深水钻探井筒温度场的计算与分析

通过对海水温度数据回归分析,得到了南海海水温度场随深度的分布.以传热学基本理论为基础,通过理论推导,得到了循环及停止循环条件下的深水钻探井筒温度场理论计算公式.计算结果表明,循环钻进期间,要维持隔水管内的温度,应保证隔水管的保温层完好,并在满足钻井施工条件下尽量增大循环排量;停止循环时,随着关井时间的增加,井筒内流体温度逐渐接近外界环境温度,为避免在井筒及防喷器处生成大量水合物,关井时间要尽量短.     

污垢对蒸发式冷凝器性能的影响

污垢是影响蒸发式冷凝器效率的主要因素之一。本文根据文献中污垢特性模型,利用实验数据,分析污垢层厚度对排热量的影响,通过计算可知:污垢导致设备排热量降低最大可达75%;同时分析在污垢条件下,湿球温度对换热性能增长的影响程度,研究结果表明:湿球温度降低引起的换热效率增长趋势,在垢层厚度增加的情况下减缓较快。     

用OpenGL开发的STL文件仿真系统

为了实现数控机床铣削加工过程的可视化仿真,开发出针对立体光造型(STL)文件的接口程序,设计一种STL真实感显示工具(FMill).考虑到方便软件功能扩充的需要,采用了动态连接库DLL(Dynamic Link Library)技术,整个应用程序由可执行程序FMill.exe和3个动态连接库组成,即几何基础模块(GeomBase.dll)、二维图形绘制模块(glContext.dll)和几何核心模块(GeomCore.dll),克服OpenGL不具备面向对象功能的缺陷.在此基础上调用STL格式文件,以实现STL文件的真实感显示输出,并通过Master CAM 8.0输出的STL文件进行验证.     

洞庭湖生态经济区城乡建设用地演变特征及驱动因素

探究城乡建设用地演变特征及其驱动因素对促进国土空间可持续发展具有重要意义。现有研究在政策量化方面往往只关注限制城镇扩张的约束政策,而较少考虑引导城镇发展的驱动政策,且多集中于整体尺度,对区域内部每个单元的差异考虑不足。研究以洞庭湖生态经济区为例,探究其2000—2020年土地利用类型转移、景观格局演变,借助回归分析和景观扩张指数探究全域和县（市、区）级建设用地演变的主要驱动因素并定量化政策因素对建设用地扩张的驱动作用。结果表明：2000—2020年洞庭湖生态经济区耕地和建设用地景观结构变化明显,建设用地的增长主要以占用耕地为主,其年变化率由1.968%提高到1.973%;景观格局分析表明,建设用地景观优势逐步增强,耕地和林地的破碎化程度上升,水域分布更加集中,整体景观趋向于离散化和复杂化;全域尺度上,社会经济因素对建设用地演变的驱动作用较为明显,每单位距乡镇中心距离增加将使建设用地扩张机会减少到原来的0.615倍,各斑块以邻接扩张式为主,扩张中心小幅南移。县（市、区）尺度上,社会经济、自然与政策因素均表现出地区差异性,交通运输用地显著增加,建设用地增长以交通建设为主。研究结果有助于洞庭湖生态经济区实现“共抓大保护、不搞大开发”目标,为优化国土空间开发保护格局提供引导依据。     

一种飞机低高预警检测算法及实现

针对低高预警检测中对不同区域预警级别不同的需求,以及马赛克块划分较细时出现的存储量增长较快的情况,给出了一种改进马赛克地形分割搜索算法,根据对不同区域关注程度将其划分为不同大小的马赛克块,并按照四叉树进行存储和检索。结果表明,该算法有良好的存储和检索特性,在提高马赛克块精度的同时,并未使低高预警搜索性能下降,具有一定的应用价值。     

住宅集中供热系统的几种节能供暖方式

分析了我国现行住宅供热系统普遍存在的问题 ,如水力失调 ,冷热不均 ,能源浪费及收热费难等。针对按户计量收费的要求 ,以便实现节能目的 ,本文提出了增设跨越管和热表 ;增设跨越管、温控阀和热表 ;及增设跨越管和温控阀等三种旧有单管系统的改造方案 ,并提供了如在单元楼梯间设置管道井 ,下供下回 ,每户有独立的供回水管的新双管系统 ;地板辐射换热采暖系统 ;每户采用家庭锅炉的独立采暖系统等几种适合新建建筑计量收费的节能供暖方式。     

