探究飞行模拟器飞行仿真系统集成方法

为了找到一种软、硬件交互的大型复杂系统的集成优化的方法,根据设计的某型飞机飞行训练模拟器飞行仿真系统,对飞行仿真系统的集成进行细致的讨论。最后,通过试验检验这种集成方法是否够先进合理和是否具有时效性。     

加强学科建设提高办学水平的若干对策

本作根据多年的教学实践，论述了沈阳大学加强学科建设提高办学水平的若干对策。     

大型旋转设备中状态监测仪表的应用

在大型旋转设备中,如汽轮发电机组、压缩机组、风机等大型旋转设备中,机组能否安全和可靠运行,就需要多个检测仪表如油温、振动、位移、转速等及时跟踪监测设备当前的运行状态,以便操作人员做出进行应用监测和故障处理。本文以Bently(本特利)3300XL8系列探头为例,就其现场测量部分,从其测量原理、组成、安装和维护等方面来介绍其在测量过程中的应用。     

一种基于粗糙集合理论的树扩张型贝叶斯网络分类器

在许多实际问题中朴素贝叶斯分类器的属性独立性假设是不成立的,为了进一步提高分类精度,许多研究者提出了一些试图放宽属性独立性假定的方法,其中树扩张型朴素贝叶斯分类器是近来广泛研究的一种有效的方法．基于基本粗糙集合理论中属性不精确或部分依赖关系的定义,提出了一种新的选择性受限树型贝叶斯网络分类器．通过实验表明该分类器在大多数实际问题上比当前两种最新的TAN分类器具有更低的误分类率,并且保持了计算上的高效性．     

基于多形态学成分分析的图像融合

将多尺度分解与稀疏表示相结合,提出了一种基于多形态学成分分析（MCA）的图像融合算法。采用基于联合稀疏表示（JSR）的方法融合卡通子图像中的冗余和互补信息,并利用基于方向特征的方法融合具有更多细节信息和噪声的纹理子图像。结果表明,提出的图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于先进的图像融合算法。     

贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析

为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对数似然函数极大化过程中不起作用的边,生成具有同一联合概率分布的不同描述程度的网络结构.实验结果表明,只有当网络结构表现力不足时,鉴别式参数学习才能起积极作用;而当网络结构中有多余的边时,反而容易受其制约.从而验证了网络中多余的边对分类器性能没有影响的观点是片面的.     

中国古代官学“校长”的萌芽

中国世界上最早产生学校的国家之一。夏朝开始,学校就开始渐渐萌芽,伴随着社会的发展,到隋唐时期已经形成了相对比较完善的学校教育管理体制,其中在这发展过程中,作为我国近代意义上的＂校长＂一职也开始逐渐萌芽。     

一种基于AdaBoost方法的树形HNB组合分类器

首先提出一种改造HNB后的新算法树形隐藏朴素贝叶斯(Tree-HNB)分类器,进而将该新算法和AdaBoost方法相结合,最后通过大量实验表明这种新的树形隐藏朴素贝叶斯组合分类器在大多数数据集上能够提高HNB的分类性能。