基于未确知数的湖泊富营养化评价模式

在将评价指标chla、TP、TN、SD 和 CODMn等定义为未确知参数的基础上,通过与传统的综合营养指数模型相耦合,构建了综合营养指数未确知模型,并由未确知数的可靠性原理建立营养状态识别未确知模式.将上述未确知模型应用于巢湖水体富营养化评价,获得了满意的效果.研究表明,所建模型对水体营养状态评价具有很好的适用性和应用价值.     

高校图书馆整合、利用网络信息资源中的知识产权问题

在网络技术迅速发展的大环境下,图书馆尤其是高校图书馆在满足读者的信息获取需求、丰富馆藏资源的同时,必须对相应产生的知识产权问题予以重视。     

修正Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法

针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs采样的无监督学习算法.该算法的关键是,在每一次完全采样之后引入分布元的合并和剔除技术,即将利用均值、协方差矩阵差值的2范数作为合并的判断准则,最小且小于阈值的分布元权重作为剔除规则.仿真实验表明,所提算法对于参数初值的选择是不敏感的,对于分布元个数的先验信息要求得更少,它不仅可以处理维数变化问题,而且不必计算跳变概率,同时能够很好地估计出分布元个数及其参数.     

关于右拟正则 -半群

利用Γ-半群中的右理想,理想和格林关系R给出右拟正则Γ-半群的一些刻划,推广了右拟正则半群的相关结果。     

资源型城市主导产业选择方法研究*——以新疆巴州为例

主导产业对区域经济发展有着巨大的带动作用,结合区域具体情况构建主导产业选择方法论,对区域经济政策的制定具有极其重要的参考价值。本文结合资源型城市情况,从产业运行效率、产业发展规模、产业能耗污染3个维度,综合运用数据包络分析、层次分析法等构建了ESEP资源型城市主导产业选择方法,为资源型城市主导产业选择提供了新的方法和视角,并以新疆巴州为例进行了实证研究,为巴州产业政策的制定提供了导向和依据。     

解读台湾社会的“日本情结”

对于台湾社会特有的“日本情结”，不宜一概而论； 只有历史地、细致地分析，才能得出理性、客观的评判。     

提高数字资源使用率的探讨

本文以作者自身的实际工作着手，对如何提高数字资源的使用效率，与大家一起进行初步的探讨     

施工道路的选线方案分析

本文首先分析了自然条件对施工道路选线的影响,然后阐述了地形条件对施工道路选线的影响,在对选线方案进行了基本阐述的基础上,结合实例对某公路选线方案进行了分析并得到了推荐方案结果。     

消费者信用评估中支持向量机方法研究

消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容，最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势。本文在信用评估中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM)，该方法属于机器学习理论发展的最新阶段，具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明，本方法具有较好的预测能力，在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中，该方法具有明显的优势。