城市轨道交通列车-浮置板式轨道系统竖向振动模型

针对浮置板式轨道结构特点,取相邻2个扣件之间的轨道为1个轨段单元,钢轨视为连续弹性点支承Euler梁,浮置板视为弹性薄板,扣件系统及橡胶支座均模拟为线性弹簧及粘滞阻尼器,建立浮置板式轨道振动模型;将城轨列车中的车辆均离散为多刚体系统,各刚体之间通过线性弹簧及粘滞阻尼器相连,建立列车振动模型;将浮置板式轨道及列车振动势能叠加,得到系统竖向振动总势能：基于弹性系统动力学总势能不变值原理及形成系统矩阵的“对号入座”法则,建立此系统竖向振动矩阵方程;采用Wilson-θ逐步积分法求解此矩阵方程,得出此系统竖向振动响应。研究结果表明：采用浮置板式轨道振动模型计算的钢轨竖向位移为4．18mm。浮置板竖向位移为0．69mm,与已有研究结果吻合良好：城轨列车以速度60km／h在浮置板式轨道上运行时的系统竖向振动响应波形图符合物理概念,响应的量值反映了系统竖向振动的通常幅值。     

关于F.Smarandache一个问题的注记

设n为正整数,S(n)表示n的立方幂补数,实数k≥1.探讨了∑n≤x1Sk(n)和∑n≤xnSk(n)的渐近性质,进一步解决了由F.Smarandache教授提出的第28个问题,给出了两个渐近公式.     

电子束辐照金花葵幼苗的生物学效应及RAPD分析

本实验对金花葵(Abelmoschus manihot)幼苗进行剂量为0、30和50Gy的电子束辐照,结果表明,电子束辐照对金花葵的成活率有影响,在实验范围内,随着辐射剂量的增加成活率降低;经辐射处理的幼苗在生长过程中有明显的矮化现象,且50Gy处理的植株明显矮于30Gy处理的;一定剂量的电子束辐照对金花葵的开花、结实、种子的成熟等生殖生长均有影响,当剂量为50Gy时则未能结实.同时,筛选出了8个适用于金花葵的随机引物,分别为S10、S101、S168、S198、S217、S223、S248及S249.经RAPD分析显示,30和50Gy辐照的植株与对照组的遗传距离分别为0.284 0和0.376 6,30Gy辐照处理的植株所结种子与对照组所结种子的遗传距离为0.103 4.     

缩水甘油丁酸酯的对映选择性酶促水解

研究了猪胰脂肪酶催化缩水甘油丁酸酯的对映选择性水解反应,考察了各种因素对酶促水解拆分过程的影响,结果表明,水解产物丁酸的大量生成会抑制脂肪酶的水解活性,至ｐＨ〈５时酶促水解反应几乎停止。     

B2C电子商务中初始信任的分析与策略研究

随着我国电子商务的飞速发展,信任成为网上交易的基础．本文对B2C电子商务中的初始信任进行了分析探讨,提出了在B2C电子商务环境下建立信任及初始信任的相关策略和建议。     

弹性轨枕对有砟道床宏细观力学特性的影响

为了系统研究列车荷载作用下弹性轨枕对有砟道床力学特性的影响,首先,采用离散单元法建立了考虑道砟颗粒棱角特征的精细化道床模型;其次,结合现场动态测试结果,验证所建模型的正确性;最后,分析了弹性轨枕对道砟颗粒接触力、道砟颗粒摩擦耗能、道砟颗粒运动以及道床变形等行为的影响。研究结果表明：弹性轨枕可以通过弹性垫层的变形从而起到缓冲作用,使列车动荷载分配更均匀,将荷载的分担比降低了5.67%,减小车轮正下方道砟颗粒的受力,减缓道砟颗粒因受力过大而破碎粉化的趋势;弹性轨枕可以降低道床的整体振动,从而降低列车荷载作用下道砟颗粒之间的滑动程度,减缓道砟颗粒摩擦耗能的增长速率,减少道砟颗粒磨耗粉化;弹性轨枕增大了列车动荷载作用下轨道的弹性变形,却降低了道砟颗粒的转动角速度以及道砟颗粒的塑性位移,有助于保持道床的稳定性,减缓道床沉降和变形的速度,延长轨道的使用寿命并降低维护成本。     

超滤法分离浮萍多糖的工艺

探索超滤法分离浮萍中免疫活性成分浮萍多糖的工艺.通过煎煮、超滤、脱蛋白、乙醇沉淀等步骤对浮萍多糖进行提取分离,硫酸-苯酚法和硫酸-蒽酮法测定提取液和样品中的总糖含量,考马斯亮蓝G250比色法测定其蛋白质含量.得到浅褐色粉末,纯度53.5%,蛋白质含量1.2%,收率6.43%.该方法可以简单、快速、有效地对浮萍多糖进行分离.     

亚酞菁薄膜的短波长静态记录特性

利用高数值孔径的短波长光盘静态测试仪研究了三硝基溴硼亚酞菁(BTN-SubPc)薄膜的静态光存储特性. 结果表明, 该薄膜不仅适于红光(632.8 nm)记录, 用较小功率(8 mW)和脉宽(200 ns)的Ar+激光(514.5 nm)辐照膜片时, 也可获得大于30%的反射率对比度, 显示出该类材料用作短波长(蓝绿光)高密度光存储介质的巨大潜力. 同时, 将光存储染料的应用波段拓展到了吸收带的短波边, 为双波长记录/读出的实现和短波长记录材料的选择提供了一种新的思路.     

基于改进RBF神经网络的微博舆情预测研究

互联网的飞跃发展,既孕育着机遇,同时也带来了前所未有的挑战。网络舆情的特点使其成为一把双刃剑。为此,本文通过对微博文本的获取与处理,得到关于该微博热门话题的基于时间序列的离散数据序列,然后采用万有引力算法优化的RBF神经网络对微博舆情进行预测。通过微博舆情的时间序列进行实证研究,在预测性能上与现有的预测模型进行对比,证明该模型在该预测领域的可行性和有效性。     

基于R2V与ArcGIS的地形图数字化与三维显示研究

本文介绍一种基于R2V与ArcGIS软件对地形图进行矢量化和三维显示的方法,使得地形图的数字化和三维显示变得简便、快捷、易行。首先利用R2V软件对地形图中的等高线进行矢量化、编辑、赋高程值,然后导入ArcGIS软件中进行处理和三维显示。通过两者的结合使用,充分发挥两个软件的功能,实现优势互补,完成地形图的高效数字化和DEM的高效制作,为技术人员提供参考。