EPS土工泡沫作为挡土墙抗震缓冲层的数值模拟

考虑到EPS（聚苯乙烯泡沫）具有自重轻、耐久性好、抗震性能好等特点,利用有限元程序建立设置EPS缓冲层的挡土墙模型。通过对高为4 m和8m的重力式挡土墙模型的地基底部边界施加不同振幅强度（0.1g ~ 0.7g）和频率为3Hz的简谐激励,研究了EPS厚度、振动强度与墙体位移增量、墙体转角和侧向推力增量之间的关系。参数结果表明：EPS是一种经济、隔离振动效果好的缓冲层,可以有效地减少重力式挡土墙结构的振动反应。墙体受振动引起的位移增量、转角增量和侧向推力增量随着EPS缓冲层相对厚度的增加而增大,两种高度的墙体分别在缓冲层厚度达到20%、40%时,隔离振动的效率达到最优,并且能显著减小墙体的侧向土压力。     

C-OWL2∶OWL2在云模型上的扩展

为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语法,最后举例说明其具体使用方法.研究结果表明,该方法将OWL2本体分为精确部分和不确定部分,并且当不考虑不确定部分时,不影响精确部分知识的表示和推理;该方法是对模糊描述逻辑功能的扩展,解决了OWL2语言只能处理精确本体的问题.      

基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型

基于复杂社会网络理论、消费者行为和消费者购买决策理论,构建了基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型,并通过Netlogo软件仿真社会网络中消费者对电动汽车的接受过程.研究表明:电动汽车的市场接受度取决于消费者个体初始偏好和社会网络效应的共同作用,局部网络效应的影响大于全局网络效应;选择意见领袖为初始采用者、提高初始采用者比例、降低消费者购买意愿阈值等均会显著提高电动汽车的扩散规模和扩散速度.     

基于知识元的突发事件案例信息抽取方法

为了获取突发事件案例中客观事物及其状态变化信息,将共性知识元模型引入到应急领域中,针对突发事件案例内容特征,从知识层面对突发事件案例进行结构化表示,进而提出一种基于知识元的突发事件案例信息抽取方法。该方法通过可定制的突发事件案例信息抽取模板,并结合规则匹配,能够实现对突发事件案例半自动化信息抽取,抽取结果存储到数据库中,可以为基于知识元的突发事件情景模拟仿真研究提供客观真实的数据支持。最后通过实验证明了该方法的可行性和有效性。     

基于知识元的应急案例检索方法

应急案例蕴含大量有价值的应急管理知识,针对应急案例特点,基于共性知识元模型,对应急案例内容和结构进行了重新组织和表示,在此基础上结合情景及突发事件演化的相关理论,对应急案例检索方法进行了研究,通过多层案例检索算法,提高应急案例检索准确率。     

基于连续渗流的股市指数波动模型

根据概率论中连续渗流的理论,研究证券市场中的股市指数波动问题,通过建立连续渗流的概率模型,构造出了股市指数收益的随机过程,从而描述了股市的指数过程,并利用连续渗流在临界点附近的相关性质对股指波动的强与弱及股指未来的趋势进行讨论.     

旅游企业建立环境会计的必要性分析

阐述了环境会计的定义 ,通过对旅游企业与环境关系的分析 ,全面阐述了在我国旅游企业建立环境会计的必要性。     

TD-SCDMA系统中ASN.1编译码器的设计和实现

为了解决传统ASN.1(abstract syntax notation one)编译码工作中存在的缺陷,根据TD-SCDMA中ASN.1编译码原理,提出利用编译器自动生成工具another tool for language recognition(ANTLR),设计了一个ASN.1描述代码的编译器,实现从ASN.1源代码到CSharp(C#)语言数据结构的映射,其中包含完整的编译码所需信息,且便于访问。通过调用独立的编译码算法函数,从数据结构中提取相应的参数完成编译码。实际应用表明该编译系统减省了繁复的人工翻译描述代码工作,提高了ASN.1编译码的效率和准确率。     

单向IS-粗集及其相对精度

在S-粗集的基础上,提出IS-粗集（improper singular rough sets）的概念,给出单向IS-粗集的数学结构．并讨论了单向IS-粗集的近似精度及相对精度．     

浅析共青团工作与大学生创新素质教育

本文阐述了素质教育的概念及实施高校创新素质教育的意义,围绕共青团工作在大学生创新素质教育中所能发挥的作用,提出高校共青团在开展大学生创新素质教育中应实施的几点措施。