研究状况已     

我国“十二五”科技重点任务选择研究

通过对我国"十二五"科技重点任务选择所面临的国内外形势需求的分析,指出我国"十二五"科技重点任务的选择,既要满足国家长远发展需求,体现与《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》的衔接,又要突出"十二五"阶段性需求和实现的可能性。提出了我国科技重点任务的选择应遵循:重要性准则、竞争性准则和可行性准则,并对基于领域发展需求、基于技术竞争、基于国家目标导向的技术选择进行了研究。     

基于HyperMesh二次开发的复合材料机翼结构优化设计

针对复合材料飞机机翼结构设计具有设计变量与约束条件多的特点,而使用手工方式建立优化模型不仅耗时费力而且容易出错且不利于机翼结构设计的修改和管理的状况,在飞机总体外形和骨架确定的条件下,给出了一种基于HyperMesh二次开发的飞机复合材料机翼结构优化设计方法,即:使用HyperMesh二次开发语言批量创建属性、优化设计变量、响应与约束,快速建立有限元模型及优化模型,从而提高了建模效率.通过提交optistruct优化计算,得出在该布局条件下机翼结构满足各项约束条件的最优尺寸和质量,最终实现机翼结构质量降低16. 6%,验证了使用HyperMesh二次开发完成飞机复合材料机翼结构优化设计的有效性和实用性.