有鼓形平板锻造的应变速率矢量分析解法

该文开发了一种应变速率矢量的线性化积分方法.首先将有鼓形平板锻造等效应变速率表示成二维应变速率矢量,化为矢量内积后进行逐项积分;其次将逐项积分结果求和并引进鼓形参数计算公式,进而得到应力影响因子的解析解.结果表明,上述线性积分方法所得到的功率表达式与传统直接积分法的表达式相同.按该公式计算的总锻造力与按Avitzur公式计算的结果基本一致,两者比压缩试验的测量值高4.2%.     

不一致邻域决策信息系统的增量式属性约简研究

属性约简是数据挖掘、机器学习等研究领域中的一个非常重要的预处理步骤,其效率的高低会直接影响到数据挖掘、机器学习等相关任务的性能。针对目前已有的非增量式属性约简方法在处理不一致邻域信息系统动态变化时无法高效更新属性约简的问题,提出一种在不一致邻域决策信息系统中对象集发生变化时的增量式属性约简方法。首先,该文以不一致邻域决策信息系统为研究对象,结合不一致邻域的特点给出了一种新的不一致度的表示方法。在此基础上用不一致度来表征属性重要度,以属性重要度为启发式信息研究不一致邻域信息系统对象集发生变化条件下邻域类以及不一致度的更新机理。随后,以不一致度为启发信息构建了增量式属性约简算法。进一步,在UCI上选取6个数据集,通过分类精度测试实验精选出各个数据集的最佳邻域半径δ,最后,利用最佳邻域半径δ在各个数据集上执行增量式属性约简算法实验,实验结果表明该文提出的增量式属性约简算法在保持分类精度不变的前提下较其他算法更加快速和有效。     

考虑子系统执行能力的多无人机协同任务规划

任务分配是提高无人机运维效率的关键技术之一。针对子系统执行能力约束条件下的无人机蜂群协同任务分配问题, 提出一种融合拍卖机制的改进狼群算法。首先, 定义子系统能力矩阵以实现无人机异构性和任务执行能力的统一描述。其次, 对个体狼采用矩阵编码, 针对违反攻击次数的非可行解, 提出基于拍卖机制的修正策略, 以进行处理。然后, 在个体狼位置更新过程中融入遗传算法思想, 在探索阶段和围捕阶段分别进行相邻行交换操作和间隔列交叉操作, 以实现快速寻优。最后, 将第三优狼引入到狼群更新过程中, 从而增强种群的多样性。仿真实验结果表明, 所提方法能够有效求解子系统执行能力约束下无人机蜂群协同任务规划问题; 且相比于其他改进进化算法, 所提方法具有更好的寻优性与收敛速度。     

粘质沙雷氏菌酶催化H2O2降解对苯二酚的产酶条件研究

文章介绍采用源于粘质沙雷氏菌(Serratia marcescens)菌株AB 90027的酶催化H2O2降解对苯二酚,研究了时间、温度、pH值及摇床转速等条件对产酶的影响,探讨了酶在细胞中的存在位置。研究结果表明,产酶的适宜条件为培养时间30 h、温度28℃初始pH10.0及摇床转速150 r/min。并且发现催化H2O2降解对苯二酚的酶主要存在于细胞外,属于胞外酶。对HPLC和UV-VIS监测结果的分析表明,对苯二酚的苯环被降解开环。     

CO2浓度增高对大豆光合生理的影响

采用开顶式气室,研究CO2浓度增高对大豆(豫豆23)叶片CO2反应曲线、净光合速率日变化、瞬时水分利用效率日变化的影响,发现CO2浓度增高可以提高叶片的净光合速率和瞬时水分利用效率,但降低了叶片细胞的光合能力.     

基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测

为了准确预测地铁车站的空调负荷,首先通过地铁车站能耗监测平台的历史数据分析,识别得到客流量和室外气象参数是主要影响因素.其次利用车站CO2体积浓度逐时监测数据建立客流量神经网络预测模型,并与闸机数据对比,预测模型的复相关系数R2可达0.87.以客流量预测为基础,建立了车站空调负荷预测模型,并比较了不同时间尺度训练数据下...     

模糊关联规则挖掘算法

该文介绍了模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,提出了一种对原始数据先进行模糊聚类,再提取规则的基于模糊集和粗糙集技术的关联规则挖掘策略。     

嫦娥三号巡视器GNC及地面试验技术

嫦娥三号巡视器是我国首个实现地外天体表面巡视探测的航天器,其制导导航控制（GNC）技术与地球卫星和飞船等全然不同.嫦娥三号巡视器GNC系统突破了月面自主导航定姿定位和协调运动控制、基于双目立体视觉的自主环境感知、基于地形通过性量化分析的路径规划、基于主动结构光被动视觉的激光探测避障以及地面试验验证等关键技术.在轨飞行试验结果表明,GNC系统实现了既定任务目标,为未来火星等深空巡视探测任务奠定了技术基础.本文对巡视器GNC系统的任务要求、系统组成、功能实现方案及关键技术、工作模式、地面试验验证及在轨飞行情况等方面进行了系统介绍.     

基于三维可视化的智能变电站辅助支持系统设计

针对传统智能变电站辅助支持系统存在无法实现监测结果三维展示、系统本身鲁棒性不足等问题,设计了一种基于三维可视化的智能变电站辅助支持系统.该系统借鉴C/S与B/S相结合的结构,将系统分为下位机层、中间层以及上位机层三层,并以此进行软硬件设计,硬件包括各种传感设备、通信网络以及中心处理元件,软件包括采集模块、处理模块、预警模块和三维可视化模块等.实验结果表明:与传统智能变电站辅助支持系统相比,该系统可以实现监测结果三维可视化目标,并提高了系统鲁棒性.     

GPS多波束盲自适应动态干扰抑制算法

依据全球定位系统(global position system, GPS) C/A码信号的周期重复特点,提出了一种新的多波束盲自适应动态干扰抑制算法。首先利用子空间投影和零陷展宽技术抑制动态干扰,然后将无干扰的数据送入多波束形成器,由于GPS信号和噪声的重复周期不同,所以可以根据延迟协方差矩阵的分解得到信号子空间,进而确定每个波束的权矢量。仿真证明,该方法能有效抑制动态干扰,同时又能将波束的主瓣对准卫星方向,从而提高卫星信号的信噪比。