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711.
712.
采用H3PO4,Al(OH)3为主要原料合成金属基陶瓷涂层用无机胶粘剂,以磷酸盐胶粘剂为基料,添加氧化铜为固化剂,通过设计氧化铜和磷酸盐的配比即调胶比配制而成;并将其刷涂在金属基体表面.研究氧化铜粒度、调胶比、固化温度和时间对胶黏剂粘结强度的影响;利用电子万能试验机测试其拉伸、剪切强度.采用扫描电镜分析粘结机理.结果表明:随着磷酸盐密度增大,调胶比由小到大时,胶粘剂的粘接强度由大变小.随着固化时间的增加,胶粘剂的粘接强度增大;随着固化温度的升高,胶粘剂的粘接强度先增大后减小.胶粘剂Al/P=1:3、氧化铜粉粒径为200~400目、调胶比为4g/ml、固化温度为160℃、固化时间不少于3h时,能达到理想的粘接强度.基体与胶粘剂的界面结合强度源于机械互锁与互扩散. 相似文献
713.
杨树不同器官蛋白质和3种氮代谢酶的动态变化 总被引:1,自引:0,他引:1
以杨树无性系797杨(Populus deltoides×P.euramericana)1年生苗为材料,对不同器官蛋白质含量与硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶、蛋白酶等3种氮代谢关键酶的动态变化与关系进行了研究。结果表明:杨树不同器官(木质部、皮层、根部)蛋白质含量在芽萌发期间(4月中旬)最低,木质部和皮层是杨树越冬期间贮藏蛋白质的主要贮存场所,根部相对较低。叶片和根部硝酸还原酶(NR)活性分别在9月初和10月中旬达到最大,落叶前后明显下降。叶片谷氨酰胺合成酶(GS)活性在5月中旬和10月中旬有两次高峰,与蛋白质变化趋势一致,而根部在芽萌发期间达到最大,与蛋白质变化趋势相反,两部位GS活性落叶前后明显下降。根部蛋白酶在春季芽萌发期间随着贮藏蛋白质的降解其活性逐渐上升,落叶前后,亦呈上升趋势,与蛋白质含量呈显著的负相关关系。 相似文献
714.
降解低浓度二氧化硫废气的菌株分离及其固定化研究 总被引:5,自引:0,他引:5
从硫泉中分离得到17株细菌,用碘量法测定了它们氧化降解SO2的性能.结果表明,菌株R-1氧化降解性能较强,经鉴定,R-1是氧化亚铁硫杆菌(Thiobacillus ferrooxidans).用海藻酸钠(sodiumalginate)进行固定化包埋试验,通过单因素分析,确定了最佳包埋条件.用上柱通气法测定其净化气相SO2的能力,其氧化降解SO2的效率最高达97.01%.结果显示,利用固定化细菌净化低浓度SO2烟气具可行性,但对其稳定性尚待进一步研究. 相似文献
715.
针对软件工程中外合作办学模式下《web开发概述》课程的实验教学问题,结合SWEBOK V3的软件工程教育标准,把项目管理的思想引入到实验教学中,并融入了案例式教学法、任务驱动教学法等教学方法.从实际效果来看,初步实施的教学改革能提高学生学习积极性,规范教师的教学计划和进度,及时反馈教学效果,形成教学的良性循环,提高教学质量. 相似文献
716.
水分胁迫下植物体内的信号传递 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综述了水分胁迫下植物体内的干旱信号传递,包括水分胁迫下信号的识别、信号通过第二信使、蛋白磷酸化/去磷酸化参与的胞内传递,水分胁迫下木质部汁液中蛋白质、pH值的变化及化学物质脱落酸(ABA)、茉莉酸(JA)等参与的化学信号传递等。 相似文献
717.
单相全桥SPWM逆变器的仿真研究 总被引:3,自引:1,他引:2
建立了单相全桥电压型SPWM(Sinusoidal Pulse-width modulation,正弦脉宽调制)逆变器的数学模型,分析了设置死区时系统中IGBT(Insulated-Gate BipolarTransistor,绝缘栅双极晶体管)的通断状态,用MATLAB/Simulink中的基础模块模拟逆变器的工作状态、死区效应、死区补偿和控制系统,用数学分析和实验波形对仿真结果进行了验证.该方法可用于揭示逆变器的死区效应,补偿效果和控制系统的静、动态响应. 相似文献
718.
消费者对无公害农产品认知与行为的计量经济分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用计量经济的研究方法,分析消费者对无公害农产品的认知及行为。当前消费者对农产品质量安全的总体状况较为满意;消费者主要是通过电视了解无公害农产品标识,其次是通过报纸和网络。无公害农产品价格与普通农产品价格相比,不应高于20%;消费者遇到农产品质量安全问题时,67.2%的消费者并不向有关部门投诉;有50%以上的消费者根本不知道农产品质量安全的可追溯性。建议政府要不断加强对农产品质量安全工作的监管力度和宣传力度。表5,参3。 相似文献
719.
720.
传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像目标检测的方法依赖于人工设计特征且易受复杂背景干扰, 泛化能力较差。深度学习的方法可以自动提取特征且具有良好的抗干扰特性, 对于未来雷达智能感知具有重要意义。不同于其他只能对固定区域进行检测的常规卷积神经网络, 本文提出一种改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测方法, 该方法基于舰船尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和ShuffleNetv2轻量化思想等设计YOLOv3模型。通过SSDD数据集验证, 在检测效果方面, 相较于原YOLOv3模型, 平均精度从93.21%提高至96.94%, 检测概率从95.51%提高至97.75%;在模型大小方面, 轻量化设计模型仅为原YOLOv3模型的八分之一, 可实现嵌入式的使用。 相似文献