大学生运动减肥方式的适宜性研究

通过分析有氧运动的减脂实验结果,得出以有氧运动为主、力量练习为辅并控制饮食的减肥方法能有效地减脂并减轻体重.     

论独立学院女大学生的思想素质教育

独立学院的女大学生具有鲜明的个性,她们的思想素质整体是积极向上的,但个体发展良莠不齐,特别是在新时期,观念庞杂、商品经济的负面影响和西方消极文化渗入校园,女大学生中出现了一些令人担忧的问题,如何加强独立学院女大学生群体的思想道德教育,为社会培养出有独立人格、快乐、健康的知识女性,是独立学院教育者急需思考和解决的问题。本文提出了相应的教育对策和建议。     

当前社会转型期群体性事件透视

当前群体性事件是我国经济和社会变革过程中各种矛盾和问题的综合反映,出现一些新特点,其发生原因涉及经济、政治、管理、文化心理等方面的因素,亟需提出预防群体性事件的对策和建议。     

影视编辑机房电气火灾原因分析及防范

本文对影视编辑机房的电气火灾原因进行了分析，提出了影视编辑机房电气火灾的防范措施。     

中低能中子诱发238U裂变的碎片质量分布

乏燃料中238U含量最多(高达95％),研究中子诱发238U裂变产物的分布特性对乏燃料的循环后处理具有非常重要的意义.本文基于微观和唯象方法的裂变势模型理论,研究入射能量从0.9 MeV-60.0 MeV能区的中子诱发238U裂变反应的发射中子前碎片质量分布,结果表明:在中能区,理论计算结果能很好地重现实验数据,甚至比国际著名的TALYS理论计算的结果要好；在低能区,理论计算结果也较为合理,并分析了与实验数据有所偏差的原因.     

小野下光子特征线混合笔束模型肺部剂量算法

为了准确计算小射野下肺模体中精确的三维剂量分布,本文提出了光子特征线混合笔束模型.该模型首先采用光子特征线算法获得参考射野下肺模体的中心轴深度剂量,然后在此基础上对肺模体笔束核进行等效深度修正和加权密度修正.本文利用该算法计算了6 MV光子束在不同射野下不同肺模体的中心轴深度剂量分布,并与蒙特卡罗模拟结果相比较以验证其精度.结果表明,两种方法计算得到的剂量基本一致,大多数深度处的相对误差小于3%.主要差异表现在介质交界处及肺组织前部,其相对误差随着射野尺寸和肺密度的增大而减小,最大相对误差范围为7.8%～36.9%.在肺组织前部,相对误差大于3%的深度范围随射野尺寸的增大和肺密度的减小而增大.因此,该算法在小射野下的肺部剂量计算中具有潜在的研究价值.     

基于集成卷积小波极限学习的绝缘子故障检测

针对绝缘子因分布位置较远、背景复杂而导致传统方法无法精准并高效识别其故障的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(ECWELNN:Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning Neural Network)的绝缘子故障检测方法.首先通过安装在无人机上的工业级摄像机采集现场的绝缘子图像数据并进行预处理;其次将卷积神经网络、自动编码器、极限学习机和小波函数的优势结合,构造集成卷积小波极限学习神经网络,并逐层堆叠建立多个深层神经网络;最后将绝缘子图像样本输入多个深层神经网络进行自动特征学习,将预测结果进行集成并输出最终的故障检测结果.通过实验对比验证了小波函数作为极限学习机网络模型中的激活函数在绝缘子识别领域中的优势.实验结果表明,该方法的平均故障检测准确率达到了98.49％,标准差仅0.20,相比其他方法在图像特征提取和故障检测准确率方面更具优势,适用于绝缘子故障的自动识别.     

插电式混合动力汽车消费者拥有成本模型

采用并联式混合动力系统作为驱动系统布置方案,利用Advisor界定插入式混合动力汽车的结构和动力部件,建立分别拥有20和60km不同续驶里程的插电式混合动力模型,基于购置成本和使用成本构建两种情况的消费者拥有成本模型并与相同等级内燃机汽车和传统混合动力汽车比较,分析15年名义寿命周期内基本、政府补贴和油价上涨三种情景插电式混合动力的市场竞争力,结果表明,基本情景下插电式混合动力无竞争力,政府补贴情景下在使用4～5年时体现竞争力,油价以每年10%的速度上涨的情景下可在使用7～8年后显示竞争力.     

和田玉、昆仑玉和俄罗斯玉的比较研究

和田玉、昆仑玉和俄罗斯玉都是以透闪石为主要矿物成分的软玉,物理特征相同或相似。本文对比研究了这3种软玉的成分、物理特征、结构构造、地质成因,并论述了它们的鉴别特征。     

径向基函数方法在原子核质量预言中的应用

结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10％～40％.留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具.考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量的数据.这一工作对于核天体物理、超重核合成及原子核对称能等方面的研究具有很高的应用价值.