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181.
殖民主义者用武力强占非洲后,纷纷宣布所有的领土为“皇家所有”,大大小小的总督老爷们,成为当地的最高权力的拥有者。非洲人民从此丧失了自己的国家,失去了一切政治上的自由和经济上的权利,成为殖民者剥削和奴役的对象。为了统治的方便,殖民政府不顾种族和自然条件的特点,将各地区划成省、县、区、乡等行政单位,自上而下,派出殖民官员;在白人移民中的上层,形成对非洲广大人民的统治阶级。他们还维持当地的酋长,作为区以下的基层单位的行政人员,以便利用他们作为统治非洲人民的工具。外来统治者如果欺骗不遂,便横加屠杀,例如,在1947年,法国殖民军在镇压一次马达加斯加的反抗暴动中,杀死将近九万人;在阿尔及利亚被杀戮的人  相似文献   
182.
模拟奈达的“功能对等”理论,结合商标的文体与功能的特点,探讨了商标翻译中的“对等”原则。  相似文献   
183.
文章运用水质综合污染指数表征水污染状况,分析涡河近10年的水质演变规律和涡河干流水环境因子的时空变化特征,调研分析影响涡河水质变化的主要因素,最后提出改善涡河水环境的措施.  相似文献   
184.
为保证对旋风机正风运行性能的同时提高反风运行能力,采用平面叶栅法设计了一台功率55 k W的对旋轴流风机。以C-4翼型为基础,采用CFD方法研究了叶片前缘和尾缘形状变化对对旋风机正反风性能的影响。研究表明:正风整机性能,双头尖叶形风机压升和功率明显高于原始翼型,大流量时其内效率高于原始翼型和双头钝叶形,小流量时其内效率低于这2种叶形。双头钝叶形压升和功率略低于原始翼型,内效率略高于原始翼型。反风整机性能,双头尖叶形和双头钝叶形反风全压和功率相差不多,均优于原始翼型,双头钝叶形反风内效率略高于双头尖叶形和原始翼型,原始翼型和双头尖叶形反风内效率接近。正风级性能,两级叶轮级性能变化趋势均与整机类似。反风级性能,双头尖叶形两级反风性能均优于原始翼型。双头钝叶形第一级叶轮性能低于双头尖叶形和原始翼型,第二级叶轮性能优于这2种叶形。可见,大流量时双头尖叶形对旋风机可更好地满足正反风高效运行的目的。  相似文献   
185.
以四氯化钛为原料,采用微波辅助溶胶-凝胶法在水相中制备二氧化钛,用XRD、TEM对所制得的二氧化钛的性质进行表征。用15W紫外灯作为光源,以甲基橙为模拟污染物进行光催化降解实验,探讨不同反应温度和反应时间得到的二氧化钛光催化效果。实验结果表明在120℃、30min的条件下制备的二氧化钛光催化活性最高。并利用液质联用技术对降解反应机理进行了研究。  相似文献   
186.
同工酶技术在植物研究中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
同工酶在各种生物体内普遍存在,是生物化学1个重要研究内容,同工酶技术是生物学研究中1个非常有力的工具,在农、林、医及生物学各个领域中受到广泛的重视和应用.  相似文献   
187.
为测定氢氧化镁中杂质元素含量,采用X射线荧光光谱(XRF)法进行重复性和准确性试验.结果表明,XRF法具有快速、无损、多元素同时测定、检测元素范围广等特点,重复性较好.XRF法测量结果与化学方法和电感耦合等离子体发射光谱(ICP)法的测量结果接近,准确性较好.  相似文献   
188.
针对核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法在目标旋转、形变等复杂环境中容易产生模型漂移的问题,提出了一种基于KCF自适应更新的目标跟踪算法(adaptive updating target tracking algorithm based on KCF,AUKCF).该方法首先对响...  相似文献   
189.
Mn_2NiGa磁形状记忆合金立方奥氏体相因在室温下具有可逆马氏体相变,同时居里温度高达588 K,在高温下具有优异的磁热效应,因而在相应的学术领域和应用领域中具有重要的研究价值。掌握Mn_2NiGa磁形状记忆合金的原子占位、结构相变、磁性质和弹性常数是实现Mn_2NiGa合金磁形状记忆性能优化的关键。采用目前国际上较为先进的第一性原理精确Muffin-Tin轨道方法,系统计算研究了0 K下Mn_2NiGa合金立方奥氏体相与四方马氏体相的晶格结构参数、磁矩、弹性常数、电子结构及总能。研究结果表明,Mn_2NiGa合金立方奥氏体相具有Hg_2CuTi型晶格结构,而非传统Ni_2MnGa的L2_1结构;Mn原子是合金总磁矩的主要提供者,且2种Mn原子磁矩呈反平行排列;奥氏体相的剪切模量(C′=(C_(11)-C_(12))/2)小于0,因而低温下立方结构不稳定,可以发生由立方相到四方相的马氏体相变;根据Jahn-Teller效应,低温下四方相相对于立方相的稳定性,主要源于2种Mn和Ni原子分别与Ga原子的共价结合作用。上述理论结果有望为Mn_2NiGa合金性能的进一步优化提供理论指导。  相似文献   
190.
针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断。通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性。  相似文献   
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