液-液循环流化床传热与制冰特性数值模拟

提出一种新型的液-液循环流化床动态制取流体冰方法,该方法采用水在另一种非相溶载冷液体中雾化形成细小水滴,水滴的运动主要受载冷液体的携带作用,水滴在循环流化床内流动过程中两相直接接触换热,水滴冻结实现制取颗粒流体冰目的.针对水雾化成水滴后循环流化床内水滴、载冷液体、冰颗粒所构成的三相系统,基于欧拉-拉格朗日方法,建立了颗粒轨道模型,模型考虑了相间能量、动量耦合.根据所建立的模型,对循环流化床内的多相流动与传热过程展开研究,获得了循环流化床运行参数对制冰过程的传热量和制冰量的影响规律,所得结果为定量预测液-液循环流化床传热与制冰性能及运行参数的合理选取提供了理论依据.     

采用天鹰优化卷积神经网络的精密数控机床主轴热误差建模

针对数控机床因主轴热误差而严重影响加工精度等问题，结合求解最优解能力强的天鹰优化算法(AO)以及自学习和自适应能力强的卷积神经网络(CNN),提出一种采用AO-CNN的数控机床主轴热误差模型。根据磨齿加工过程特点，总结磨齿机主轴系统热变形规律，确定了X方向热误差为影响齿轮加工的主要因素；利用模糊C均值聚类(FCM)和相关系数法筛选出关键温度点；利用AO算法优化CNN结构的卷积核，并且建立AO-CNN的数控机床主轴X方向热误差预测模型。在2种不同转速的工况下对所建立模型的性能进行了验证，结果表明，采用AO-CNN进行热误差建模，数控机床X方向的热变形预测精度相比于CNN模型提高了15%,具有更加优越的预测精度。     

基于优化地理模拟的长沙市城镇开发边界划定

城镇开发边界划定方法的合理性、科学性研究对未来国家国土空间优化发展具有重要意义。然而目前国内城镇开发边界划定方法的研究缺乏对建设用地驱动因子的模拟和探讨。通过1990—2018年四期土地利用数据,利用土地利用转移矩阵、地理探测器,深入探讨长沙市建设用地变化的成因,并从建设用地驱动机制视角下优化混合元胞自动机模型(mixed-cell cellular automata, MCCA),预测多情景下的长沙市2030年的土地利用结构变化,最终结合城镇用地适宜性评价划定多情景下的城镇开发边界。结果表明:(1)优化后的地理模拟比未优化的模拟结果相比,Kappa系数提高了1.44%,总体精度提高了3.00%,相对熵降低了1.11%;(2)长沙市刚性城镇开发边界面积为7 028.20 km~2,占全域土地总量的59.31%,主要分布在长沙市中心城区;(3)常规情景和一体化情景下长沙市2030年弹性城镇开发边界面积分别为1 021.23 km~2和1 158.60 km~2,且其边界差异主要分布在长沙县。基于建设用地驱动机制优化后的模拟将有助于真实的预测未来土地利用变化,为城镇开发边界的科学划定与土地决策提供技术支撑。     

洞庭湖生态经济区“三生空间”转型的生态环境效应及其驱动因素

采用土地利用遥感数据,运用三生空间动态度、三生空间转移矩阵、生态环境质量指数和三生空间转型生态贡献率分析1990—2020年洞庭湖生态经济区“三生空间”时空格局演变及“三生空间”用地转型下的生态环境效应;运用地理探测器和地理加权回归模型对驱动因素及其作用进行全局与局部效应分析。结果表明：1990—2020年洞庭湖生态经济区“三生空间”演变呈现生活、生态空间不断增加,生产空间不断减少的特征。洞庭湖生态经济区生态环境质量呈现出东西部高、中部北部低的U形空间分布格局;1990—2020年洞庭湖生态经济区生态环境质量指数由0.513 983升为0.515 311;农业生产和农村生活空间转变为水域和林地生态空间是生态环境质量改善的主要原因。从空间的全局驱动效应和局部驱动效应来看,海拔、坡度、人口密度、距水域距离和生态保护工程是生态环境质量格局的主导因素,其因子交互作用均是双因子增强,并且空间差异作用显著。研究结果可为洞庭湖生态经济区合理开发国土空间,制定生态环境保护政策提供参考。