金融体系协调发展的模型与评价

根据模糊数学的理论对我国金融发展状态的总体协调性进行分析,计算金融体系发展在规模、结构和效率三个方面上的协调性程度,解析金融体系脆弱性．在此基础上,对我国金融体系发展协调性与经济增长的关系进行检验研究．结果显示,金融体系的总体协调性基本能够反映金融发展的能力水平和抗风险水平：协调性状态不高,其中金融效率的提高最为迫切．     

基于奇异值分解的权重计算、一致性检验与改进

利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程．根据矩阵最优近似定理和Kullback—Leibler信息法则,指出奇异值分解所得结果是对决策偏好的最优近似,根据可能满意度方法,利用判断矩阵的最大特征值及其Frobenius范数,定义判断矩阵的可能度与满意度,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的信息偏离程度,并将两者并合为一个能够全面衡量一致性改善效果的综合指标：判断矩阵的可能满意度．通过与加权几何平均改进方法相结合,在最大限度保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性．给出了改进算法的收敛性证明,并利用典型算例进行对比分析．