一般全结构模型预报误差的递推算法

预报误差的高斯一牛顿迭代法具有收敛快、无偏性和数据稳定性好的特点。L.Ljung 导出了算法的增益矩阵 L(f)在全结构模型中各多项式阶次相同的条件下盼快速算法。但在实际应用中,各多项式的阶次不可能相等,使 Ljung 的方法的应用受到了限制。本文推导了各多项式阶次不等时的增益矩阵 L(f)的快速算法,从而使预报误差递推算法更便于实时处理的应用。     

最小距离谱分析

本文提出了一种新的谱估计方法——最小距离谱分析(MDSA),它是所有满足相同观测自相关函数的谱中与光验谱的距离最小者.该方法具有结果的唯一性、幂等性等性质,是一种凸集投影方法.本文给出的几个具体例子表明了 MDSA的优良性能.     

Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法

通过Logistic系统产生的周期2、周期3及混沌的时间序列研究了噪声对Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法的影响，由Lorenz混沌时间序列进一步探讨了采用该方法检验非线性时间序列的实用性，并利用该方法对疲劳表面肌电信号进行了非线性分析。结果表明，测量噪声和内部噪声对该方法的影响有所不同，从而对于有噪声的短实验数据，该方法只是一种间接的非线性检验方法，并不能直接判定原始数据是否存在混沌特性。