水稻原生质体电激基因转移研究

<正> 随着禾谷类植物原生质体再生植株技术的突破,加上多种转化手段的培日趋成熟,利用基因工程将人工构建的目的基因(抗虫、抗病等基因)导入植物细胞,以较快地培育出新品种的新途径已初露曙光。电激法(Electroporation)目前是最常用,最为有效的植物基因转移技术之一。在适当的高压电脉冲作用下,原生质体细胞膜形成可修复的微孔,使     

抑制衰老的嵌合基因在水稻中的转化

利用基因枪法把带有特异衰老基因ＳＡＧ１２启动子的ＩＰＴ基因导入水稻,经ＰＣＲ,点杂交以及Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交分析,证明外源基因已整合到水稻基因组中,通过ＧＵＳ活性细胞分裂素含量的分析以及Ｔ１代转基因植株成熟期的形态观察,证明此抑制衰老的自我调节系统在部分转基因水稻中表达,叶片衰老受到明显的抑制。     

异常高压油（气）藏物质平衡新方法的应用评价

在前人研究的基础上,对一种异常高压油气藏地质储量计算及动态预测的物质平衡新方法进行了分析和应用。与传统物质平衡方法不同,它无需对流体组分、压力梯度、水侵以及定孔隙体积等作限制,尤其是考虑了挥发油和反凝析的影响。通过引入挥发油和凝析油气体系的相平衡计算,使这种方法不仅适用于一般油气藏,也适用于挥发油藏和异常高压凝析气藏的动态预测和储量计算。通过实例分析,证明了上述方法对异常高压凝析气藏的适应性和准确性。     

alc基因开关系统在水稻中的建立和优化

对以构巢曲霉的alc调控元件为基础构建的酒精诱导系统（alc系统）可在转基因水稻中调控GUS编码基因的表达进行了详细研究。结果表明。在转基因水稻中，非诱导状态下alc系统控制下的报告基因没有表达；通过根部浇灌方式施加酒精后则可诱导报告基因的表达,alc系统的表达活性依赖于酒精浓度：0.1%的酒精不能诱导alc系统，而0.5%的酒精可使GUS活性提高大约70倍。2%的酒精浓度下alc系统的表达活性最高，是诱导前的120倍左右；并且这些浓度的酒精对水稻均未观察到生理毒害作用。酶动力学研究表明，诱导48h后，GUS编码基因开始表达；96h后，GUS活性达到最高，可达诱导前的130倍左右。120h后GUS活性开始降低，对诱导前后的叶片进行组织化学染色检测，结果也证实alc系统可以严谨地控制外源基因在水稻中的表达。     

关于烃-水体系相平衡研究的现状及新进展

随着天然气勘探开发的力度增大,一些特殊的如异常高温、高压、低渗透等气藏的不断涌现,并且所占的比例越来越大,含水的气藏、凝析气藏的相态研究成为一个急需解决的课题。国外近年来已开始重视含水烃类流体的相态研究,正成为气藏、凝析气藏地层流体相态研究与应用的热点,部分研究成果对现有常规油气藏烃类流体相态特征研究的理论和方法提出了挑战。从实验设备、研究机理和理论发展方向对国内外学者的最新研究动向和研究成果进行了分析,并在此基础上介绍了因此所开展的有关考虑气态地层水影响的凝析气藏烃类相态分析的一些研究工作,以期供今后的研究借鉴,指导气藏和凝析气藏的开发和开采。     

基于GF-1遥感影像的荒漠区耕地分类与提取方法

耕地作为一种战略性自然资源,是确保我国粮食生产安全的物质基础和重要前提.荒漠区绿洲性耕地生态环境脆弱,易受风沙侵蚀,对耕地进行持续性精确监测具有更为重要的意义.,本文基于深度学习算法,使用GF-1遥感数据进行耕地及其类别信息提取.为充分利用研究区物候特征,结合冬夏两期遥感影像,将植被指数NDVI值和纹理特征灰度共生矩阵...     

关于烃-水体系相平衡研究的现状及新进展

随着天然气勘探开发的力度增大,一些特殊的如异常高温、高压、低渗透等气藏的不断涌现,并且所占的比例越来越大,含水的气藏、凝析气藏的相态研究成为一个急需解决的课题。国外近年来已开始重视含水烃类流体的相态研究,正成为气藏、凝析气藏地层流体相态研究与应用的热点,部分研究成果对现有常规油气藏烃类流体相态特征研究的理论和方法提出了挑战。从实验设备、研究机理和理论发展方向对国内外学者的最新研究动向和研究成果进行了分析,并在此基础上介绍了因此所开展的有关考虑气态地层水影响的凝析气藏烃类相态分析的一些研究工作,以期供今后的研究借鉴,指导气藏和凝析气藏的开发和开采。     

基于CNN的农作物机载高光谱影像质量评价——以棉花为例

机载高光谱遥感作为近地遥感观测方法中的新方式,对判断作物长势、监测环境状态等农业应用提供了新的技术手段。机载影像数据获取受光照条件、飞行状态等因素干扰,其数据质量对科学研究数据分析结果的可靠性具有重要影响,机载高光谱影像数据的快速质量评价问题亟待解决。本研究提出一种适用于机载棉花高光谱影像的卷积神经网络影像质量分级方法。先获取试验区域内的棉花高光谱影像,通过模拟采集过程中产生的退化进行数据增强;经专家目视评估进行影像判读分级定标,将高光谱数据按比例分为训练集、验证集和测试集;利用TensorFlow框架建立卷积网络模型并进行模型微调与精度验证;最后结合模型评估指标与实验分类结果给出评价。实验结果表明：卷积神经网络影像质量分类评价取得了较好的效果,样本分类准确率达到99.06%,多类别平均分类精确度达到99.07%,Kappa系数为0.988 7。研究结果表明采用卷积神经网络对机载棉花高光谱影像质量评价有效可靠,可为机载高光谱农作物影像质量评价提供参考。     

用基因枪法获得抗白粉病转芪合酶基因小麦

芪类物质是一种植保素,它在植物抵抗真菌和细菌感染时对重要作用,用基因枪法将来源于葡萄中的芪合酶基因转入普通春小麦品种京红５号,并获转基因植株,从轰击的２０１４块幼胚质中,获得了５个转化植株,并从其中２株的Ｔ３代训鉴定出１个对白粉病免疫植株和３个对白粉病中抗植株。     

异常高压油（气）藏物质平衡新方法的应用评价

在前人研究的基础上,对一种异常高压油气藏地质储量计算及动态预测的物质平衡新方法进行了分析和应用。与传统物质平衡方法不同,它无需对流体组分、压力梯度、水侵以及定孔隙体积等作限制,尤其是考虑了挥发油和反凝析的影响。通过引入挥发油和凝析油气体系的相平衡计算,使这种方法不仅适用于一般油气藏,也适用于挥发油藏和异常高压凝析气藏的动态预测和储量计算。通过实例分析,证明了上述方法对异常高压凝析气藏的适应性和准确性。