A Parsing Graph-based Algorithm for Ontology Mapping

Ontology mapping is a critical problem for integrating the heterogeneous information sources. It can identify the elements corresponding to each other. At present,there are many ontology mapping algorithms,but most of them are based on database schema. After analyzing the similarity and difference of ontology and schema,we propose a parsing graph-based algorithm for ontology mapping. The ontology parsing graph (OP-graph) extends the general concept of graph,encodes logic relationship,and semantic informatio...     

基于知识推理支持异地设计的面向制造的设计(DFM)评价反馈系统

基于特征造型的CAD系统，在异地协同设计的环境下，建立了零件可制造性评价系统的方法，提出了基于智能代理的面向制造的设计（DFM）方法，该方法可应用于Internet/Intranet环境，并支持不同类型的CAD系统评价，在评价知识的表示方面，采用了面向对象与产生式规则相结合的混合表示方法，该方法适合于根据零件对象的类型对可制造性规则进行有效组织，在推理过程中，可以根据对象类型选择不同的规则，从而加快推理速度，本文提出的基于智能代理的可制造性评价的方法，具有灵活的系统可重构特点。     

基于表面增强拉曼光谱技术的肿瘤标志物检测进展

肿瘤标志物是反映肿瘤发生情况的物质,与肿瘤诊断、治疗与监测息息相关,肿瘤标志物检测是肿瘤早期筛查的有效手段.随着精准医疗时代来临,对肿瘤标志物检测技术的要求不断提高,表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)技术利用纳米粒子间的局域表面等离激元共振效应,增强分子光谱信号,提高检测灵敏度和准确度,成为了肿瘤标志物检测技术研究的热点,在生物医学、临床诊断等领域具有极大发展潜力.本文以组织检测和液体活检为分类,综述了近5年基于SERS肿瘤标志物检测的研究进展,并提出了通过样品处理、基底改进和探针制备等方式提升标志物检测灵敏度、特异性的思路.同时,本文对SERS技术在临床应用中面临的挑战和发展进行了分析与展望,以期开发出更具潜力的检测技术.     

用于空间布局设计的矩阵运算

该文提出了用于３Ｄ空间布局设计的ＳＯＳＧ模型的矩阵表示及其运算。ＳＯＳＧ矩阵运算具有良好的性质，被有效地用于空间布局问题中的方位，尺寸计算。方位与尺寸计算是空间布局设计中的重要环节，在布局模型的生成，约束检查以及生成坐标图的过程中起着重要作用；并已成功地将该算法用于计算机结构布局设计。     

基于粒度分层模型的布局算法

研究了问题求解的粒度理论在布局求解中的应用。综合约束问题求解和回溯控制策略,给出了在粒度分层模型基础上的布局算法,以往采用单一粒度模型的布局算法,由于粒度过粗或过细,不能充分利用各种约束来降低求解复杂度。文中提出的算法采用了粒度分层模型,能够利用设计过程不同阶段的约束,来缩小合适解的范围,通过多层面的约束,降低求解的复杂度,克服了以往布局算法的缺陷,通过一个住宅布局设计的实例分析了该算法的运行过程     

遗留软件系统的一种重构方法

遗留系统（Legacy系统）通常依赖不同概念结构。由于语义层的冲突，难以实现互操作，通过重建语义层对Legacy系统进行概念化封装，并通过语义转换规则，解决遗留系统之间的语义互操作问题，该方法是实现信息系统灵活重用与集成的有效途径。