狠抓基础知识 培养思维能力

解题不是高考，但高考高不开解题．因为解题可以反映出学生对某一知识或相关知识的掌握程度．解题就是学生对已学知识的理论应用．教师也正是通过这一具体途径了解自己的教学效果．那么如何提高学生的解题准确率和解题速度呢？这就要求教师在平时的教学实践过程中，对基础知识稳扎稳打．只有每一个知识点都弄清楚了，理解透彻了，才能让学生在此基础上，做到灵活运用，综合分析，左右开拓；才能提高学生的思维素质与思维能力．从而取得较为理想的教学效果．     

从一题多解中培养学生的数学能力

本文通过具体例子说明一题多解对数学知识掌握的重要作用。     

重视无意识教育在校园文化中的作用

凡思想政治教育都包括有意识教育和无意识教育两种方式,二者构成了思想政治教育的整体,它们之间相辅相成,辩证统一.在思想政治教育中有意识教育就是教育者按照教育的内容要求,有目的、有计划、有组织地对人实施的一种影响其思想品质的活动.它主要运用语言文字进行说理灌输,它     

用RBF神经网络预报冷轧精整机组的成材率

分析了某冷轧厂的发货预报系统，并利用改进ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络学习算法建立了该系统中精整机组成材率的预报模型。仿真效果很好。文章最后就可能存在的问题提出了解决方案。     

阿丽亚娜火箭爆炸之谜

在现代航天技术发展史上,阿丽亚娜火箭发射时扑朔迷离的爆炸事故可谓空前绝后。而围绕那一次次神秘的爆炸,许多不同心态的人提出了有关事故原因的光怪陆离的假想,更使阿丽亚娜成了一个难解之谜。     

具有左中心幂等元的完美l-ample半群

定义完美l-ample半群,并研究具有左中心幂等元的完美l-ample半群的半格分解。利用半格分解,证明了半群S为具有左中心幂等元的完美l-ample半群,当且仅当S为直积Mα×Λα的强半格,其中Mα是右可消幂幺半群,Λα是右零带。这一结果为具有左中心幂等元的完美l-ample半群结构的建立奠定了基础。     

基于RCNN的双极化气象雷达天气信号检测

为检测混杂在地杂波、生物杂波中的天气信号, 提高定量降水精度, 提出了基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network, RCNN)的天气信号检测算法。首先, 将采集的极化参数水平反射率因子、差分反射率、相关系数、差分相移率堆叠为三维数组后进行预处理, 将其分为天气信号与杂波信号。然后, 开发并优化RCNN, 给出详细的网络结构。最后, 通过多次实际的降水过程对所提算法的检测效果进行评价。结果表明, 相比支持向量机以及卷积神经网络(convolutional neural network, CNN), 所提算法对天气信号的检测效果更好, 并且在不同仰角以及全年的实测数据上均表现出良好的检测性能。     

浅谈中国汽车工业在世界汽车工业体系中的发展趋势

本论述通过对世界主要汽车市场的分析,说明中国汽车企业在世界汽车工业体系中的地位将逐步提高。由于中国汽车工业与发达国家汽车工业之间存在着较大技术差距,因此向中国转移技术,不会对跨国公司形成威胁。作为跨国公司重要的生产环节,中国汽车工业实力的增强,可以使跨国公司更加有效地利用在中国获得的低廉劳动力,获得国际竞争力。     

复合桩基承台下土的极限承载力提高值分析

为探究复合桩基承台下土体极限承载力提高值产生的根源,利用非线性有限元技术对常规桩筏基础(3D桩距)和复合桩基(6D桩距)进行三维弹塑性分析,得到土体绕桩滑动模式、土体极限承载力提高值等变化情况,并将数值计算的结果同提高值的理论解进行对比.分析结果表明:桩的遮拦作用使承台底土破坏时发生绕桩滑动并受到极限滑动阻力,从而提高了承台下土体的极限承载力;随着桩距的增大,承台下土体极限承载力提高的幅度和提高比例逐步下降,最后趋于天然地基的受荷特性.