混凝土路面板裂缝产生原因及防治措施

裂缝是水泥混凝土路面面板时常发生的一种损坏形式。裂缝产生后逐渐扩大直至路面面板破坏。本文分析了裂缝产生的不同形式和原因,阐述了预防裂缝破损产生的措施和治理方法。     

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中．在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点．为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性．同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要．此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息．最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充．在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升．     

基于Arcscene和3Dmax虚拟校园的初步实现

以ArcScene和3Dmax为软件平台,探讨创建虚拟校园的方法,并从虚拟校园建设流程、虚拟校园场景构建以及属性信息添加等方面做了全面的讨论.并以许昌学院为例初步建立了虚拟校园.     

PR状态方程+基团贡献模型预测CO2+HFC二元混合物的气液相平衡性质(英文)

由于良好的性能和环保性,CO₂+HFC二元混合物被认为是冷电联合循环系统中良好的替代工作流体。气液相平衡特性是计算混合物焓和熵的关键,这冷电联合循环系统的热力学分析至关重要。为了准确预测CO₂和HFC (R23,R32,R41,R125,R134a,R143a,R152a,R161,R227ea)二元混合物的气液平衡性质,本文建立了基于吉布斯自由能混合规则的群贡献模型(PR+MHV1+UNIFAC和PR+LCVM+UNIFAC)。通过CO₂和HFC制冷剂的气液相平衡实验获得了-CO₂、-烷烃、-CHF和-CHF3等基团之间的相互作用参数,这些基团参数对于预测其气液相平衡性质(压力和气相摩尔分数)至关重要。PR+LCVM+UNIFAC模型计算的AARDp值为5.53%,AADy1值为0.0132,PR+MHV1+UNIFAC模型的AARDp值和AADy1值分别为7.40%和0.0229。然而,对于CO₂+R32系统,PR+MHV+UNIFAC预测模型的预测精度较高,AARDp和A...