新型聚丙烯增韧剂-聚丙烯接枝聚氨酯的合成研究

报道以马来酸酐化聚丙烯 (MPP)和聚氨酯 (PU)预聚物为原料 ,采用溶液法制备聚丙烯的聚氨酯接枝共聚物的一种合成方法。研究了反应条件对接枝程度的影响以及合成工艺的优化 ,并采用FTIR对产物进行了表征。结果表明 :以二甲苯为溶剂 ,在 10 0～ 130℃条件下 ,通过聚氨酯预聚物的NCO基团与MPP的MA基团的反应可以使PU链接枝于PP主链 ,接枝程度与反应时间、反应温度密切相关     

对甲苯磺酸/SiO2催化合成乙酸正丁酯的研究

用对甲苯磺酸／SiO2催化乙酸与正丁醇酯化反应合成了乙酸正丁酯，对反应条件进行了研究，实验结果表明对甲苯磺酸／SiO2催化剂对乙酸和正丁醇的酯化反应有良好的催化活性，反应的最佳条件为：乙酸与正丁醇的摩尔比为1.0:2.0，催化剂的用量的反应物料总质量的2.5%，带水剂环乙烷为10ml，反应时间为2.0h，此时的酯化率可达98.1%，而在同样的条件下，不加催化剂时的酯化率仅为23.7%。     

防止银器文物变色的唑系复合缓蚀剂——II.SERS法研究唑系缓蚀剂防银变色的作用机理

测定了 PMTA、MBO、MBI的普通拉曼光谱 ( NRS) ,利用表面增强拉曼散射光谱( SERS)研究了几种唑系缓蚀剂防止银器文物变色的表面成膜过程 ,复合缓蚀剂组分与银的相互作用 ,并讨论了其防变色作用的机理。实验结果表明 ,PMTA、MBI和 MBO与银表面存在着较强的相互作用 ,由于杂环结构的差异 ,不同缓蚀剂在银表面上呈现不同的吸附取向 ,形成了更为致密的防变色保护膜。在成膜溶液中 ,p H值较小时有利于缓蚀剂吸附 ,处理时间应不少于 1 2 0 min。成膜溶液和含缓蚀剂的硫化钠溶液中 ,银电极阴极极化时 (外加阴极电位≤ 60 0 m V的测试范围内 ) ,复合缓蚀剂的 SERS响应均随电位负移而增强 ,表明其可有效防止银在腐蚀介质中的变色行为     

酸度及碱金属离子在瓜环合成分离中的应用研究

考察了瓜环在不同酸度、IA金属离子中的溶解性变化情况，并利用其溶解性的变化来合成分离瓜环。结果表明，在一定条件下，选择适当酸度或添加适当金属离子作为模板有利于瓜环的定向合成及分离。     

过渡金属离子对八元瓜环溶解性的影响

实验结果表明过渡金属离子对八元瓜环的溶解性有影响。在测试浓度范围里，随着过渡金属离子溶液浓度的增加，八元瓜环的溶解度逐渐降低。通过原子吸收光谱法测定表明八元瓜环单晶中含有金属离子，但是晶体结构测定仅找到八元瓜环的结构，尚未发现八元瓜环与过渡金属离子形成自组装结构。     

丁二酸单十八酯的合成研究

以环己烷为惰性溶剂，吡啶为催化剂，采用均相法合成了丁二酸单十八酯，通过对反应介质、反应条件的选择和用红外、核磁等对终产物的分析表明，酯化反应按所设计的路线进行。该法具有操作简便，反应条件温和，所用的溶剂介质和催化剂可以循环使用，单酯化产物纯度高等优点，具有一定的工业应用价值。     

基于无线FPV的服务机器人的设计与实现

结合当前机器人技术的发展方向及其应用领域的分析,提出了一种基于嵌入式无线智能监控技术和多通道无线遥控技术的无线FPV服务机器人系统。给出了机械结构设计、硬件设计、软件设计等系统设计过程,并进行了可行性实验研究分析。     

利用搭桥PCR法实现轮状病毒VP7表位片段的重组

选择了RV VP7的3个高度保守可诱发高水平体液免疫反应的中和性抗原表位,人工合成了这3个表位片段。采用了一种不需要限制性内切酶和连接酶的重组DNA方法-搭桥PCR法,方便快速地构建了轮状病毒VF7蛋白的重组表位基因,将其T／A克隆入PBS-T载体,经过测序与报道序列同源性达100％。结果表明：搭桥法PCR简单易行,快速准确,尤其是在构建2个或多个小基因片段的融合时,比酶切、连接方法更具优越性。     

沉积物团聚体稳定性和总磷释放特征

沉积物内源磷释放会对水体造成二次污染,研究表明沉积物团聚体的稳定性与水体污染关系密切。以秦淮河石头城的沉积物为研究对象,探究沉积物总磷释放与团聚体稳定性的关系以及影响总磷释放和团聚度的因素。结果表明,不同pH值的上覆水,沉积物总磷释放浓度最大可达0.91 mg·L-1,一定时间内团聚度下降最大幅度为27.27%;沉积物有机质含量越高（1.0%）,总磷释放浓度和团聚度最大下降幅度越小（分别为1.48 mg·L-1和62.84%）,;扰动强度越大（200 r·min-1）,总磷释放浓度和团聚度下降最大幅度越大（分别为2.32 mg·L-1和65.23%）。颗粒内扩散模型和Boxlucasl模型的拟合结果表明沉积物释放总磷过程中,总磷释放量越大,团聚度越小;颗粒物理吸附-解吸作用比沉积物颗粒的扩散作用强;有机质在沉积物释放总磷过程中起着重要作用,且对沉积物团聚度有着重大影响。     

自然语言交流中语言风格的机器学习模型

语言风格数据挖掘尚没有较完整的基础理论支持,为此,给出了半群的通用性质的一个语言问题型表述,建立了语言交流模型。给出“语言风格”的定义,用抽象代数方法分析了语言交流模型结构及语言交流理解行为β与语言知识同余关系ρ之间的包含关系,抛弃了β、确定ρ为语言风格中更为基本的因素,同时分析ρ具有稳定性、底层性——即“无可替代性”,从而证明ρ为语言风格特征、ρ将是语言风格机器识别的对象。最后预测该机器学习方法可应用于刑侦中的语言风格识别,比如网上匿名身份识别、手机短信SMI、网上虚拟主持人等。