基于双正交小波的快速矢量量化算法

提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法．该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量,利用小波系数之间的相关性,提高了图象的编码效率和重构质量．同时,该算法又采用了两种新的矢量量化技术——非线性插补矢量量化（ＮＬＩＶＱ）和渐进构造聚类（ＰＣＣ）,提高了矢量量化的速度和码书质量．实验结果证明,该算法在比特率为０．１７２ｂｐｐ的条件下仍能获得ＰＳＮＲ＞３４ｄＢ的高质量重构图象．研究图象小波变换系数的固有特性是提高矢量量化性能的关键,而提高矢量量化速度是这类算法得以实用的重要前提．     

民用飞机惰化引气系统性能仿真研究

本文根据惰化引气系统的需求,设计系统管路、臭氧转换器、换热器、调压活门及过温保护活门等部件的特征参数及对应匹配特性,通过对不同飞行工况下的惰化系统调温、调压性能仿真,得到惰化系统中导管内的流动特性,以及换热器的换热特性、调压活门的工作特性等参数,并对仿真计算结果进行评估,得出以下结论:惰化引气系统满足燃油箱惰化对引气性能的要求,系统部件满足设计要求。     

基于神经网络法的多层空间框架结构损伤检测

通过有限元模态分析,获取结构在完好和不同损伤程度下的各阶固有频率与节点振型位移,利用二者的差值作为损伤标识量,灵活的利用BP神经网络进行分步训练,得到框架结构损伤检测的神经网络系统,可以对多层空间框架结构的损伤位置和程度做出成功检测。     

“生物化学与技术”精品课程建设的探索与实践

精品课程建设在提高高等院校教学质量方面起到了至关重要的作用,对于专业人才培养目标的实现具有重要的支撑作用.本文根据对长春职业技术学院院级精品课“生物化学与技术”课程的建设经验,从教学内容和教学模式改革等方面进行了探讨,以期为同类精品课程的建设提供有价值的参考.     

基于专利地图的太阳能产业专利现状与技术研究

太阳能产业专利技术是衡量该行业技术创新的重要指标,文章利用专利地图理论和方法,从专利管理图和专利技术图视角展示太阳能产业总体发展趋势、专利申请数量、技术功效累积及技术所属国家的对比情况,并深入挖掘太阳能产业的专利信息.     

使用LDAP开发轻型目录数据库

LDAP是基于客户-服务器模型的轻量级目录访问协议,它能为X.500目录或其它独立服务提供轻量级的访问,从而获得高性能的目录数据库。本文首先简要分析了LDAP协议的模式、结构,然后介绍了LDAP的主要开发接口,并提供了一个实例以方便开发者掌握其应用模式。     

基于FBWM的绿色物流供应商评价研究

针对多标准的物流服务供应商决策问题,综合考虑传统与绿色标准,构建包含5个主指标、33个子指标在内的绿色物流供应商评价指标体系,并提出基于模糊理论的FBWMTOPSIS两阶段评价模型。通过实例和灵敏度分析,求得选择绿色物流供应商所参考指标的具体权重,并探讨了比重最大指标(服务水平)的权重变化对选择结果的影响。研究表明此模型灵敏度低、决策结果稳定,能够为物流外包企业的供应商选择及第三方物流服务商的改进提供方法指导和启示。     

介电晶体光波导的制备及其应用

介电光学晶体种类繁多,具有丰富的功能属性,在科学研究、生产生活的各个领域有着广泛的应用.光波导是基本的光学微结构之一.基于介电光学晶体的光波导结构是组成集成光子学器件的重要元件.利用飞秒激光直写或者载能离子束辐照技术,可以有效调控晶体材料局部区域的折射率分布,形成低损耗的光波导结构.本文将介绍介电晶体光波导(包括单晶薄...     

静动态压缩下千枚岩长径比效应影响研究

为了研究长径比效应对层状千枚岩力学特性、能量耗散及破坏模式的影响,文中选用4种倾角（α=0°、30°、60°、90°）下不同长径比（L/D=0.5、0.6、0.8、1.0、1.2、1.6、2.0）的千枚岩分别进行了静载单轴压缩和分离式霍普金森杆（SHPB）试验。结果发现,静载压缩试验条件下,不同倾角下千枚岩随长径比的增大,峰值强度和峰值应变均减小。通过单轴动态压缩试验,发现4种层理倾角千枚岩动态抗压强度与试样长径比呈二次函数关系,随着长径比的增加,动态抗压强度出现一个峰值后逐渐降低;千枚岩峰值应变与试样长径比呈指数函数关系下降;对动态冲击压缩试验进行能量分析,发现不同工况的千枚岩在同一冲击气压下,入射能、反射能、透射能均呈现出先缓慢上升再快速上升最后趋于稳定的三段式变化;随着试样长径比增大,千枚岩反射能比先增大后减小,透射能比先减小后增大;采用能量比值法进行对比分析,发现在长径比L/D=1.2时,千枚岩的反射能比达到最大,透射能比达到最小;对千枚岩的宏观破坏模式进行分析,发现动态冲击压缩下千枚岩的宏观破坏模式受长径比影响较大,长径比越小破坏越完全;长径比越大,破坏越不充分。     

增广拉格朗日函数的两种可分化方法之比较(运筹学与控制论)

可分方法用于将一个复杂的大规模优化问题分解成各个子问题进行求解。增广拉格朗日松弛方法的主要缺点是由其引入的二次项是不能分离的。为了处理这种增广拉格朗日函数的不可分离性,可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛方法。与已有文献中对带有约束条件x-x=0的优化问题进行这两种可分方法的比较不同,本文对带有更一般的约束条件———线性约束z=Ax的优化问题进行这两种可分化方法的比较;最后给出的两个算例证实了本文的理论分析结果———在处理不可分离的增广拉格朗日函数的时候,在一定条件下,分块坐标下降法往往比辅助问题原则法更快得到最优值。